Python 2.7.x 和 3.x 版本的重要区别小结
许多python初学者都会问：我应该学习哪个版本的python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的python教程，教程中使用哪个版本的python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。
但如果想要用python开发一个新项目，那么该如何选择python版本呢？我可以负责任的说，大部分python库都同时支持python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个python项目时，依然有必要了解一下python两个常见版本之间的主要区别。
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__future__模块
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python 3.x引入了一些与python 2不兼容的关键字和特性，在python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在python 2环境下写的代码也可以在python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在python 2中拥有python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。
from __future__ import division
下表列出了__future__中其他可导入的特性：
| 特性 | 可选版本 | 强制版本 | 效果 |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2.2 |
pep 227: statically nested scopes |
| generators | 2.2.0a1 | 2.3 |
pep 255: simple generators |
| division | 2.2.0a2 | 3.0 |
pep 238: changing the division operator |
| absolute_import | 2.5.0a1 | 3.0 |
pep 328: imports: multi-line and absolute/relative |
| with_statement | 2.5.0a1 | 2.6 |
pep 343: the “with” statement |
| print_function | 2.6.0a2 | 3.0 |
pep 3105: make print a function |
| unicode_literals | 2.6.0a2 | 3.0 |
pep 3112: bytes literals in python 3000 |
（来源： )
示例：
from platform import python_version
print函数
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虽然print语法是python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：python 2中的print语句被python 3中的print()函数取代，这意味着在python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
在python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在python 3中想以python2的形式不带括号调用print函数时，会触发syntaxerror。
python 2
print 'python', python_version()
print 'hello, world!'
print('hello, world!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
python 2.7.6 hello, world! hello, world! text print more text on the same line
python 3
print('python', python_version())
print('hello, world!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
python 3.4.1 hello, world! some text, print more text on the same line
print 'hello, world!'
file "<ipython-input-3-139a7c5835bd>", line 1 print 'hello, world!' ^ syntaxerror: invalid syntax
注意：
在python中，带不带括号输出”hello world”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。
print 'python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
python 2.7.7
('a', 'b')
a b
整数除法
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由于人们常常会忽视python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发syntax error），所以在移植代码或在python 2中执行python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在python 2脚本中用from __future__ import division来使用python 3的除法）。
python 2
print 'python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
python 3
print('python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0
unicode
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python 2有基于ascii的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在python 3中，终于有了unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。
python 2
print 'python', python_version()
python 2.7.6
print type(unicode('this is like a python3 str type'))
<type 'unicode'>
print type(b'byte type does not exist')
<type 'str'>
print 'they are really' + b' the same'
they are really the same
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))
<type 'bytearray'>
python 3
print('python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03bcnicou0394é!')
python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoδé!
print('python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
python 3.4.1 has <class 'bytes'>
print('and python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
and python 3.4.1 also has <class 'bytearray'>
'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'
--------------------------------------------------------------------------- typeerror traceback (most recent call last) <ipython-input-13-d3e8942ccf81> in <module>() ----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' typeerror: can't convert 'bytes' object to str implicitly
xrange
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在python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。
这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。
在python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在python 3中使用xrange()会触发nameerror）。
import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass
python 2
print 'python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n)
python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
python 3
print('python', python_version())
print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop
print(xrange(10))
--------------------------------------------------------------------------- nameerror traceback (most recent call last) in () ----> 1 print(xrange(10)) nameerror: name 'xrange' is not defined
python 3中的range对象中的__contains__方法
另一个值得一提的是，在python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)
def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)
print('python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == true)
assert(val_in_range(x, x//2) == true)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。
print 'python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == true) assert(val_in_xrange(x, x/2) == true) assert(val_in_range(x, x/2) == true) assert(val_in_range(x, x//2) == true) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2)
python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面的代码证明了python 2.x中没有__contain__方法：
print('python', python_version())
range.__contains__
python 3.4.1 <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects
print('python', python_version())
range.__contains__
