Android深入浅出之Audio解析
android深入浅出之audio解析
第一部分audiotrack分析
一目的
本文的目的是通过从audio来分析android的代码,包括android自定义的那套机制和一些常见类的使用,比如thread,memorybase等。
分析的流程是:
l先从api层对应的某个类开始,用户层先要有一个简单的使用流程。
l根据这个流程,一步步进入到jni,服务层。在此过程中,碰到不熟悉或者第一次见到的类或者方法,都会解释。也就是深度优先的方法。
1.1分析工具
分析工具很简单,就是sourceinsight和android的api doc文档。当然还得有android的源代码。我这里是基于froyo的。
注意,froyo源码太多了,不要一股脑的加入到sourceinsight中,只要把framwork目录下的源码加进去就可以了,后续如要用的话,再加别的目录。
二audio系统
先看看audio里边有哪些东西?通过android的sdk文档,发现主要有三个:
laudiomanager:这个主要是用来管理audio系统的
laudiotrack:这个主要是用来播放声音的
laudiorecord:这个主要是用来录音的
其中audiomanager的理解需要考虑整个系统上声音的策略问题,例如来电话铃声,短信铃声等,主要是策略上的问题。一般看来,最简单的就是播放声音了。所以我们打算从audiotrack开始分析。
三audiotrack(java层)
java的audiotrack类的代码在:
framework/base/media/java/android/media/audiotrack.java中。
3.1 audiotrack api的使用例子
先看看使用例子,然后跟进去分析。至于audiotrack的其他使用方法和说明,需要大家自己去看api文档了。
//根据采样率,采样精度,单双声道来得到frame的大小。
int bufsize = audiotrack.getminbuffersize(8000,//每秒8k个点
audioformat.channel_configuration_stereo,//双声道
audioformat.encoding_pcm_16bit);//一个采样点16比特-2个字节
//注意,按照数字音频的知识,这个算出来的是一秒钟buffer的大小。
//创建audiotrack
audiotrack trackplayer = new audiotrack(audiomanager.stream_music, 8000,
audioformat.channel_configuration_ stereo,
audioformat.encoding_pcm_16bit,
bufsize,
audiotrack.mode_stream);//
trackplayer.play() ;//开始
trackplayer.write(bytes_pkg, 0, bytes_pkg.length) ;//往track中写数据
….
trackplayer.stop();//停止播放
trackplayer.release();//释放底层资源。
这里需要解释下两个东西:
1 audiotrack.mode_stream的意思:
audiotrack中有mode_static和mode_stream两种分类。stream的意思是由用户在应用程序通过write方式把数据一次一次得写到audiotrack中。这个和我们在socket中发送数据一样,应用层从某个地方获取数据,例如通过编解码得到pcm数据,然后write到audiotrack。
这种方式的坏处就是总是在java层和native层交互,效率损失较大。
而static的意思是一开始创建的时候,就把音频数据放到一个固定的buffer,然后直接传给audiotrack,后续就不用一次次得write了。audiotrack会自己播放这个buffer中的数据。
这种方法对于铃声等内存占用较小,延时要求较高的声音来说很适用。
2 streamtype
这个在构造audiotrack的第一个参数中使用。这个参数和android中的audiomanager有关系,涉及到手机上的音频管理策略。
android将系统的声音分为以下几类常见的(未写全):
lstream_alarm:警告声
lstream_musci:音乐声,例如music等
lstream_ring:铃声
lstream_system:系统声音
lstream_vocie_call:电话声音
为什么要分这么多呢?以前在台式机上开发的时候很少知道有这么多的声音类型,不过仔细思考下,发现这样做是有道理的。例如你在听music的时候接到电话,这个时候music播放肯定会停止,此时你只能听到电话,如果你调节音量的话,这个调节肯定只对电话起作用。当电话打完了,再回到music,你肯定不用再调节音量了。
其实系统将这几种声音的数据分开管理,所以,这个参数对audiotrack来说,它的含义就是告诉系统,我现在想使用的是哪种类型的声音,这样系统就可以对应管理他们了。
3.2分析之getminbuffersize
audiotrack的例子就几个函数。先看看第一个函数:
audiotrack.getminbuffersize(8000,//每秒8k个点
audioformat.channel_configuration_stereo,//双声道
audioformat.encoding_pcm_16bit);
----->audiotrack.java
//注意,这是个static函数
static public int getminbuffersize(int samplerateinhz, int channelconfig, int audioformat) {
int channelcount = 0;
switch(channelconfig) {
case audioformat.channel_out_mono:
case audioformat.channel_configuration_mono:
channelcount = 1;
break;
case audioformat.channel_out_stereo:
case audioformat.channel_configuration_stereo:
channelcount = 2;--->看到了吧,外面名字搞得这么酷,其实就是指声道数
break;
default:
loge("getminbuffersize(): invalid channel configuration.");
return audiotrack.error_bad_value;
}
//目前只支持pcm8和pcm16精度的音频
if ((audioformat != audioformat.encoding_pcm_16bit)
&& (audioformat != audioformat.encoding_pcm_8bit)) {
loge("getminbuffersize(): invalid audio format.");
return audiotrack.error_bad_value;
}
//ft,对采样频率也有要求,太低或太高都不行,人耳分辨率在20hz到40khz之间
if ( (samplerateinhz < 4000) || (samplerateinhz > 48000) ) {
loge("getminbuffersize(): " + samplerateinhz +"hz is not a supported sample rate.");
return audiotrack.error_bad_value;
}
//调用native函数,够烦的,什么事情都搞到jni层去。
int size = native_get_min_buff_size(samplerateinhz, channelcount, audioformat);
if ((size == -1) || (size == 0)) {
loge("getminbuffersize(): error querying hardware");
return audiotrack.error;
}
else {
return size;
}
native_get_min_buff_size--->在framework/base/core/jni/android_media_track.cpp中实现。(不了解jni的一定要学习下,否则只能在java层搞,太狭隘了。)最终对应到函数
static jint android_media_audiotrack_get_min_buff_size(jnienv *env,jobject thiz,
jint samplerateinhertz, jint nbchannels, jint audioformat)
{//注意我们传入的参数是:
//samplerateinhertz = 8000
//nbchannels = 2;
//audioformat = audioformat.encoding_pcm_16bit
int afsamplingrate;
int afframecount;
uint32_t aflatency;
//下面涉及到audiosystem,这里先不解释了,
//反正知道从audiosystem那查询了一些信息
if (audiosystem::getoutputsamplingrate(&afsamplingrate) != no_error) {
return -1;
}
if (audiosystem::getoutputframecount(&afframecount) != no_error) {
return -1;
}
if (audiosystem::getoutputlatency(&aflatency) != no_error) {
return -1;
}
//音频中最常见的是frame这个单位,什么意思?经过多方查找,最后还是在alsa的wiki中
//找到解释了。一个frame就是1个采样点的字节数*声道。为啥搞个frame出来?因为对于多//声道的话,用1个采样点的字节数表示不全,因为播放的时候肯定是多个声道的数据都要播出来//才行。所以为了方便,就说1秒钟有多少个frame,这样就能抛开声道数,把意思表示全了。
// ensure that buffer depth covers at least audio hardware latency
uint32_t minbufcount = aflatency / ((1000 * afframecount)/afsamplingrate);
if (minbufcount < 2) minbufcount = 2;
uint32_t minframecount =
(afframecount*samplerateinhertz*minbufcount)/afsamplingrate;
//下面根据最小的framecount计算最小的buffersize
int minbuffsize = minframecount
* (audioformat == javaaudiotrackfields.pcm16 2 : 1)
* nbchannels;
return minbuffsize;
}
getminbufsize函数完了后,我们得到一个满足最小要求的缓冲区大小。这样用户分配缓冲区就有了依据。下面就需要创建audiotrack对象了
3.3分析之new audiotrack
先看看调用函数:
audiotrack trackplayer = new audiotrack(
audiomanager.stream_music,
8000,
audioformat.channel_configuration_ stereo,
audioformat.encoding_pcm_16bit,
bufsize,
audiotrack.mode_stream);//
其实现代码在audiotrack.java中。
public audiotrack(int streamtype, int samplerateinhz, int channelconfig, int audioformat,
int buffersizeinbytes, int mode)
throws illegalargumentexception {
mstate = state_uninitialized;
//获得主线程的looper,这个在mediascanner分析中已经讲过了
if ((minitializationlooper = looper.mylooper()) == null) {
minitializationlooper = looper.getmainlooper();
}
//检查参数是否合法之类的,可以不管它
audioparamcheck(streamtype, samplerateinhz, channelconfig, audioformat, mode);
//我是用getminbufsize得到的大小,总不会出错吧?
