我经历的一些Android面试题及答案

最近在考虑换工作，连续面试了几家公司，这里整理一些比较有意思的面试题（普通面试题和算法题，本人算法基础比较薄，算法题不是强项）。

面试题

java中static静态代码块的调用时机。

java中的静态变量和静态代码块是在类加载的时候就执行的，实例化对象时，先声明并实例化变量再执行构造函数。如果子类继承父类，则先执行父类的静态变量和静态代码块，再执行子类的静态变量和静态代码块。同样，接着在执行父类和子类非静态代码块和构造函数。

注意：（静态）变量和（静态）代码块的也是有执行顺序的，与代码书写的顺序一致。在（静态）代码块中可以使用（静态）变量，但是被使用的（静态）变量必须在（静态）代码块前面声明。

最后给出执行步骤：

1、父类静态变量和静态代码块（先声明的先执行）；

2、子类静态变量和静态代码块（先声明的先执行）；

3、父类的变量和代码块（先声明的先执行）；

4、父类的构造函数；

5、子类的变量和代码块（先声明的先执行）；

6、子类的构造函数。

android结构升级容易遇到哪些问题，如何解决？

android 数据库升级完整解决方案

android运行时权限。

android6.0权限机制（一）：介绍

android6.0权限机制（一）：封装

android6.0权限机制（三）：6.0以前国产手机权限处理

android进程保活手段。

实现传言中的黑科技-1像素保活

ams、wms它们之间的关系以及协作状态。

android服务-ams和wms

android内存问题，造成内存泄漏的原因，如何避免内存泄漏。

内存泄漏与排查流程——安卓性能优化

threadlocal是什么，有什么作用。

android的消息机制之threadlocal的工作原理

算法题

简述几种排序算法和它们的时间复杂度。

我回答了冒泡、快速、选择和堆排，这里索性把几种排序的java实现也写一下，查漏补缺。

冒泡排序

/**
 * 冒泡排序
 * @param array 目标数组
 */
public static void bubblesort(int []array) {
for(int i =0;iarray[j+1]) {
int temp = array[j];

array[j]=array[j+1];

array[j+1]=temp;
  }
 }
}
}

快速排序

/**
 * 快速排序
 * @param array 目标数组
 * @param low 快排起始坐标
 * @param high 快排终止坐标
 */
private static void quicksort(int[] array,int low,int high) {
if(low > high) {
 return;
}
//进行第一次快排，将目标区间一分为2
int i = low;
int j = high;
int key = array[low];
while(i < j) {
 //从右往左找到第一个比目标值小的数值位置，标记为j
 while(i < j && array[j] >= key) {
  j--;
 }
 //从左往右找到第一个比目标数值大的数值位置，标记为i
 while(i < j && array[i] <= key) {
  i++;
 }
 //互换位置
 if(i < j) {
  int temp = array[i];
  array[i] = array[j];
  array[j] = temp;
 }
}
//调整目标基准值的位置
array[low] = array[i];
array[i] = key;
quicksort(array,low,i-1);
quicksort(array,i+1,high);
}

选择排序

/**
 * 选择排序
 * @param array 目标数组
 */
public static void selectsort(int[] array) {
for(int i = 0;i < array.length;i++) {
 int min = array[i];//假定起始位置的数值为最小数值
 int pivotposition = i;//记录起始位置坐标
 for(int j = i;j < array.length;j++) {
  //找出剩余数组中最小的值，记录其坐标
  if(array[j] < min) {
pivotposition = j;
min = array[pivotposition];
  }
 }
 //将最小值放入起始位置
 if(i != pivotposition) {
  array[pivotposition] = array[i];
  array[i] = min;
 }
}
}

插入排序

/**
 * 插入排序
 * @param array 目标数组
 */
public static void insertsort(int[] array) {
//从第二个数据开始做循环，我们假定第一条数据已经在它应在的位置了
for(int i = 1;i < array.length;i++) {
 //取出目标位置的数值
 int j = i;
 int target = array[i];

 //对比目标位置的数值，与左侧排好序的数组比较，若发现有比目标值大的数，将比目标值大的数位置的数值往前提，游标后移
 while(j > 0 && target < array[j - 1]) {
  array[j] = array[j - 1];
  j--;
 }
 //跳出循环后将当前target插入游标位置
 if(j != i) {
  array[j] = target;
 }
}
}

实现一个链表的反转。

public class node {
private int index;
private node next;

public node(int index, node next) {
 this.index = index;
 this.next = next;
}

public int getindex() {
 return index;
}

public void setindex(int index) {
 this.index = index;
}

public node getnext() {
 return next;
}

public void setnext(node next) {
 this.next = next;
}

//非递归
public static  node reverselist(node head) {
 node prev = null;
 while(head!=null){
  node tmp = head.next;
  head.next = prev;
  prev = head;
  head = tmp;
 }
 return prev;
}

//递归
public static node reverselist2(node head) {
 if(head==null || head.next ==null) {
  return head;
 }
 node prev = reverselist2(head.next);
 head.next.next = head;
 head.next = null;
 return prev;
}

}

实现排序数组的二分查找。

public class searchutils {

/**
 * 二分查找，递归
 * @param array 目标数组
 * @param target 查找内容
 * @param low 查找起始位置
 * @param high 查找结束位置
 * @return 内容所在位置，-1代表不存在
 */
public static int recursionbinarysearch(int[] array,int target,int low,int high) {
 if(low > high) {
  //起始位置大于结束位置，未找到，返回-1
  return -1;
 }
 if(low == high) {
  //起始位置等于结束位置，判断是否等于目标值
  if(array[low] == target) {
return low;
  } else {
return -1;
  }
 }
 int middle = (high + low)/2;//初始化中间位置
 if(array[middle] > target) {
  return recursionbinarysearch(array,target,low,middle-1);
 } else if(array[middle] < target) {
  return recursionbinarysearch(array,target,middle+1,high);
 } else {
  return middle;
 }
}

/**
 * 二分查找，非递归
 * @param array 目标数组
 * @param target 查找内容
 * @return 内容所在位置，-1代表不存在
 */
public static int binarysearch(int[] array,int target) {
 int low = 0;
 int high = array.length - 1;
 int middle = 0;

 while(high > low) {
  middle = (high + low)/2;//获取中间位置
  if(array[middle] > target) {
high = middle - 1;
  } else if(array[middle] < target) {
low = middle + 1;
  } else {
return middle;
  }
 }
 if(array[low] == target) {
  return low;
 } else {
  return -1;
 }
}
}

实现二叉树的按层遍历。

/**
 * 按层遍历二叉树
 * @param root 需要遍历的二叉树
 */
public static void leveltree(treenode root)
{
if(root == null) return;
queue queue = new linkedlist() ;
queue.add(root);
while(queue.size() != 0)
{
 int len = queue.size();
 for(int i=0;i