python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- attributeerror traceback (most recent call last) <ipython-input-7-05327350dafb> in <module>() 1 print 'python', python_version() ----> 2 range.__contains__ attributeerror: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
print('python', python_version())
xrange.__contains__
python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- attributeerror traceback (most recent call last) in () 1 print 'python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ attributeerror: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
关于python 2中xrange()与python 3中range()之间的速度差异的一点说明：
有读者指出了python 3中的range()和python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为python 3的总体速度就比python 2慢。
def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return
print('python', python_version())
%timeit test_while()
python 3.4.1 %timeit test_while() 100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print 'python', python_version() %timeit test_while()
python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
触发异常
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python 2支持新旧两种异常触发语法，而python 3只接受带括号的的语法（不然会触发syntaxerror）：
python 2
print 'python', python_version()
python 2.7.6
raise ioerror, "file error"
--------------------------------------------------------------------------- ioerror traceback (most recent call last) <ipython-input-8-25f049caebb0> in <module>() ----> 1 raise ioerror, "file error" ioerror: file error
raise ioerror("file error")
---------------------------------------------------------------------------
ioerror traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-6f1c43f525b2> in <module>()
----> 1 raise ioerror("file error")
ioerror: file error
python 3
print('python', python_version())
python 3.4.1
raise ioerror, "file error"
file "<ipython-input-10-25f049caebb0>", line 1 raise ioerror, "file error" ^ syntaxerror: invalid syntax the proper way to raise an exception in python 3:
print('python', python_version())
raise ioerror("file error")
python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
oserror traceback (most recent call last)
<ipython-input-11-c350544d15da> in <module>()
1 print('python', python_version())
----> 2 raise ioerror("file error")
oserror: file error
异常处理
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python 3中的异常处理也发生了一点变化。在python 3中必须使用“as”关键字。
python 2
print 'python', python_version() try: let_us_cause_a_nameerror except nameerror, err: print err, '--> our error message'
python 2.7.6 name 'let_us_cause_a_nameerror' is not defined --> our error message
python 3
print('python', python_version())
try:
let_us_cause_a_nameerror
except nameerror as err:
print(err, '--> our error message')
python 3.4.1 name 'let_us_cause_a_nameerror' is not defined --> our error message
next()函数和.next()方法
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由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发attributeerror）。
python 2
print 'python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next()
python 2.7.6 'b'
python 3
print('python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
python 3.4.1 'a'
my_generator.next()
--------------------------------------------------------------------------- attributeerror traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next() attributeerror: 'generator' object has no attribute 'next'
for循环变量与全局命名空间泄漏
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好消息是：在python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！
这是python 3.x中做的一个改动，在“what's new in python 3.0”中有如下描述：
“列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
python 2
print 'python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i
python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4
python 3
print('python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)
python 3.4.1 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 1
比较无序类型
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python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个typeerror。
python 2
print 'python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = false (1, 2) > 'foo' = true [1, 2] > (1, 2) = false
python 3
print('python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
python 3.4.1
---------------------------------------------------------------------------
typeerror traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-a9031729f4a0> in <module>()
1 print('python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
typeerror: unorderable types: list() > str()
通过input()解析用户的输入
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幸运的是，python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。
python 2
python 2.7.6
[gcc 4.0.1 (apple inc. build 5493)] on darwin
type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'int'>
>>> my_input = raw_input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<type 'str'>
python 3
python 3.4.1
[gcc 4.2.1 (apple inc. build 5577)] on darwin
type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
<class 'str'>
返回可迭代对象，而不是列表
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在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在python中返回的是可迭代对象，而不像在python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
python 2
print 'python', python_version() print range(3) print type(range(3))
python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'>
python 3
print('python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2]
下面列出了python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
- zip()
- map()
- filter()
- 字典的.key()方法
- 字典的.value()方法
- 字典的.item()方法
更多关于python 2和python 3的文章
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下面列出了其他一些可以进一步了解python 2和python 3的优秀文章，
//迁移到 python 3
- should i use python 2 or python 3 for my development activity?
- what's new in python 3.0
- porting to python 3
- porting python 2 code to python 3
- how keep python 3 moving forward
// 对python 3的褒与贬
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