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28_数据库_第28天(数据库、表及表数据、SQL语句)_讲义

程序员文章站 2023-10-17 11:42:36
今日内容介绍 1.MySQL数据库 2.SQL语句 01数据库概念 A: 什么是数据库 数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来, 用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。 B: 什么是数据库管理系统 数据库管理系统(DataBase Mana ......

今日内容介绍
1.mysql数据库
2.sql语句

01数据库概念

  • a: 什么是数据库
  •   数据库就是存储数据的仓库,其本质是一个文件系统,数据按照特定的格式将数据存储起来,
      用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
  • b: 什么是数据库管理系统
  •   数据库管理系统(database management system,dbms):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,
      对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据。

02常见的数据库

* a: 常见的数据库
        mysql   :开源免费的数据库,小型的数据库.已经被oracle收购了.mysql6.x版本也开始收费。
        oracle  :收费的大型数据库,oracle公司的产品。oracle收购sun公司,收购mysql。
        db2     :ibm公司的数据库产品,收费的。常应用在银行系统中.
        sqlserver:microsoft 公司收费的中型的数据库。c#、.net等语言常使用。
        sybase  :已经淡出历史舞台。提供了一个非常专业数据建模的工具powerdesigner。
        sqlite  : 嵌入式的小型数据库,应用在手机端。
        java相关的数据库:mysql,oracle.
        这里使用mysql数据库。mysql中可以有多个数据库,数据库是真正存储数据的地方
        
        

03数据库和管理系统

* a: 数据库管理系统
        ----数据库1
            ----数据表1a
            ----数据表1b
        ----数据库2
            -----数据表2a
            -----数据表2b

04数据表和java中类的对应关系

* a:数据库中以表为组织单位存储数据。
    表类似我们的java类,每个字段都有对应的数据类型。
    那么用我们熟悉的java程序来与关系型数据对比,就会发现以下对应关系。
        类----------表
        类中属性----------表中字段
        对象----------记录

05数据表和java中类的对应关系用户表举例

* a:举例:
账务表
id      name        age 
1       lisi        23
2       wang        24

每一条记录对应一个user的对象
[user1  id = 1 name = lisi  age = 23]
[user2  id = 2 name = wang  age = 24]

06mysql数据库安装

a: 安装步骤参见 day28_source《mysql安装图解.doc》
b: 安装后,mysql会以windows服务的方式为我们提供数据存储功能。开启和关闭服务的操作:
    右键点击我的电脑→管理→服务→可以找到mysql服务开启或停止。

07数据库在系统服务

* a:开启服务和关闭服务
方式1: 我的电脑-----> (右键)管理---->服务和应用程序---->服务----找到mysql服务右键启动或关闭 
方式2: 进入dos窗口 使用命令: net start mysql 开启mysql服务;  命令:net stop mysql 关闭mysql服务

08mysql的登录

* a: mysql是一个需要账户名密码登录的数据库,登陆后使用,它提供了一个默认的root账号,使用安装时设置的密码即可登录。
    格式1:cmd>  mysql –u用户名 –p密码
    例如:mysql -uroot –proot
    
    格式2:cmd>  mysql --host=ip地址 --user=用户名 --password=密码
    例如:mysql --host=127.0.0.1  --user=root --password=root

09sqlyog软件介绍

* a: 具体参见 《sqlyog配置.doc》

10sql语句介绍和分类

  • a:sql介绍
    • 前面学习了接口的代码体现,现在来学习接口的思想,接下里从生活中的例子进行说明。
    • 举例:我们都知道电脑上留有很多个插口,而这些插口可以插入相应的设备,这些设备为什么能插在上面呢?
    • 主要原因是这些设备在生产的时候符合了这个插口的使用规则,否则将无法插入接口中,更无法使用。发现这个插口的出现让我们使用更多的设备。
  • b: sql分类
    • 数据定义语言:简称ddl(data definition language),用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,alter,drop等
    • 数据操作语言:简称dml(data manipulation language),用来对数据库中表的记录进行更新。关键字:insert,delete,update等
    • 数据控制语言:简称dcl(data control language),用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。
    • 数据查询语言:简称dql(data query language),用来查询数据库中表的记录。关键字:select,from,where等
  • c: sql通用语法

