如何在Python函数执行前后增加额外的行为

程序员文章站 2022-03-16 14:03:10

...

首先来看一个小程序，这个是计量所花费时间的程序，以下是以往的解决示例

from functools import wraps, partial
from time import time

def timing(func=None, frequencies=1):
 if func is None:
  # print("+None")
  return partial(timing, frequencies=frequencies)
 # else:
  # print("-None")

 @wraps(func)
 def _wrapper(*args, **kwargs):
  start_time = time()
  for t in range(frequencies):
   result = func(*args, **kwargs)
  end_time = time()
  print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(end_time-start_time))
  return result

 return _wrapper


@timing
def run():
 l = []
 for i in range(5000000):
  l.extend([i])
 return len(l)

运行如下：

In [4]: run()
运行花费时间：2.383398s。
Out[4]: 5000000

（喜欢刨根问底的可以去掉注释，并思考预计会有什么样的输出）。

今天无意间看到了Python的上下文管理器（Context Manager），发现也非常不错，其实这跟with语句是息息相关的，竟然以前一直未在意。

from time import time

def run2():
 l = []
 for i in range(5000000):
  l.extend([i])
 return len(l)

class ElapsedTime():
 def __enter__(self):
  self.start_time = time()
  return self

 def __exit__(self, exception_type, exception_value, traceback):
  self.end_time = time()
  print('运行花费时间：{:.6f}s。'.format(self.end_time - self.start_time))

with ElapsedTime():
 run2()

总结

初略看了一点官方文档，上下文管理还是有点多内容的。Python发展到现在，其实不简单了。说简单，只是你自己不够与时俱进，掌握的都是老式三板斧而已。所以，知识需要不断更新，才能弥补自己的盲点，以上就是本文的全部内容，希望能大家的学习或者工作带来一定的帮助。