利用AWS的EC2技术部署服务器的Docker容器

部署第一个容器

当用户第一次使用终端访问ecs服务时，会看到一个简单的向导。尽管手动的去配置ecs也不是多么繁重的事情，但是第一次的话，使用该向导还是值得尝试的，它能够为你配置好所有－你的ec2服务器，一个合适的安全组，以及一个自动伸缩组，正确的ami（此ami内置了ecs代理），等等。这是启动和运行，并获得ecs经验的最快方法。

步骤1 定义任务

首先，作为向导的一部分，我们需要定义任务。这个演示的目的,我们将使用免费的nginx的docker镜像。（nginx是一款开源的web服务软件，已经被社区容器化了，并上传到了官方hub。）

以为容器指定一个名称开始，例如本示例为nginx-task。

接下来，点击添加容器定义，即定义nginx容器。 这里主要需提醒的是镜像的名称，务必和docker hub(ngnix)上公开的镜像名称一致。当然，也可以指定专有镜像。

内存字段是内存的最大值，以兆字节计算，这是用于分配给运行中的容器的。cpu单元是一个抽象的数字，每个cpu核心有1024个单元，此数字即是要赋予的单元数。

此信息用处非常的大，因为它增加了一定程度的灵活性以及智能的容器调度。ecs将监视那些实例拥有空闲资源，然后智能的分配容器，从而达到实现有效的利用服务器资源的目的。

步骤2 定义服务

第二步，我们需要定义服务，即描述为此任务要在集群中运行多少个实例。

选择创建服务的单选框，为服务命名，本例为nginx-service，然后设置要运行的任务数，本例为3。这就意味着此服务一旦运行起来，就会创建3个任务，每个任务就是一个独立的实例，每个实例中都运行着nginx容器。

至于更加复杂的配置，你可选择elastic load balancer (elb)，然后在它们被实例化后动态的将服务注册到elb，并实现集群化。这些在后面有详细的描述。

步骤3 创建ecs集群

我们需要创建ec2服务器的集群，这些服务器是用来运行容器的。此演示环境使用3个t2.micro实例即可实现预料的效果。这也就意味着1个任务和1个容器将分布到这3台服务器的每一个上。我们当然也可以实现在集群中使用实例多于任务的配置，或者使用这些服务器来运行不同的任务，但是目前还未能实现在同一台服务器中运行给定任务的多个实例。

选择你首要的密钥对，然后点击后面的按钮以创建iam角色，iam角色非常重要，有了它，集群中的主机就可访问*ecs服务了。

步骤4 创建栈

向导的最后一步是展示汇总任务、服务、和集群的配置。

页面如下所示会展示所生成的json代码，这些代码同样可以用于命令行，如果有人习惯于使用命令行的话，或者是打算自动创建它们的集群的话。

在创建过程中，你会看到使用cloud formation来构建栈。构建栈可能要花上2到3分钟的时间。

步骤5 回顾栈和nginx服务

现在若是访问ec2的面板，我们可以看到已经创建好的服务器，且是处于运行状态的。向导已经帮助我们创建了跨可用区域的主机以演示弹性的好处。

然后回到ecs面板，就可以检查服务了，当然我们希望看到的是它处于准备好的状态，且拥有3个任务。

记住，在创建实例的过程要花费几分钟的时间，从hub拉下容器镜像启动也要花费几分钟的时间，以及服务达到可用状态也会花费一些时间，所以，不用担心这整个过程会稍有些慢。

深入服务中某个任务的细节，我们会看到任务处于running（运行）状态。

展开nginx-container。在外部链接下方，我们可以看到一个http链接，指向任务内的容器。

点击此链接，我们可以看到的是nginx容器所提供的web欢迎页面。

此时，我们完成了将nginx容器部署到ecs的步骤，而且可通过web浏览器访问nginx服务。现在你可以考虑整理下思路和对概念的验证了。

后续步骤

在建立了一个简单的容器之后，我们接下来为了将应用部署到生产环境，需要做一些更加高级的配置。

elb负载均衡

在上述的例子中，我们使用浏览器直接链接到三个容器中的一个，实现对nginx的访问。这不能够做到健壮性，理论上当容器宕机，或者是重新启动到不同的服务器上，那么原来指定的静态ip地址就不在有效了。

我们可以将服务注册到ec2 elastic load blance（elb）以实现动态的地址。作为底层的任务不管如何的启动、停止以及在ec2实例池中如何的移动，elb都可以通过服务保持最新，能够将相应的流量路由到正确的地址。

要配置负载均衡，我们首先需要在ec2的面板中创建一个elb。然后重新创建服务，在服务创建的过程中将elb添加进来，如下面截图所示：

自动伸缩

ecs也可以整合ec2 autoscaling，而且也是在面临增加的负载时扩充集群的首选方法。

autoscaling的工作要依赖于对诸如cpu，内存和io的计量监控的，而且添加节点或删除节点是在打破一定的条件时候进行的。

实例化后的新的节点会自动注册到ecs集群中，然后才有资格成为未来部署容器的实例。

这很实用，但是目前ecs还没有实现扩充任务数量或者是增长容器集群的hook。但我们仍然能在新的容器启动后加入到新的规模的集群中受益，我们可以通过gui或api来引入新的容器到集群，并能在更大规模的集群中分发负载。

容器链接

当在任务中定义容器时，是可以使用docker原生的容器链接来实现它们之间彼此的互连互通。

这样就不在需要静态的端口映射或者是多容器环境中的服务发现了，让部署分布式的微服务更加的轻松。

aws 命令行工具

虽然上面的演练是基于ui控制台，但ecs完全整合到了aws命令行中 。

故障排查

若发生了问题，你可以通过ssh直接访问集群的节点，以进行调试。

为了能够使用ssh登陆到节点，你需要在安全组中打开22端口，因为通过向导所创建的节点默认不会打开此端口。

登陆到服务器节点后，你就可以查看ecs代理的日志文件:/var/log/ecs了。

你也可以运行标准的docker命令，例如，docker images 和 docker ps ，来参看服务器上的镜像和容器的状态。

总结

本文的目的是对ecs做一介绍，且讲述了一个实际演示环境的例子，即部署你的第一个容器集群。

ecs是一款新的产品。很多功能还不是很健全，但是它目前足够的稳定。我们在我们的测试环境中创建了超过100+个节点的集群，试验了容器和节点的失效切换，测试了自动伸缩、负载均衡、运行服务，均表现良好。现在我们打算为一些客户提供ecs到它们的生产环境。

ecs以及和它等同的googel container engine对于容器生态系统来说都是非常重要的。基于容器开发代码和部署变得更为容易，在其上运行诸如kubernetes或mesos的编排层，对于普通用户来说这是进入成熟的标记。ecs为容器提供了一个简单的、可访问的、稳定的、类似paas平台的产品，这非常的令人兴奋，尽管它现在还处于整个进化过程的早期阶段。