Python之路【第二十四篇】:数据库索引
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2023-10-27 08:00:15
数据库索引 一、索引简介 索引在mysql中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要; 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了; 索引能轻易将查询性能提高好几个数量级; 索引相当于字典的音序表, ......
数据库索引
一、索引简介
索引在mysql中也叫做"键",是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键,尤其是当表中的数据量越来越大时,索引对于性能的影响愈发重要;
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了;
索引能轻易将查询性能提高好几个数量级;
索引相当于字典的音序表,如果要查某个生字,如果不使用音序表,则需要从几百页中一个个查找,效率太低。
索引特点:创建与维护索引会消耗很多时间与磁盘空间,但查询速度大大提高;
二、索引语法
--创建表时 --语法: create table 表名 ( 字段名1 数据类型 [完整性约束条件…], 字段名2 数据类型 [完整性约束条件…], [unique | fulltext | spatial ] index | key [索引名] (字段名[(长度)] [asc |desc]) ); -------------------------------- --创建普通索引示例: create table emp1 ( id int, name varchar(30) , resume varchar(50), index index_emp_name (name) --key index_dept_name (dept_name) ); --创建唯一索引示例: create table emp2 ( id int, name varchar(30) , bank_num char(18) unique , resume varchar(50), unique index index_emp_name (name) ); --创建全文索引示例: create table emp3 ( id int, name varchar(30) , resume varchar(50), fulltext index index_resume (resume) ); --创建多列索引示例: create table emp4 ( id int, name varchar(30) , resume varchar(50), index index_name_resume (name, resume) ); --------------------------------- ---添加索引 ---create在已存在的表上创建索引 create [unique | fulltext | spatial ] index 索引名 on 表名 (字段名[(长度)] [asc |desc]) ; ---alter table在已存在的表上创建索引 alter table 表名 add [unique | fulltext | spatial ] index 索引名 (字段名[(长度)] [asc |desc]) ; create index index_emp_name on emp1(name); alter table emp2 add unique index index_bank_num(band_num); -- 删除索引 语法:drop index 索引名 on 表名 drop index index_emp_name on emp1; drop index bank_num on emp2;
三、索引测试
--创建表 create table indexdb.t1(id int,name varchar(20)); --存储过程 delimiter $$ create procedure autoinsert() begin declare i int default 1; while(i<500000)do insert into indexdb.t1 values(i,'yuan'); set i=i+1; end while; end$$ delimiter ; --调用函数 call autoinsert(); -- 花费时间比较: -- 创建索引前 select * from indexdb.t1 where id=300000;--0.32s -- 添加索引 create index index_id on indexdb.t1(id); -- 创建索引后 select * from indexdb.t1 where id=300000;--0.00s
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