      sql语句可以单行或多行书写,以分号结尾
      可使用空格和缩进来增强语句的可读性
      mysql数据库的sql语句不区分大小写,建议使用大写,例如:select * from user。
      同样可以使用/**/的方式完成注释

11数据表中的数据类型

* a:mysql中的我们常使用的数据类型如下  
    详细的数据类型如下(不建议详细阅读!)
    分类  类型名称    说明 
    整数类型    tinyint 很小的整数
        smallint    小的整数
        mediumint   中等大小的整数
        int(integer)    普通大小的整数
    小数类型    float   单精度浮点数
        double  双精度浮点数
        decimal(m,d)    压缩严格的定点数
    日期类型    year    yyyy  1901~2155
        time    hh:mm:ss  -838:59:59~838:59:59
        date    yyyy-mm-dd 1000-01-01~9999-12-3
        datetime    yyyy-mm-dd hh:mm:ss 1000-01-01 00:00:00~ 9999-12-31 23:59:59
        timestamp   yyyy-mm-dd hh:mm:ss  1970~01~01 00:00:01 utc~2038-01-19 03:14:07utc
    文本、二进制类型    char(m)         m为0~255之间的整数
        varchar(m)      m为0~65535之间的整数
        tinyblob    允许长度0~255字节
        blob        允许长度0~65535字节
        mediumblob  允许长度0~167772150字节
        longblob    允许长度0~4294967295字节
        tinytext    允许长度0~255字节
        text        允许长度0~65535字节
        mediumtext  允许长度0~167772150字节
        longtext    允许长度0~4294967295字节
        varbinary(m)允许长度0~m个字节的变长字节字符串
        binary(m)   允许长度0~m个字节的定长字节字符串

12创建数据库操作

* a: 创建数据库
    格式:
        * create database 数据库名;
        * create database 数据库名 character set 字符集;
    例如:
    #创建数据库 数据库中数据的编码采用的是安装数据库时指定的默认编码 utf8
    create database day21_1; 
    #创建数据库 并指定数据库中数据的编码
    create database day21_2 character set utf8;
    
* b: 查看数据库
    查看数据库mysql服务器中的所有的数据库:
    show databases;
    查看某个数据库的定义的信息:
    show create database 数据库名;
    例如:
    show create database day21_1;

* c: 删除数据库
    drop database 数据库名称;
    例如:
    drop database day21_2;
    
* d: 其他的数据库操作命令
    切换数据库:
    use 数据库名;
    例如:
    use day21_1;
    
* e: 查看正在使用的数据库:
    select database();

13创建数据表格式

* a:格式:
    create table 表名(
       字段名 类型(长度) 约束,
       字段名 类型(长度) 约束
    );
    例如:
    ###创建分类表
    create table sort (
      sid int, #分类id 
      sname varchar(100) #分类名称
    );

14约束

* a: 约束的作用:
    create table 表名(
           列名 类型(长度) 约束,
           列名 类型(长度) 约束
        );
        限制每一列能写什么数据,不能写什么数据。
    
* b: 哪些约束:
        主键约束
        非空约束
        唯一约束
        外键约束
    

15sql代码的保存

* a: 当sql语句执行了,就已经对数据库进行操作了,一般不用保存操作
    在sqlyog 中ctrl + s 保存的是写sql语句。

16创建用户表

* a: 创建用户表:
    需求:创建用户表,用户编号,姓名,用户的地址
    
    * b: sql语句
    creat table users (
        uid int,
        uname varchar(20),
        uaddress varchar(200)
    );