audiobuffsizecheck(buffersizeinbytes);
//调用native层的native_setup,把自己的weakreference传进去了
//不了解java weakreference的可以上网自己查一下,很简单的
int initresult = native_setup(new weakreference
mstreamtype,这个值是audiomanager.stream_music
msamplerate,这个值是8000
mchannels,这个值是2
maudioformat,这个值是audioformat.encoding_pcm_16bit
mnativebuffersizeinbytes, //这个是刚才getminbufsize得到的
mdataloadmode);dataloadmode是mode_stream
....
}
上面函数调用最终进入了jni层android_media_audiotrack.cpp下面的函数
static int
android_media_audiotrack_native_setup(jnienv *env, jobject thiz, jobject weak_this,
jint streamtype, jint samplerateinhertz, jint channels,
jint audioformat, jint buffsizeinbytes, jint memorymode)
{
int afsamplerate;
int afframecount;
下面又要调用一堆东西,烦不烦呐?具体干什么用的,以后分析到audiosystem再说。
audiosystem::getoutputframecount(&afframecount, streamtype);
audiosystem::getoutputsamplingrate(&afsamplerate, streamtype);
audiosystem::isoutputchannel(channels);
popcount是统计一个整数中有多少位为1的算法
int nbchannels = audiosystem::popcount(channels);
if (streamtype == javaaudiotrackfields.stream_music) {
atstreamtype = audiosystem::music;
}
int bytespersample = audioformat == javaaudiotrackfields.pcm16 2 : 1;
int format = audioformat == javaaudiotrackfields.pcm16
audiosystem::pcm_16_bit : audiosystem::pcm_8_bit;
int framecount = buffsizeinbytes / (nbchannels * bytespersample);
//上面是根据buffer大小和一个frame大小来计算帧数的。
// audiotrackjnistorage,就是一个保存一些数据的地方,这
//里边有一些有用的知识,下面再详细解释
audiotrackjnistorage* lpjnistorage = new audiotrackjnistorage();
jclass clazz = env->getobjectclass(thiz);
lpjnistorage->mcallbackdata.audiotrack_class = (jclass)env->newglobalref(clazz);
lpjnistorage->mcallbackdata.audiotrack_ref = env->newglobalref(weak_this);
lpjnistorage->mstreamtype = atstreamtype;
//创建真正的audiotrack对象
audiotrack* lptrack = new audiotrack();
if (memorymode == javaaudiotrackfields.mode_stream) {
//如果是stream流方式的话,把刚才那些参数设进去
lptrack->set(
atstreamtype,// stream type
samplerateinhertz,
format,// word length, pcm
channels,
framecount,
0,// flags
audiocallback,
&(lpjnistorage->mcallbackdata),//callback, callback data (user)
0,// notificationframes == 0 since not using event_more_data to feed the audiotrack
0,//共享内存,stream模式需要用户一次次写,所以就不用共享内存了
true);// thread can call java
} else if (memorymode == javaaudiotrackfields.mode_static) {
//如果是static模式,需要用户一次性把数据写进去,然后
//再由audiotrack自己去把数据读出来,所以需要一个共享内存
//这里的共享内存是指c++audiotrack和audioflinger之间共享的内容
//因为真正播放的工作是由audioflinger来完成的。
lpjnistorage->allocsharedmem(buffsizeinbytes);
lptrack->set(
atstreamtype,// stream type
samplerateinhertz,
format,// word length, pcm
channels,
framecount,
0,// flags
audiocallback,
&(lpjnistorage->mcallbackdata),//callback, callback data (user));
0,// notificationframes == 0 since not using event_more_data to feed the audiotrack
lpjnistorage->mmembase,// shared mem
true);// thread can call java
}
if (lptrack->initcheck() != no_error) {
loge("error initializing audiotrack");
goto native_init_failure;
}
//又来这一招,把c++audiotrack对象指针保存到java对象的一个变量中
//这样,native层的audiotrack对象就和java层的audiotrack对象关联起来了。
env->setintfield(thiz, javaaudiotrackfields.nativetrackinjavaobj, (int)lptrack);
env->setintfield(thiz, javaaudiotrackfields.jnidata, (int)lpjnistorage);
}
1 audiotrackjnistorage详解
这个类其实就是一个辅助类,但是里边有一些知识很重要,尤其是android封装的一套共享内存的机制。这里一并讲解,把这块搞清楚了,我们就能轻松得在两个进程间进行内存的拷贝。
audiotrackjnistorage的代码很简单。
struct audiotrack_callback_cookie {
jclassaudiotrack_class;
jobjectaudiotrack_ref;
};cookie其实就是把java中的一些东西保存了下,没什么特别的意义
class audiotrackjnistorage {
public:
sp
sp
audiotrack_callback_cookie mcallbackdata;
intmstreamtype;
bool allocsharedmem(int sizeinbytes) {
mmemheap = new memoryheapbase(sizeinbytes, 0, "audiotrack heap base");
mmembase = new memorybase(mmemheap, 0, sizeinbytes);
//注意用法,先弄一个heapbase,再把heapbase传入到memorybase中去。
return true;
}
};
2 memoryheapbase
memroyheapbase也是android搞的一套基于binder机制的对内存操作的类。既然是binder机制,那么肯定有一个服务端(bnxxx),一个代理端bpxxx。看看memoryheapbase定义:
class memoryheapbase : public virtual bnmemoryheap
{
果然,从bnmemoryheap派生,那就是bn端。这样就和binder挂上钩了
//bp端调用的函数最终都会调到bn这来
对binder机制不了解的,可以参考:
https://blog.csdn.net/innost/archive/2011/01/08/6124685.x
有好几个构造函数,我们看看我们使用的:
memoryheapbase::memoryheapbase(size_t size, uint32_t flags, char const * name)
: mfd(-1), msize(0), mbase(map_failed), mflags(flags),
mdevice(0), mneedunmap(false)
