C#如何使用Bogus创建模拟数据示例代码

原文：creating sample data for c#

作者：bruno sonnino

译文：c#中使用bogus创建模拟数据

译者： lamond lu

背景

在我每次写技术类博文的时候，经常做的一件事就是创建模拟数据。在每篇博文中，为了解释某些概念，我需要创建许多模拟数据。这是一个我在实际中遇到的问题，因为我需要为我的程序找到一些合适的数据。有些时候，我会从数据库中找一些数据（northwind和adventureworks都是我的好朋友^.^)， 有些时候，我会使用一些现成的json或者xml数据，当然有时候我只能自己手动创建一些数据。

当然以上方案都不完美，也都不稳定，所以每次我都需要探索一些新方式来获取数据(对于学习来说这很好，但是维护起来确是一种灾难)。

最后我找到了bogus, 一个基于c#的简单数据生成器。

使用bogus生成模拟数据, 你只需要定义规则并生成数据即可，就是这么简单。而且bogus可以生成固定数据或者变化数据。这样一旦你拿到了这些数据，你就可以把它们序列化成你想要的格式: json, xml，数据库或者文本文件。

生成模拟数据

为了生成模拟数据，我们首先需要针对模拟数据创建对应的实体类。这里我们可以创建一个命令行程序，并添加一下两个类。

public class customer
{
 public guid id { get; set; }
 public string name { get; set; }
 public string address { get; set; }
 public string city { get; set; }
 public string country { get; set; }
 public string zipcode { get; set; }
 public string phone { get; set; }
 public string email { get; set; }
 public string contactname { get; set; }
 public ienumerable<order> orders { get; set; }
}

public class order
{
 public guid id { get; set; }
 public datetime date { get; set; }
 public decimal ordervalue { get; set; }
 public bool shipped { get; set; }
}

在你创建好以上两个实体类之后，你就可以来添加仓储来获取模拟数据了。为了使用bogus, 你可以使用nuget将bogus库添加到你的项目中。

install-package bogus

下面我们就可以来添加一个仓储类来获取模拟数据了。这里我们添加一个samplecustomerrepository类，并加入以下方法。

public ienumerable<customer> getcustomers()
{
 randomizer.seed = new random(123456);
 var ordergenerator = new faker<order>()
  .rulefor(o => o.id, guid.newguid)
  .rulefor(o => o.date, f => f.date.past(3))
  .rulefor(o => o.ordervalue, f => f.finance.amount(0, 10000))
  .rulefor(o => o.shipped, f => f.random.bool(0.9f));
 var customergenerator = new faker<customer>()
  .rulefor(c => c.id, guid.newguid())
  .rulefor(c => c.name, f => f.company.companyname())
  .rulefor(c => c.address, f => f.address.fulladdress())
  .rulefor(c => c.city, f => f.address.city())
  .rulefor(c => c.country, f => f.address.country())
  .rulefor(c => c.zipcode, f => f.address.zipcode())
  .rulefor(c => c.phone, f => f.phone.phonenumber())
  .rulefor(c => c.email, f => f.internet.email())
  .rulefor(c => c.contactname, (f, c) => f.name.fullname())
  .rulefor(c => c.orders, f => ordergenerator.generate(f.random.number(10)).tolist());
 return customergenerator.generate(100);
}

这里的第三行代码，我们为randomizer.seed属性指定一个固定的随机种子，因此每次生成的数据都是一样的。如果你不希望每次都生成固定的数据，你可以去掉这行代码。

这里我们为订单和客户数据的生成定义了规则，然后我们调用了generate方法来生成模拟数据。就是这么简单。

如上所见，bogus提供了许多类来生成数据。例如company类可以用来生成公司模拟数据，例如公司名称。你可以使用这些生成的数据作为你程序的模拟数据，这些数据有3种使用场景

• 单元测试的模拟测试数据
• 设计阶段的模拟数据
• 原型的模拟数据

但是我确信，你能发现更多的使用场景。

这里为了使用这些数据，你可以在main方法中加入以下代码

static void main(string[] args)
{
 var repository = new samplecustomerrepository();
 var customers = repository.getcustomers();
 console.writeline(jsonconvert.serializeobject(customers, 
  formatting.indented));
}

这里我们将模拟数据转换成了json字符串，所以这里你需要添加对newtonsoft.json库的引用。当你运行程序之后，你会得要以下结果。

如上所见，程序生成了一个顾客的数据集，并附带了每个顾客的所有订单信息。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。