17主键约束

* a: 主键是用于标识当前记录的字段。它的特点是非空,唯一。
    在开发中一般情况下主键是不具备任何含义,只是用于标识当前记录。
* b: 格式:
    1.在创建表时创建主键,在字段后面加上  primary key.
    create table tablename( 
    id int primary key,
    .......
    )
    
    2. 在创建表时创建主键,在表创建的最后来指定主键   
    create table tablename(                     
    id int,
    .......,
    primary key(id)
    )
    
    3.删除主键:alter table 表名 drop primary key;
    alter table sort drop primary key;
    
    4.主键自动增长:一般主键是自增长的字段,不需要指定。
    实现添加自增长语句,主键字段后加auto_increment(只适用mysql)

18常见表的操作

* a: 查看数据库中的所有表:
    格式:show tables;
       查看表结构:
    格式:desc 表名;
    例如:desc sort;

* b: 格式:drop table 表名;
    例如:drop table sort;

19修改表结构

 * a: 修改表添加列
    alter table 表名 add 列名 类型(长度) 约束;    
    例如:
    #1,为分类表添加一个新的字段为 分类描述 varchar(20)
    alter table sort add sdesc varchar(20);

* b: 修改表修改列的类型长度及约束
    alter table 表名 modify 列名 类型(长度) 约束; 
    例如:
    #2, 为分类表的分类名称字段进行修改,类型varchar(50) 添加约束 not null
    alter table sort modify sname varchar(50) not null;

* c: 修改表修改列名
    alter table 表名 change 旧列名 新列名 类型(长度) 约束; 
    例如:
    #3, 为分类表的分类名称字段进行更换 更换为 snamesname varchar(30)
    alter table sort change sname snamename varchar(30);

* d: 修改表删除列
    alter table 表名 drop 列名; 
    例如:
    #4, 删除分类表中snamename这列
    alter table sort drop snamename;

* e: 修改表名
    rename table 表名 to 新表名; 
    例如:
    #5, 为分类表sort 改名成 category
    rename table sort to category;

* f: 修改表的字符集
    salter table 表名 character set 字符集;
    例如:
    #6, 为分类表 category 的编码表进行修改,修改成 gbk
    alter table category character set gbk;

20数据表添加数据_1

 * a: 语法:
    insert into 表 (列名1,列名2,列名3..) values  (值1,值2,值3..); -- 向表中插入某些列

 * 举例:
    insert into product (id,pname,price) values (1,'笔记本',5555.99);
    insert into product (id,pname,price) values (2,'智能手机',9999);
 * 注意:
    列表,表名问题
    对应问题,个数,数据类型

21数据表添加数据_2

 * a: 添加数据格式,不考虑主键
    insert into 表名 (列名) values (值)
 * 举例:
    insert into product (pname,price) value('洗衣机',800);
    
    
 * b: 添加数据格式,所有值全给出
    格式
    insert into 表名 values (值1,值2,值3..); --向表中插入所有列
    insert inot product values (4,'微波炉',300.25)
 * c: 添加数据格式,批量写入
    格式:
    insert into 表名 (列名1,列名2,列名3) values (值1,值2,值3),(值1,值2,值3)
 举例:
    insert into product (pname,price) values
    ('智能机器人',25999.22),
    ('彩色电视',1250.36),
    ('沙发',58899.02)
    

22更新数据

* a: 用来修改指定条件的数据,将满足条件的记录指定列修改为指定值
    语法:
    update 表名 set 字段名=值,字段名=值;
    update 表名 set 字段名=值,字段名=值 where 条件;
* b: 注意:
        列名的类型与修改的值要一致.
        修改值得时候不能超过最大长度.
        值如果是字符串或者日期需要加’’.