{
const size_t pagesize = getpagesize();
size = ((size + pagesize-1) & ~(pagesize-1));
//创建共享内存,ashmem_create_region这个是系统提供的,可以不管它
//设备上打开的是/dev/ashmem设备,而host上打开的是一个tmp文件
int fd = ashmem_create_region(name == null "memoryheapbase" : name, size);
mapfd(fd, size);//把刚才那个fd通过mmap方式得到一块内存
//不明白得去man mmap看看
mapfd完了后,mbase变量指向内存的起始位置, msize是分配的内存大小,mfd是
ashmem_create_region返回的文件描述符
}
memoryheapbase提供了一下几个函数,可以获取共享内存的大小和位置。
getbaseid()--->返回mfd,如果为负数,表明刚才创建共享内存失败了
getbase()->返回mbase,内存位置
getsize()->返回msize,内存大小
有了memoryheapbase,又搞了一个memorybase,这又是一个和binder机制挂钩的类。
唉,这个估计是一个在memoryheapbase上的方便类吧?因为我看见了offset
那么估计这个类就是一个能返回当前buffer中写位置(就是offset)的方便类
这样就不用用户到处去计算读写位置了。
class memorybase : public bnmemory
{
public:
memorybase(const sp
virtual sp
protected:
size_t getsize() const { return msize; }
ssize_t getoffset() const { return moffset; }
const sp
};
好了,明白上面两个memoryxxx,我们可以猜测下大概的使用方法了。
lbnxxx端先分配bnmemoryheapbase和bnmemorybase,
l然后把bnmemorybase传递到bpxxx
lbpxxx就可以使用bpmemorybase得到bnxxx端分配的共享内存了。
注意,既然是进程间共享内存,那么bp端肯定使用memcpy之类的函数来操作内存,这些函数是没有同步保护的,而且android也不可能在系统内部为这种共享内存去做增加同步保护。所以看来后续在操作这些共享内存的时候,肯定存在一个跨进程的同步保护机制。我们在后面讲实际播放的时候会碰到。
另外,这里的sharedbuffer最终会在bp端也就是audioflinger那用到。
3.4分析之play和write
java层到这一步后就是调用play和write了。java层这两个函数没什么内容,都是直接转到native层干活了。
先看看play函数对应的jni函数
static void
android_media_audiotrack_start(jnienv *env, jobject thiz)
{
//看见没,从java那个audiotrack对象获取保存的c++层的audiotrack对象指针
//从int类型直接转换成指针。要是以后arm变成64位平台了,看google怎么改!
audiotrack *lptrack = (audiotrack *)env->getintfield(
thiz, javaaudiotrackfields.nativetrackinjavaobj);
lptrack->start(); //这个以后再说
}
下面是write。我们写的是short数组,
static jint
android_media_audiotrack_native_write_short(jnienv *env,jobject thiz,
jshortarray javaaudiodata,
jint offsetinshorts,
jint sizeinshorts,
jint javaaudioformat) {
return (android_media_audiotrack_native_write(env, thiz,
(jbytearray) javaaudiodata,
offsetinshorts*2, sizeinshorts*2,
javaaudioformat)
/ 2);
}
烦人,又根据byte还是short封装了下,最终会调到重要函数writetotrack去
jint writetotrack(audiotrack* ptrack, jint audioformat, jbyte* data,
jint offsetinbytes, jint sizeinbytes) {
ssize_t written = 0;
// regular write() or copy the data to the audiotrack's shared memory
if (ptrack->sharedbuffer() == 0) {
//创建的是流的方式,所以没有共享内存在track中
//还记得我们在native_setup中调用的set吗?流模式下audiotrackjnistorage可没创建
//共享内存
written = ptrack->write(data + offsetinbytes, sizeinbytes);
} else {
if (audioformat == javaaudiotrackfields.pcm16) {
// writing to shared memory, check for capacity
if ((size_t)sizeinbytes > ptrack->sharedbuffer()->size()) {
sizeinbytes = ptrack->sharedbuffer()->size();
}
//看见没?static模式的,就直接把数据拷贝到共享内存里
//当然,这个共享内存是ptrack的,是我们在set时候把audiotrackjnistorage的
//共享设进去的
memcpy(ptrack->sharedbuffer()->pointer(),
data + offsetinbytes, sizeinbytes);
written = sizeinbytes;
} else if (audioformat == javaaudiotrackfields.pcm8) {
pcm8格式的要先转换成pcm16
}
return written;
}
到这里,似乎很简单啊,java层的audiotrack,无非就是调用write函数,而实际由jni层的c++ audiotrack write数据。反正jni这层是再看不出什么有意思的东西了。
四audiotrack(c++层)
接上面的内容,我们知道在jni层,有以下几个步骤:
lnew了一个audiotrack
l调用set函数,把audiotrackjnistorage等信息传进去
l调用了audiotrack的start函数
l调用audiotrack的write函数
那么,我们就看看真正干活的的c++audiotrack吧。
audiotrack.cpp位于framework/base/libmedia/audiotrack.cpp
4.1 new audiotrack()和set调用
jni层调用的是最简单的构造函数:
audiotrack::audiotrack()
: mstatus(no_init) //把状态初始化成no_init。android大量使用了设计模式中的state。
{
}
接下来调用set。我们看看jni那set了什么
lptrack->set(
atstreamtype, //应该是music吧
samplerateinhertz,//8000
format,//应该是pcm_16吧
channels,//立体声=2
framecount,//
0,// flags
audiocallback, //jni中的一个回调函数
&(lpjnistorage->mcallbackdata),//回调函数的参数
0,//通知回调函数,表示audiotrack需要数据,不过暂时没用上
0,//共享buffer地址,stream模式没有
true);//回调线程可以调java的东西
那我们看看set函数把。
status_t audiotrack::set(
int streamtype,
uint32_t samplerate,
int format,
int channels,
int framecount,
uint32_t flags,
callback_t cbf,
void* user,
int notificationframes,
const sp
bool threadcancalljava)
{
...前面一堆的判断,等以后讲audiosystem再说
audio_io_handle_t output =
audiosystem::getoutput((audiosystem::stream_type)streamtype,
samplerate, format, channels, (audiosystem::output_flags)flags);
//createtrack?看来这是真正干活的
status_t status = createtrack(streamtype, samplerate, format, channelcount,
framecount, flags, sharedbuffer, output);
//cbf是jni传入的回调函数audiocallback
if (cbf != 0) { //看来,怎么着也要创建这个线程了!
