python模糊图片过滤的方法
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2023-10-24 19:58:04
最近在做人脸识别清洗样本的工作,发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊,所以用opencv滤了一下。
原理就是使用了cv2.laplacian()这个方法,代码如下。图片...
最近在做人脸识别清洗样本的工作,发现经过人脸对齐后存在部分图片十分模糊,所以用opencv滤了一下。
原理就是使用了cv2.laplacian()这个方法,代码如下。图片越模糊,imagevar的值越小,图像越模糊。
#-*-coding:utf-8-*- import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import os import cv2 import shutil threshold = 30.0 dst_root = r'/media/unionpay/0009ffab000a9861/casia&kfzx_clear' for fpath, dirs, fs in os.walk('/media/unionpay/0009ffab000a9861/casia&kfzx'): i = 0 for dir in dirs: i += 1 if i%100 == 0: print (str(i)+'folders processed current:'+dir) abs_dir = os.path.join(fpath, dir) for _, __, fs in os.walk(abs_dir): clear_img_list = [] for f in fs: item = os.path.join(_, f) image = cv2.imread(os.path.join("/media/unionpay/0009ffab000a9861/casia&kfzx/0000447", item)) gray = cv2.cvtcolor(image, cv2.color_bgr2gray) imagevar = cv2.laplacian(gray, cv2.cv_64f).var() if not imagevar < threshold: clear_img_list.append(item) dst_folder = os.path.join(dst_root, dir) if len(clear_img_list) >= 15: if not os.path.exists(dst_folder): os.mkdir(dst_folder) for item in clear_img_list: dst_path = os.path.join(dst_folder, item.split('/')[-1]) shutil.copy(item, dst_path)
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