* c: 例如:
    #1,将指定的sname字段中的值 修改成 日用品
    update sort set sname='日用品';
    #2, 将sid为s002的记录中的sname改成 日用品
    update sort set sname='日用品' where sid='s002';
    update sort set sname='日用品' where sid='s003';

23删除数据

* a: 语法:
    delete from 表名 [where 条件];
    或者
    truncate table 表名;

 * b: 面试题:
    删除表中所有记录使用delete from 表名; 还是用truncate table 表名;
    删除方式:delete 一条一条删除,不清空auto_increment记录数。
    truncate 直接将表删除,重新建表,auto_increment将置为零,从新开始。

 * c: 例如:
    delete from sort where sname='日用品';
    #表数据清空
    delete from sort;

24命令行乱码问题

a: 问题
    我们在dos命令行操作中文时,会报错
    insert into user(username,password) values(‘张三’,’123’);     
    error 1366 (hy000): incorrect string value: '\xd5\xc5\xc8\xfd' for column 'username' at row 1
b: 原因:因为mysql的客户端编码的问题我们的是utf8,而系统的cmd窗口编码是gbk
    解决方案(临时解决方案):修改mysql客户端编码。
    show variables like 'character%'; 查看所有mysql的编码
    client connetion result 和客户端相关
    database server system 和服务器端相关 
    将客户端编码修改为gbk.
    set character_set_results=gbk; / set names gbk;
    以上操作,只针对当前窗口有效果,如果关闭了服务器便失效。如果想要永久修改,通过以下方式:
    在mysql安装目录下有my.ini文件
    default-character-set=gbk 客户端编码设置                       
    character-set-server=utf8 服务器端编码设置
    注意:修改完成配置文件,重启服务

25数据表和测试数据准备

* a: 查询语句,在开发中使用的次数最多,此处使用“zhangwu” 账务表。
    创建账务表:
    create table zhangwu (
      id int primary key auto_increment, -- 账务id
      name varchar(200), -- 账务名称
      money double, -- 金额
    );
* b: 插入表记录:
    insert  into zhangwu(id,name,money) values (1,'吃饭支出',247);
    insert  into zhangwu(id,name,money) values (2,'工资收入',12345);
    insert  into zhangwu(id,name,money) values (3,'服装支出',1000);
    insert  into zhangwu(id,name,money) values (4,'吃饭支出',325);
    insert  into zhangwu(id,name,money) values (5,'股票收入',8000);
    insert  into zhangwu(id,name,money) values (6,'打麻将支出',8000);
    insert  into zhangwu(id,name,money) values (7,null,5000);

26数据的基本查询

    * a: 查询指定字段信息
        select 字段1,字段2,...from 表名;
        例如:
        select id,name from zhangwu;

    * b: 查询表中所有字段
        select * from 表名; 
        例如:
        select * from zhangwu; 
        注意:使用"*"在练习、学习过程中可以使用,在实际开发中,不推荐使用。原因,
        要查询的字段信息不明确,若字段数量很多,会导致查询速度很慢。

    * c: distinct用于去除重复记录
        select distinct 字段 from 表名;         
        例如:
        select distinct money from zhangwu;

    * d: 别名查询,使用的as关键字,as可以省略的.
        别名可以给表中的字段,表设置别名。 当查询语句复杂时,使用别名可以极大的简便操作。
        表别名格式: 
        select * from 表名 as 别名;
        或
        select * from 表名 别名;
        列别名格式:
        select 字段名 as 别名 from 表名;
        或
        select 字段名 别名 from 表名;
        例如
        表别名:
            select * from zhangwu as zw;
        列别名:
            select money as m from zhangwu;
            或
            select money m from zhangwu;

        我们在sql语句的操作中,可以直接对列进行运算。
        例如:将所有账务的金额+10000元进行显示.
        select pname,price+10000 from product;

27数据的条件查询_1

 * a:条件查询
        where语句表条件过滤。满足条件操作,不满足不操作,多用于数据的查询与修改。
    
 * b : 格式 :
        select 字段  from 表名  where 条件;   
 