maudiotrackthread = new audiotrackthread(*this, threadcancalljava);
}
return no_error;
}
看看真正干活的createtrack
status_t audiotrack::createtrack(
int streamtype,
uint32_t samplerate,
int format,
int channelcount,
int framecount,
uint32_t flags,
const sp
audio_io_handle_t output)
{
status_t status;
//啊,看来和audioflinger挂上关系了呀。
const sp
//下面这个调用最终会在audioflinger中出现。暂时不管它。
sp
streamtype,
samplerate,
format,
channelcount,
framecount,
((uint16_t)flags) << 16,
sharedbuffer,
output,
&status);
//看见没,从track也就是audioflinger那边得到一个imemory接口
//这个看来就是最终write写入的地方
sp
maudiotrack.clear();
maudiotrack = track;
mcblkmemory.clear();//sp
mcblkmemory = cblk;
mcblk = static_cast
mcblk->out = 1;
mframecount = mcblk->framecount;
if (sharedbuffer == 0) {
//终于看到buffer相关的了。注意我们这里的情况
//stream模式没有传入共享buffer,但是数据确实又需要buffer承载。
//反正audiotrack是没有创建buffer,那只能是刚才从audioflinger中得到
//的buffer了。
mcblk->buffers = (char*)mcblk + sizeof(audio_track_cblk_t);
}
return no_error;
}
还记得我们说memoryxxx没有同步机制,所以这里应该有一个东西能体现同步的,
那么我告诉大家,就在audio_track_cblk_t结构中。它的头文件在
framework/base/include/private/media/audiotrackshared.h
实现文件就在audiotrack.cpp中
audio_track_cblk_t::audio_track_cblk_t()
//看见下面的shared没?都是表示跨进程共享的意思。这个我就不跟进去说了
//等以后介绍同步方面的知识时,再细说
: lock(mutex::shared), cv(condition::shared), user(0), server(0),
userbase(0), serverbase(0), buffers(0), framecount(0),
loopstart(uint_max), loopend(uint_max), loopcount(0), volumelr(0),
flowcontrolflag(1), forceready(0)
{
}
到这里,大家应该都有个大概的全景了。
laudiotrack得到audioflinger中的一个iaudiotrack对象,这里边有一个很重要的数据结构audio_track_cblk_t,它包括一块缓冲区地址,包括一些进程间同步的内容,可能还有数据位置等内容
laudiotrack启动了一个线程,叫audiotrackthread,这个线程干嘛的呢?还不知道
laudiotrack调用write函数,肯定是把数据写到那块共享缓冲了,然后iaudiotrack在另外一个进程audioflinger中(其实audioflinger是一个服务,在mediaservice中运行)接收数据,并最终写到音频设备中。
那我们先看看audiotrackthread干什么了。
调用的语句是:
maudiotrackthread = new audiotrackthread(*this, threadcancalljava);
audiotrackthread从thread中派生,这个内容在深入浅出binder机制讲过了。
反正最终会调用audiotrackathread的threadloop函数。
先看看构造函数
audiotrack::audiotrackthread::audiotrackthread(audiotrack& receiver, bool bcancalljava)
: thread(bcancalljava), mreceiver(receiver)
{//mreceiver就是audiotrack对象
// bcancalljava为true
}
这个线程的启动由audiotrack的start函数触发。
void audiotrack::start()
{
//start函数调用audiotrackthread函数触发产生一个新的线程,执行maudiotrackthread的
threadloop
sp
t->run("audiotrackthread", thread_priority_audio_client);
//让audioflinger中的track也start
status_t status = maudiotrack->start();
}
bool audiotrack::audiotrackthread::threadloop()
{
//太恶心了,又调用audiotrack的processaudiobuffer函数
return mreceiver.processaudiobuffer(this);
}
bool audiotrack::processaudiobuffer(const sp
{
buffer audiobuffer;
uint32_t frames;
size_t writtensize;
...回调1
mcbf(event_underrun, muserdata, 0);
...回调2都是传递一些信息到jni里边
mcbf(event_buffer_end, muserdata, 0);
// manage loop end callback
while (mloopcount > mcblk->loopcount) {
mcbf(event_loop_end, muserdata, (void *)&loopcount);
}
//下面好像有写数据的东西
do {
audiobuffer.framecount = frames;
//获得buffer,
status_t err = obtainbuffer(&audiobuffer, 1);
size_t reqsize = audiobuffer.size;
//把buffer回调到jni那去,这是单独一个线程,而我们还有上层用户在那不停
//地write呢,怎么会这样?
mcbf(event_more_data, muserdata, &audiobuffer);
audiobuffer.size = writtensize;
frames -= audiobuffer.framecount;
releasebuffer(&audiobuffer); //释放buffer,和obtain相对应,看来是lock和unlock
操作了
}
while (frames);
return true;
}
难道真的有两处在write数据?看来必须得到mcbf去看看了,传的是event_more_data标志。
mcbf由set的时候传入c++的audiotrack,实际函数是:
static void audiocallback(int event, void* user, void *info) {
if (event == audiotrack::event_more_data) {
//哈哈,太好了,这个函数没往里边写数据
audiotrack::buffer* pbuff = (audiotrack::buffer*)info;
pbuff->size = 0;
}
从代码上看,本来google考虑是异步的回调方式来写数据,可惜发现这种方式会比较复杂,尤其是对用户开放的java audiotrack会很不好处理,所以嘛,偷偷摸摸得给绕过去了。
太好了,看来就只有用户的write会真正的写数据了,这个audiotrackthread除了通知一下,也没什么实际有意义的操作了。
让我们看看write吧。
4.2 write
ssize_t audiotrack::write(const void* buffer, size_t usersize)
{
够简单,就是obtainbuffer,memcpy数据,然后releasbuffer
眯着眼睛都能想到,obtainbuffer一定是lock住内存了,releasebuffer一定是unlock内存了
do {
audiobuffer.framecount = usersize/framesize();
status_t err = obtainbuffer(&audiobuffer, -1);
size_t towrite;
towrite = audiobuffer.size;
memcpy(audiobuffer.i8, src, towrite);
src += towrite;
}
usersize -= towrite;
written += towrite;
releasebuffer(&audiobuffer);
} while (usersize);
return written;
}
obtainbuffer太复杂了,不过大家知道其大概工作方式就可以了
status_t audiotrack::obtainbuffer(buffer* audiobuffer, int32_t waitcount)
{
//恕我中间省略太多,大部分都是和当前数据位置相关,
uint32_t framesavail = cblk->framesavailable();
cblk->lock.lock();//看见没,lock了
result = cblk->cv.waitrelative(cblk->lock, milliseconds(waittimems));
//我发现很多地方都要判断远端的audioflinger的状态,比如是否退出了之类的,难道
//没有一个好的方法来集中处理这种事情吗?
