Python中用Descriptor实现类级属性(Property)详解
上篇文章简单介绍了python中描述器（descriptor）的概念和使用，有心的同学估计已经get√了该技能。本篇文章通过一个descriptor的使用场景再次给出一个案例，让不了解情况的同学可以更容易理解。
先说说decorator
这两个单词确实是有些相似，同时在使用中也是形影不离。这也给人造成了理解上的困难，说装饰器和描述器到底是怎么回事，为什么非得用一个@符号再加上描述器才行。
很多文章也都把这俩结合着讲，我自己看完之后都会觉得很绕。其实学习一个知识点，和做项目开发一个功能是一样的。在功能拆分的时候我们都会尽量的把任务拆分的足够小，然后才分配到开发者头上。这样保证各个任务的独立性，完整性，并且易于做进度管理。在任务开发的时候也不能把你的任务都放到一个函数/接口中去做，以避免各功能间产生高耦合的状况，导致后期难以维护。
再说回到学习一个技术点，如果你总是尝试一下子就要掌握两个或多个技术点，结果可能是忙活了半天，发现还是晕头转向。
擦，好像扯远了。
说descriptor是descriptor, decorator是decorator，遇到不懂的地方，各个击破，哪里不懂点哪里。所以先说decorator， 关键点是你要意识到这就是一个语法糖 。所谓语法糖就是让你可以用简单的方式写代码。本质上装饰器（decorator）就是这样:
def decorator(func):
def wrapper():
print 'in decorator'
func()
return wrapper
def func():
print 'in func'
# 把func装饰一下
func = decorator(func) # 左边的func其实是那个wrapper, 你执行它的时候会，它会帮你执行func()
# 等同于你在定义func的时候加上@
@decorator
def func():
print 'in func'
正题：通过descriptor来做一个类级的property
常见的property是这样的:
class foo(object):
_name = 'the5fire'
@property
def name(self):
return self._name
这中property的使用，是实例级的应用。因为只有在 foo = foo() 之后，才可以 foo.name 。
但是如果我需要一个类级的属性应该怎么做呢，就像是 classmethod一样，不需要实例化类我就可以调用。对应的需求是这样的，定义了一个基类dbmanage:
class dbmanage(object):
@classmethod
def table_name(cls):
return cls.__name__.lower()
@classmethod
def select_all(cls):
sql = "select * from %s""" % cls.table_name()
# 执行这个语句的代码
return result
这其实一个对应着数据库中某张表的基础模型，我希望其他的model都来继承它，然后可以重用这个table_name的方法（目前还是方法）。
我只需要这么定义user模型即可:
class user(dbmanage):
pass
然后这么定义post模型:
class post(dbmanage):
pass
这样我如果需要查所有的user数据，只需要 user.select_all() 即可，同理post也是如此 post.select_all() 。但此时发现一个有点不爽的事情。那就是基类中的 cls.table_name() 这个代码，table_name看起来就是属性，却需要用调用方法的方式获取。不妥。
于是自定义了一个classproperty:
class classproperty(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, klass):
return self.func(klass)
这需要这样，我在dbmanage中的代码就可以改为:
class dbmanage(object):
@classproperty
def table_name(cls):
return cls.__name__.lower()
@classmethod
def select_all(cls):
sql = "select * from %s""" % cls.table_name # 多么直观
这就是descriptor另外的一个使用案例了。
可能有人或有一个小疑问：为毛你不是在sql赋值时直接 sql = "select * from %s" % cls.__name__.lower() 。这个问题，问的非常好，原因就一个字：懒。懒得以后每次都得敲那么多代码。