最新大数据学习路线

最近很多人问小编现在学习大数据这么多，他们都是如何学习的呢。很多初学者在萌生向大数据方向发展的想法之后，不免产生一些疑问，应该怎样入门？

应该学习哪些技术？

学习路线又是什么？

今天特意为大家整理了一份大数据从入门到精通的学习路线。并且附带学习资料和视频。希望能够帮助到大家。

第一阶段：linux理论

（1）linux基础；

（2）linux-shell编程；

（3）高并发：lvs负载均衡；

（4）高可用&反向代理

 

第二阶段：hadoop理论

（1）hadoop-hdfs理论；

（2）hadoop-hdfs集群搭建；

（3）hadoop-hdfs 2.x & api ；

（4）hadoop-mr理论 ；

（5）hadoop-mr开发分析；

（6）hadoop-mr源码分析 ；

（7）hadoop-mr开发案例

 

第三阶段：hive理论

（1）hive介绍以及安装 ；

（2）hive实战

 

第四阶段：hbase

（1）hbase介绍以及安装 ；

（2）hbase调优

 

第五阶段： redis理论

（1）redis类型 ；

（2） redis高级

 

第六阶段：zookeeper理论

（1）zookeeper介绍 ；

（2） zookeeper使用

 

第七阶段： scala语法

（1）scala语法介绍；

（2）scala语法实战

 

第八阶段： spark理论

（1）spark介绍；

（2）spark代码开发流程 ；

（3）spark集群搭建；

（4） spark资源调度原理；

（5）spark任务调度；

（6）spark案例；

（7）spark中两种最重要shuffle；

（8）spark高可用集群的搭建；

（9）sparksql介绍；

（10） sparksql实战 ；

（11）sparkstreaming介绍；

（12）sparkstreaming实战

 

第九阶段：机器学习介绍

（1） 线性回归详解；

（2）逻辑回归分类算法；

（3）kmeans聚类算法；

（4）knn分类算法；

（5）决策树 随机森林算法

从零基础到项目实战，实时交易监控系统，推荐系统理论，数据库搭建等等。需要以下大数据学习资料的小伙伴可以加群免费获取，和行业大牛一起学习大数据。很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展，想深入了解，想学习的同学欢迎加入大数据学习扣扣裙： 壹四二九七四壹伍一（yi/,si/,er/,jiu/,qi/,si/,yi/,wu/,yi），有大量干货（零基础以及进阶的经典实战）分享给大家，并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课，给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系。

 

第十阶段：elasticsearch理论

（1）elasticsearch搜索原理；

（2） elasticsearch实战

 

第十一阶段：storm理论

（1）storm介绍以及代码实战；

（2）storm伪分布式搭建以及任务部署；

（3）storm架构详解以及drcp原理；

（4） 虚拟化理论kvm虚拟化 ；

（5） docker

1,_推荐系统理论与实战项目 part2

2,推荐系统理论与实战 项目part1

2018最新大数据学习路线从入门到精通

3.实时交易监控系统项目(下)

4,实时交易监控系统项目(上)

5,用户行为分析系统项目1

6,用户行为分析系统项目2

7,大数据批处理之hive详解

8,es公开课 part1

9,spark_streaming_

10,数据仓库搭建详解

11,大数据任务调度

12,流数据集成神器kafka

13,spark 公开课

14,海量日志收集利器：flume

15,impala简介

16,hive简介

17,mapreduce简介

18海量数据高速存取数据库 hbase

19,浅谈hadoop管理器yarn原理

20,,分布式全文搜索引擎elasticsearch part2

结语：以上就是大数据从入门到精通的学习路线了，大家加油吧！