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最新大数据学习路线

程序员文章站 2023-10-18 23:07:00
最近很多人问小编现在学习大数据这么多,他们都是如何学习的呢。很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门? 应该学习哪些技术? 学习路线又是什么? 今天特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。并且附带学习资料和视频。希望能够帮助到大家。 第一阶段:Linux理 ......

最近很多人问小编现在学习大数据这么多,他们都是如何学习的呢。很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后,不免产生一些疑问,应该怎样入门?

应该学习哪些技术?

学习路线又是什么?

今天特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。并且附带学习资料和视频。希望能够帮助到大家。

第一阶段:linux理论

(1)linux基础;

(2)linux-shell编程;

(3)高并发:lvs负载均衡;

(4)高可用&反向代理

 

第二阶段:hadoop理论

(1)hadoop-hdfs理论;

(2)hadoop-hdfs集群搭建;

(3)hadoop-hdfs 2.x & api ;

(4)hadoop-mr理论 ;

(5)hadoop-mr开发分析;

(6)hadoop-mr源码分析 ;

(7)hadoop-mr开发案例

 

第三阶段:hive理论

(1)hive介绍以及安装 ;

(2)hive实战

 

第四阶段:hbase

(1)hbase介绍以及安装 ;

(2)hbase调优

 

第五阶段: redis理论

(1)redis类型 ;

(2) redis高级

 

第六阶段:zookeeper理论

(1)zookeeper介绍 ;

(2) zookeeper使用

 

第七阶段: scala语法

(1)scala语法介绍;

(2)scala语法实战

 

第八阶段: spark理论

(1)spark介绍;

(2)spark代码开发流程 ;

(3)spark集群搭建;

(4) spark资源调度原理;

(5)spark任务调度;

(6)spark案例;

(7)spark中两种最重要shuffle;

(8)spark高可用集群的搭建;

(9)sparksql介绍;

(10) sparksql实战 ;

(11)sparkstreaming介绍;

(12)sparkstreaming实战

 

第九阶段:机器学习介绍

(1) 线性回归详解;

(2)逻辑回归分类算法;

(3)kmeans聚类算法;

(4)knn分类算法;

(5)决策树 随机森林算法

从零基础到项目实战,实时交易监控系统,推荐系统理论,数据库搭建等等。需要以下大数据学习资料的小伙伴可以加群免费获取,和行业大牛一起学习大数据。很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,想学习的同学欢迎加入大数据学习扣扣裙: 壹四二九七四壹伍一(yi/,si/,er/,jiu/,qi/,si/,yi/,wu/,yi),有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

 

第十阶段:elasticsearch理论

(1)elasticsearch搜索原理;

(2) elasticsearch实战

 

第十一阶段:storm理论

(1)storm介绍以及代码实战;

(2)storm伪分布式搭建以及任务部署;

(3)storm架构详解以及drcp原理;

(4) 虚拟化理论kvm虚拟化 ;

(5) docker

1,_推荐系统理论与实战项目 part2

2,推荐系统理论与实战 项目part1

2018最新大数据学习路线从入门到精通

3.实时交易监控系统项目(下)

4,实时交易监控系统项目(上)

5,用户行为分析系统项目1

6,用户行为分析系统项目2

7,大数据批处理之hive详解

8,es公开课 part1

9,spark_streaming_

10,数据仓库搭建详解

11,大数据任务调度

12,流数据集成神器kafka

13,spark 公开课

14,海量日志收集利器:flume

15,impala简介

16,hive简介

17,mapreduce简介

18海量数据高速存取数据库 hbase

19,浅谈hadoop管理器yarn原理

20,,分布式全文搜索引擎elasticsearch part2

结语:以上就是大数据从入门到精通的学习路线了,大家加油吧!