if (result == dead_object) {
result = createtrack(mstreamtype, cblk->samplerate, mformat, mchannelcount,
mframecount, mflags, msharedbuffer,getoutput());
}
//得到buffer
audiobuffer->raw = (int8_t *)cblk->buffer(u);
return active status_t(no_error) : status_t(stopped);
}
在看看releasebuffer
void audiotrack::releasebuffer(buffer* audiobuffer)
{
audio_track_cblk_t* cblk = mcblk;
cblk->stepuser(audiobuffer->framecount);
}
uint32_t audio_track_cblk_t::stepuser(uint32_t framecount)
{
uint32_t u = this->user;
u += framecount;
if (out) {
if (buffertimeoutms == max_startup_timeout_ms-1) {
buffertimeoutms = max_run_timeout_ms;
}
} else if (u > this->server) {
u = this->server;
}
if (u >= userbase + this->framecount) {
userbase += this->framecount;
}
this->user = u;
flowcontrolflag = 0;
return u;
}
奇怪了,releasebuffer没有unlock操作啊?难道我失误了?
再去看看obtainbuffer为何写得这么晦涩难懂?
原来在obtainbuffer中会某一次进去lock,再某一次进去可能就是unlock了。没看到obtainbuffer中到处有lock,unlock,wait等同步操作吗。一定是这个道理。难怪写这么复杂。还使用了少用的goto语句。
唉,有必要这样吗!
五audiotrack总结
通过这一次的分析,我自己觉得有以下几个点:
laudiotrack的工作原理,尤其是数据的传递这一块,做了比较细致的分析,包括共享内存,跨进程的同步等,也能解释不少疑惑了。
l看起来,最重要的工作是在audioflinger中做的。通过audiotrack的介绍,我们给后续深入分析audioflinger提供了一个切入点
工作原理和流程嘛,再说一次好了,java层就看最前面那个例子吧,实在没什么说的。
laudiotrack被new出来,然后set了一堆信息,同时会通过binder机制调用另外一端的audioflinger,得到iaudiotrack对象,通过它和audioflinger交互。
l调用start函数后,会启动一个线程专门做回调处理,代码里边也会有那种数据拷贝的回调,但是jni层的回调函数实际并没有往里边写数据,大家只要看write就可以了
l用户一次次得write,那audiotrack无非就是把数据memcpy到共享buffer中咯
l可想而知,audioflinger那一定有一个线程在memcpy数据到音频设备中去。我们拭目以待。
android深入浅出之audio 第二部分 audioflinger分析
一目的
本文承接audio第一部分的audiotrack,通过audiotrack作为af(audioflinger)的客户端,来看看af是如何完成工作的。
在at(audiotrack)中,我们涉及到的都是流程方面的事务,而不是系统audio策略上的内容。why?因为at是af的客户端,而af是android系统中audio管理的中枢。at我们分析的是按流程方法,那么以at为切入点的话,af的分析也应该是流程分析了。
对于分析at来说,只要能把它的调用顺序(也就是流程说清楚就可以了),但是对于af的话,简单的分析调用流程我自己感觉是不够的。因为我发现手机上的声音交互和管理是一件比较复杂的事情。举个简单例子,当听music的时候来电话了,声音处理会怎样?
虽然在android中,还有一个叫audiopolicyservice的(aps)东西,但是它最终都会调用到af中去,因为af实际创建并管理了硬件设备。所以,针对android声音策略上的分析,我会单独在以后来分析。
二从at切入到af
直接从头看代码是没法掌握af的主干的,必须要有一个切入点,也就是用一个正常的调用流程来分析af的处理流程。先看看af的产生吧,这个c/s架构的服务者是如何产生的呢?
2.1 audioflinger的诞生
af是一个服务,这个就不用我多说了吧?代码在
framework/base/media/mediaserver/main_mediaserver.cpp中。
int main(int argc, char** argv)
{
sp
sp
....
audioflinger::instantiate();--->af的实例化
audiopolicyservice::instantiate();--->aps的实例化
....
processstate::self()->startthreadpool();
ipcthreadstate::self()->jointhreadpool();
}
哇塞,看来这个程序的负担很重啊。没想到。为何af,aps要和mediaservice和cameraservice都放到一个篮子里?
看看af的实例化静态函数,在framework/base/libs/audioflinger/audioflinger.cpp中
void audioflinger::instantiate() {
defaultservicemanager()->addservice( //把af实例加入系统服务
string16("media.audio_flinger"), new audioflinger());
}
再来看看它的构造函数是什么做的。
audioflinger::audioflinger()
: bnaudioflinger(),//初始化基类
maudiohardware(0), //audio硬件的hal对象
mmastervolume(1.0f), mmastermute(false), mnextthreadid(0)
{
mhardwarestatus = audio_hw_idle;
//创建代表audio硬件的hal对象
maudiohardware = audiohardwareinterface::create();
mhardwarestatus = audio_hw_init;
if (maudiohardware->initcheck() == no_error) {
setmode(audiosystem::mode_normal);
//设置系统的声音模式等,其实就是设置硬件的模式
setmastervolume(1.0f);
setmastermute(false);
}
}
af中经常有setxxx的函数,到底是干什么的呢?我们看看setmode函数。
status_t audioflinger::setmode(int mode)
{
mhardwarestatus = audio_hw_set_mode;
status_t ret = maudiohardware->setmode(mode);//设置硬件的模式
mhardwarestatus = audio_hw_idle;
return ret;
}
当然,setxxx还有些别的东西,但基本上都会涉及到硬件对象。我们暂且不管它。等分析到audio策略再说。
好了,android系统启动的时候,看来af也准备好硬件了。不过,创建硬件对象就代表我们可以播放了吗?
2.2 at调用af的流程
我这里简单的把at调用af的流程列一下,待会按这个顺序分析af的工作方式。
--参加audiotrack分析的4.1节
1.创建
audiotrack* lptrack = new audiotrack();
lptrack->set(...);
这个就进入到c++的at了。下面是at的set函数
audio_io_handle_t output =
audiosystem::getoutput((audiosystem::stream_type)streamtype,
samplerate, format, channels, (audiosystem::output_flags)flags);
status_t status = createtrack(streamtype, samplerate, format, channelcount,
framecount, flags, sharedbuffer, output);
----->creattrack会和af打交道。我们看看createtrack重要语句
const sp
//下面很重要,调用af的createtrack获得一个iaudiotrack对象
sp
sp
总结一下创建的流程,at调用af的createtrack获得一个iaudiotrack对象,然后从这个对象中获得共享内存的对象。
2. start和write
看看at的start,估计就是调用iaudiotrack的start吧?
void audiotrack::start()
{
//果然啊...
status_t status = maudiotrack->start();
}
那write呢我们之前讲了,at就是从共享buffer中:
llock缓存
l写缓存
lunlock缓存
注意,这里的lock和unlock是有问题的,什么问题呢待会我们再说
按这种方式的话,那么af一定是有一个线程在那也是:
llock,
l读缓存,写硬件
lunlock
总之,我们知道了at的调用af的流程了。下面一个一个看。
2.3 af流程
1 createtrack
sp
pid_t pid,//at的pid号
int streamtype,//music,流类型
uint32_t samplerate,//8000采样率
int format,//pcm_16类型
int channelcount,//2,双声道
int framecount,//需要创建的buffer可包含的帧数
uint32_t flags,
const sp
int output,//这个是从auidosystem获得的对应music流类型的索引
status_t *status)
{
sp<:track> track;
sp
sp
wp
status_t lstatus;
{
mutex::autolock _l(mlock);
//根据output句柄,获得线程?
playbackthread *thread = checkplaybackthread_l(output);
//看看这个进程是不是已经是af的客户了
//这里说明一下,由于是c/s架构,那么作为服务端的af肯定有地方保存作为c的at的信息
//那么,af是根据pid作为客户端的唯一标示的
//mclients是一个类似map的数据组织结构
wclient = mclients.valuefor(pid);
if (wclient != null) {
} else {
//如果还没有这个客户信息,就创建一个,并加入到map中去
client = new client(this, pid);
mclients.add(pid, client);
}
//从刚才找到的那个线程对象中创建一个track
track = thread->createtrack_l(client, streamtype, samplerate, format,
channelcount, framecount, sharedbuffer, &lstatus);
}
//喔,还有一个trackhandle,而且返回到af端的是这个trackhandle对象
trackhandle = new trackhandle(track);
return trackhandle;
}
这个af函数中,突然冒出来了很多新类型的数据结构。说实话,我刚开始接触的时候,大脑因为常接触到这些眼生的东西而死机!大家先不要拘泥于这些东西,我会一一分析到的。
先进入到checkplaybackthread_l看看。
audioflinger::playbackthread *audioflinger::checkplaybackthread_l(int output) const
{
playbackthread *thread = null;
//看到这种indexofkey的东西,应该立即能想到:
//喔,这可能是一个map之类的东西,根据key能找到实际的value
if (mplaybackthreads.indexofkey(output) >= 0) {
thread = (playbackthread *)mplaybackthreads.valuefor(output).get();
}
//这个函数的意思是根据output值,从一堆线程中找到对应的那个线程
return thread;
}
看到这里很疑惑啊:
laf的构造函数中没有创建线程,只创建了一个audio的hal对象
l如果at是af的第一个客户的话,我们刚才的调用流程里边,也没看到哪有创建线程的地方呀。
loutput是个什么玩意儿?为什么会根据它作为key来找线程呢?
看来,我们得去output的来源那看看了。
我们知道,output的来源是由at的set函数得到的:如下:
audio_io_handle_t output = audiosystem::getoutput(
(audiosystem::stream_type)streamtype, //music类型
samplerate, //8000
format, //pcm_16
channels, //2两个声道
(audiosystem::output_flags)flags//0
);
上面这几个参数后续不再提示了,大家知道这些值都是由at做为切入点传进去的
然后它在调用at自己的createtrack,最终把这个output值传递到af了。其中audio_io_handle_t类型就是一个int类型。
//叫handle啊?好像linux下这种叫法的很少,难道又是受ms的影响吗?
我们进到audiosystem::getoutput看看。注意,大家想想这是系统的第一次调用,而且发生在audiotrack那个进程里边。audiosystem的位置在framework/base/media/libmedia/audiosystem.cpp中
audio_io_handle_t audiosystem::getoutput(stream_type stream,
uint32_t samplingrate,
uint32_t format,
uint32_t channels,
output_flags flags)
{
audio_io_handle_t output = 0;
if ((flags & audiosystem::output_flag_direct) == 0 &&
((stream != audiosystem::voice_call && stream != audiosystem::bluetooth_sco) ||
channels != audiosystem::channel_out_mono ||
(samplingrate != 8000 && samplingrate != 16000))) {
mutex::autolock _l(glock);
//根据我们的参数,我们会走到这个里边来
//喔,又是从map中找到stream=music的output。可惜啊,我们是第一次进来
//output一定是0
output = audiosystem::gstreamoutputmap.valuefor(stream);
}
if (output == 0) {
//我晕,又到audiopolicyservice(aps)
//由它去getoutput
const sp
output = aps->getoutput(stream, samplingrate, format, channels, flags);
if ((flags & audiosystem::output_flag_direct) == 0) {
mutex::autolock _l(glock);
//如果取到output了,再把output加入到audiosystem维护的这个map中去
//说白了,就是保存一些信息吗。免得下次又这么麻烦去骚扰aps!
audiosystem::gstreamoutputmap.add(stream, output);
}
}
return output;
}
怎么办?需要到aps中才能找到output的信息?
没办法,硬着头皮进去吧。那先得看看aps是如何创建的。不过这个刚才已经说了,是和af一块在那个main_mediaservice.cpp中实例化的。
位置在framework/base/lib/libaudioflinger/ audiopolicyservice.cpp中
audiopolicyservice::audiopolicyservice()
: bnaudiopolicyservice() , mppolicymanager(null)
{
//下面两个线程以后再说
mtoneplaybackthread = new audiocommandthread(string8(""));
maudiocommandthread = new audiocommandthread(string8("apmcommandthread"));
#if (defined generic_audio) || (defined audio_policy_test)
//喔,使用普适的audiopolicymanager,把自己this做为参数
//我们这里先使用普适的看看吧
mppolicymanager = new audiopolicymanagerbase(this);
//使用硬件厂商提供的特殊的audiopolicymanager
//mppolicymanager = createaudiopolicymanager(this);
}
}
我们看看audiomanagerbase的构造函数吧,在framework/base/lib/audioflinger/
audiopolicymanagerbase.cpp中。
audiopolicymanagerbase::audiopolicymanagerbase(audiopolicyclientinterface *clientinterface)
: mphonestate(audiosystem::mode_normal), mringermode(0), mmusicstoptime(0), mlimitringtonevolume(false)
{
mpclientinterface = clientinterface;这个client就是aps,刚才通过this传进来了
audiooutputdescriptor *outputdesc = new audiooutputdescriptor();
outputdesc->mdevice = (uint32_t)audiosystem::device_out_speaker;
mhardwareoutput = mpclientinterface->openoutput(&outputdesc->mdevice,
&outputdesc->msamplingrate,
&outputdesc->mformat,
&outputdesc->mchannels,
&outputdesc->mlatency,
outputdesc->mflags);
openoutput又交给aps的openoutput来完成了,真绕....
}
唉,看来我们还是得回到aps,
audio_io_handle_t audiopolicyservice::openoutput(uint32_t *pdevices,
uint32_t *psamplingrate,
uint32_t *pformat,
uint32_t *pchannels,
uint32_t *platencyms,
audiosystem::output_flags flags)
{
sp
//ft,ft,ft,ft,ft,ft,ft
//绕了这么一个大圈子,竟然回到audioflinger中了啊??
return af->openoutput(pdevices, psamplingrate, (uint32_t *)pformat, pchannels,
platencyms, flags);
}
在我们再次被绕晕之后,我们回眸看看足迹吧:
l在audiotrack中,调用set函数
l这个函数会通过audiosystem::getoutput来得到一个output的句柄
las的getoutput会调用audiopolicyservice的getoutput
l然后我们就没继续讲aps的getoutput了,而是去看看aps创建的东西
l发现aps创建的时候会创建一个audiomanagerbase,这个amb的创建又会调用aps的openoutput。
laps的openoutput又会调用audioflinger的openoutput
有一个疑问,at中set参数会和aps构造时候最终传入到af的openoutput一样吗?如果不一样,那么构造时候openoutput的又是什么参数呢?
先放下这个悬念,我们继续从aps的getoutput看看。
audio_io_handle_t audiopolicyservice::getoutput(audiosystem::stream_type stream,
uint32_t samplingrate,
uint32_t format,
uint32_t channels,
audiosystem::output_flags flags)
{
mutex::autolock _l(mlock);
//自己又不干活,由audiomanagerbase干活
return mppolicymanager->getoutput(stream, samplingrate, format, channels, flags);
}
进去看看吧
audio_io_handle_t audiopolicymanagerbase::getoutput(audiosystem::stream_type stream,
uint32_t samplingrate,
uint32_t format,
uint32_t channels,
audiosystem::output_flags flags)
{
audio_io_handle_t output = 0;
uint32_t latency = 0;
// open a non direct output
output = mhardwareoutput; //这个是在哪里创建的?在amb构造的时候..
return output;
}
具体amb的分析待以后audio系统策略的时候我们再说吧。反正,到这里,我们知道了,在aps构造的时候会open一个output,而这个output又会调用af的openoutput。
int audioflinger::openoutput(uint32_t *pdevices,
uint32_t *psamplingrate,
uint32_t *pformat,
uint32_t *pchannels,
uint32_t *platencyms,
uint32_t flags)
{
status_t status;
playbackthread *thread = null;
mhardwarestatus = audio_hw_output_open;
uint32_t samplingrate = psamplingrate *psamplingrate : 0;
uint32_t format = pformat *pformat : 0;
uint32_t channels = pchannels *pchannels : 0;
uint32_t latency = platencyms *platencyms : 0;
mutex::autolock _l(mlock);
//由audio硬件hal对象创建一个audiostreamout对象
audiostreamout *output = maudiohardware->openoutputstream(*pdevices,
(int *)&format,
&channels,
&samplingrate,
&status);
mhardwarestatus = audio_hw_idle;
if (output != 0) {
//创建一个mixer线程
thread = new mixerthread(this, output, ++mnextthreadid);
}
//终于找到了,把这个线程加入线程管理组织中
mplaybackthreads.add(mnextthreadid, thread);
return mnextthreadid;
}
}
明白了,看来at在调用af的createtrack的之前,af已经在某个时候把线程创建好了,而且是一个mixer类型的线程,看来和混音有关系呀。这个似乎和我们开始设想的af工作有点联系喔。lock,读缓存,写audio硬件,unlock。可能都是在这个线程里边做的。
2继续createtrack
audioflinger::createtrack(
pid_t pid,
int streamtype,
uint32_t samplerate,
int format,
int channelcount,
int framecount,
uint32_t flags,
const sp
int output,
status_t *status)
{
sp<:track> track;
sp
sp
wp
status_t lstatus;
{
//假设我们找到了对应的线程
mutex::autolock _l(mlock);
playbackthread *thread = checkplaybackthread_l(output);
//晕,调用这个线程对象的createtrack_l
track = thread->createtrack_l(client, streamtype, samplerate, format,
channelcount, framecount, sharedbuffer, &lstatus);
}
trackhandle = new trackhandle(track);
return trackhandle;----》注意,这个对象是最终返回到at进程中的。
实在是....太绕了。再进去看看thread->createtrack_l吧。_l的意思是这个函数进入之前已经获得同步锁了。
跟着sourceinsight ctrl+鼠标左键就进入到下面这个函数。
下面这个函数的签名好长啊。这是为何?
原来android的c++类中大量定义了内部类。说实话,我之前几年的c++的经验中基本没接触过这么频繁使用内部类的东东。--->当然,你可以说stl也大量使用了呀。
我们就把c++的内部类当做普通的类一样看待吧,其实我感觉也没什么特殊的含义,和外部类是一样的,包括函数调用,public/private之类的东西。这个和java的内部类是大不一样的。
sp<:playbackthread::track>audioflinger::playbackthread::createtrack_l(
const sp<:client>& client,
int streamtype,
uint32_t samplerate,
int format,
int channelcount,
int framecount,
const sp
status_t *status)
{
sp track;
status_t lstatus;
{ // scope for mlock
mutex::autolock _l(mlock);
//new一个track对象
//我有点愤怒了,android真是层层封装啊,名字取得也非常相似。
//看看这个参数吧,注意sharedbuffer这个,此时的值应是0
track = new track(this, client, streamtype, samplerate, format,
channelcount, framecount, sharedbuffer);
mtracks.add(track); //把这个track加入到数组中,是为了管理用的。
}
lstatus = no_error;
return track;
}
看到这个数组的存在,我们应该能想到什么吗?这时已经有:
l一个mixerthread,内部有一个数组保存track的
看来,不管有多少个audiotrack,最终在af端都有一个track对象对应,而且这些所有的track对象都会由一个线程对象来处理。----难怪是mixer啊
再去看看new track,我们一直还没找到共享内存在哪里创建的!!!
audioflinger::playbackthread::track::track(
const wp
const sp
int streamtype,
uint32_t samplerate,
int format,
int channelcount,
int framecount,
const sp
:trackbase(thread, client, samplerate, format, channelcount, framecount, 0, sharedbuffer),
mmute(false), msharedbuffer(sharedbuffer), mname(-1)
{
// mcblk !=null什么时候创建的??
//只能看基类trackbase,还是很愤怒,太多继承了。
if (mcblk != null) {
mvolume[0] = 1.0f;
mvolume[1] = 1.0f;
mstreamtype = streamtype;
mcblk->framesize = audiosystem::islinearpcm(format) channelcount *
sizeof(int16_t) : sizeof(int8_t);
}
}
看看基类trackbase干嘛了
audioflinger::threadbase::trackbase::trackbase(
const wp
const sp
uint32_t samplerate,
int format,
int channelcount,
int framecount,
uint32_t flags,
const sp
:refbase(),
mthread(thread),
mclient(client),
mcblk(0),
mframecount(0),
mstate(idle),
mclienttid(-1),
mformat(format),
mflags(flags & ~system_flags_mask)
{
size_t size = sizeof(audio_track_cblk_t);
size_t buffersize = framecount*channelcount*sizeof(int16_t);
if (sharedbuffer == 0) {
size += buffersize;
}
//调用client的allocate函数。这个client是什么?就是我们在createtrack中创建的
那个client,我不想再说了。反正这里会创建一块共享内存
mcblkmemory = client->heap()->allocate(size);
有了共享内存,但是还没有里边有同步锁的那个对象audio_track_cblk_t
mcblk = static_cast
下面这个语法好怪啊。什么意思???
new(mcblk) audio_track_cblk_t();
//各位,这就是c++语法中的placement new。干啥用的啊new后面的括号中是一块buffer,再
后面是一个类的构造函数。对了,这个placement new的意思就是在这块buffer中构造一个对象。
我们之前的普通new是没法让一个对象在某块指定的内存中创建的。而placement new却可以。
这样不就达到我们的目的了吗?搞一块共享内存,再在这块内存上创建一个对象。这样,这个对象不也就能在两个内存*享了吗?太牛牛牛牛牛了。怎么想到的?
// clear all buffers
mcblk->framecount = framecount;
mcblk->samplerate = samplerate;
mcblk->channels = (uint8_t)channelcount;
}
好了,解决一个重大疑惑,跨进程数据共享的重要数据结构audio_track_cblk_t是通过placement new在一块共享内存上来创建的。
回到af的createtrack,有这么一句话:
trackhandle = new trackhandle(track);
return trackhandle;----》注意,这个对象是最终返回到at进程中的。
trackhandle的构造使用了thread->createtrack_l的返回值。
2.4到底有少种对象
读到这里的人,一定会被异常多的class类型,内部类,继承关系搞疯掉。说实话,这里废点心血整个或者paste一个大的uml图未尝不可。但是我是不太习惯用图说话,因为图我实在是记不住。那好吧。我们就用最简单的话语争取把目前出现的对象说清楚。
1 audioflinger
class audioflinger : public bnaudioflinger, public ibinder::deathrecipient
audioflinger类是代表整个audioflinger服务的类,其余所有的工作类都是通过内部类的方式在其中定义的。你把它当做一个壳子也行吧。
2 client
client是描述c/s结构的c端的代表,也就算是一个at在af端的对等物吧。不过可不是binder机制中的bpxxx喔。因为af是用不到at的功能的。
class client : public refbase {
public:
sp
sp
pid_tmpid;//c端的进程id
};
3 trackhandle
trackhandle是at端调用af的createtrack得到的一个基于binder机制的track。
这个trackhandle实际上是对真正干活的playbackthread::track的一个跨进程支持的封装。
什么意思?本来playbackthread::track是真正在af中干活的东西,不过为了支持跨进程的话,我们用trackhandle对其进行了一下包转。这样在audiotrack调用trackhandle的功能,实际都由trackhandle调用playbackthread::track来完成了。可以认为是一种proxy模式吧。
这个就是audioflinger异常复杂的一个原因!!!
class trackhandle : public android::bnaudiotrack {
public:
trackhandle(const sp<:track>& track);
virtual~trackhandle();
virtual status_tstart();
virtual voidstop();
virtual voidflush();
virtual voidmute(bool);
virtual voidpause();
virtual voidsetvolume(float left, float right);
virtual sp
sp<:track> mtrack;
};
4线程类
af中有好几种不同类型的线程,分别有对应的线程类型:
lrecordthread:
recordthread : public threadbase, public audiobufferprovider
用于录音的线程。
lplaybackthread:
class playbackthread : public threadbase
用于播放的线程
lmixerthread
mixerthread : public playbackthread
用于混音的线程,注意他是从playbackthread派生下来的。
ldirectoutputthread
directoutputthread : public playbackthread
直接输出线程,我们之前在代码里老看到direct_output之类的判断,看来最终和这个线程有关。
lduplicatingthread:
duplicatingthread : public mixerthread
复制线程?而且从混音线程中派生?暂时不知道有什么用
这么多线程,都有一个共同的父类threadbase,这个是af对audio系统单独定义的一个以thread为基类的类。------》ft,真的很麻烦。
threadbase我们不说了,反正里边封装了一些有用的函数。
我们看看playingthread吧,里边由定义了内部类:
5playingthread的内部类track
我们知道,trackhandle构造用的那个track是playingthread的createtrack_l得到的。
class track : public trackbase
晕喔,又来一个trackbase。
trackbase是threadbase定义的内部类
class trackbase : public audiobufferprovider, public refbase
基类audiobufferprovider是一个对buffer的封装,以后在af读共享缓冲,写数据到硬件hal中用得到。
个人感觉:上面这些东西,其实完完全全可以独立到不同的文件中,然后加一些注释说明。
写这样的代码,要是我是boss的话,一定会很不爽。有什么意义吗?有什么好处吗?
2.5 af流程继续
好了,这里终于在af中的createtrack返回了trackhandle。这个时候系统处于什么状态?
laf中的几个thread我们之前说了,在af启动的某个时间就已经起来了。我们就假设at调用af服务前,这个线程就已经启动了。
这个可以看代码就知道了:
void audioflinger::playbackthread::onfirstref()
{
const size_t size = 256;
char buffer[size];
snprintf(buffer, size, "playback thread %p", this);
//onfirstref,实际是refbase的一个方法,在构造sp的时候就会被调用
//下面的run就真正创建了线程并开始执行threadloop了
run(buffer, android_priority_urgent_audio);
}
到底执行哪个线程的threadloop?我记得我们是根据output句柄来查找线程的。
看看openoutput的实行,真正的线程对象创建是在那儿。
nt audioflinger::openoutput(uint32_t *pdevices,
uint32_t *psamplingrate,
uint32_t *pformat,
uint32_t *pchannels,
uint32_t *platencyms,
uint32_t flags)
{
if ((flags & audiosystem::output_flag_direct) ||
(format != audiosystem::pcm_16_bit) ||
(channels != audiosystem::channel_out_stereo)) {
thread = new directoutputthread(this, output, ++mnextthreadid);
//如果flags没有设置直接输出标准,或者format不是16bit,或者声道数不是2立体声
//则创建directoutputthread。
} else {
//可惜啊,我们创建的是最复杂的mixerthread
thread = new mixerthread(this, output, ++mnextthreadid);
1. mixerthread
非常重要的工作线程,我们看看它的构造函数。
audioflinger::mixerthread::mixerthread(const sp
:playbackthread(audioflinger, output, id),
maudiomixer(0)
{
mtype = playbackthread::mixer;
//混音器对象,传进去的两个参数时基类threadbase的,都为0
//这个对象巨复杂,最终混音的数据都由它生成,以后再说...
maudiomixer = new audiomixer(mframecount, msamplerate);
}
2. at调用start
此时,at得到iaudiotrack对象后,调用start函数。
status_t audioflinger::trackhandle::start() {
return mtrack->start();
} //果然,自己又不干活,交给mtrack了,这个是playintthread createtrack_l得到的track对象
status_t audio
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