 * c: while条件的种类如下:
    比较运算符   
        >  <  <=   >=   =  <>   ---------- 大于、小于、大于(小于)等于、不等于
        between  ...and...      ----------- 显示在某一区间的值(含头含尾)
        in(set)                 -----------显示在in列表中的值,例:in(100,200)
        like 通配符                -----------模糊查询,like语句中有两个通配符:
                                            % 用来匹配多个字符;例first_name like ‘a%’;
                                            _ 用来匹配一个字符。例first_name like ‘a_’;
        is null     判断是否为空
                                ------------is null; 判断为空
                                            is not null; 判断不为空
 * d 逻辑运算符  
        and                     ------------ 多个条件同时成立
        or                      ------------ 多个条件任一成立
        not                     ------------ 不成立,例:where not(salary>100);

 * e: 例如:
    查询所有吃饭支出记录
    select * from zhangwu where name = '吃饭支出';

    查询出金额大于1000的信息
    select * from zhangwu where money >1000;

    查询出金额在2000-5000之间的账务信息
    select * from zhangwu where money >=2000 and money <=5000;
    或
    select * from zhangwu where money between 2000 and 5000;

    查询出金额是1000或5000或3500的商品信息
    select * from zhangwu where money =1000 or money =5000 or money =3500;
    或
    select * from zhangwu where money in(1000,5000,3500);

28数据的条件查询_2

 * a 模糊查询
    查询出账务名称包含”支出”的账务信息。
    select * from zhangwu where name like "%支出%";

 * b 查询出账务名称中是五个字的账务信息
    select * from gjp_ledger where ldesc like "_____"; -- 五个下划线_

* c 查询出账务名称不为null账务信息
    select * from zhangwu where name is not null;
    select * from zhangwu where not (name is null);

29排序查询

* a: 排序查询
     使用格式
        * 通过order by语句,可以将查询出的结果进行排序。放置在select语句的最后。
        * select * from 表名 order by 字段asc;
            * asc 升序 (默认)
            * desc 降序
        
* b: 案例代码
        /*
          查询,对结果集进行排序
          升序,降序,对指定列排序
          order by 列名 [desc][asc]
          desc 降序
          asc  升序排列,可以不写
        */
        -- 查询账务表,价格进行升序
        select * from zhangwu order by zmoney asc

        -- 查询账务表,价格进行降序
        select * from zhangwu order by zmoney desc

        -- 查询账务表,查询所有的支出,对金额降序排列
        -- 先过滤条件 where 查询的结果再排序
        select * from zhangwu where zname like'%支出%' order by zmoney desc

30聚合函数

    * a: 聚合函数       
    * b: 函数介绍
        * 之前我们做的查询都是横向查询,它们都是根据条件一行一行的进行判断,而使用聚合函数查询是纵向查询,
            它是对一列的值进行计算,然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。
        * count:统计指定列不为null的记录行数;
        * sum:计算指定列的数值和,如果指定列;
        * max:计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串类型不是数值类型,那么计算结果为0排0序运算;
        * min:计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
        * avg:计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;

    * c: 案例代码
        /*
           使用聚合函数查询计算
        */

        -- count 求和,对表中的数据的个数求和  count(列名)
        -- 查询统计账务表中,一共有多少条数据
        select count(*)as'count' from zhangwu

        -- sum求和,对一列中数据进行求和计算 sum(列名)
        -- 对账务表查询,对所有的金额求和计算
        select sum(zmoney) from zhangwu
        -- 求和,统计所有支出的总金额
        select sum(zname) from zhangwu where zname like'%收入%'

        insert into zhangwu (zname) values ('彩票收入')

        -- max 函数,对某列数据,获取最大值
        select max(zmoney) from zhangwu

        -- avg 函数,计算一个列所有数据的平均数
        select avg(zmoney)from zhangwu

31分组查询

  • a: 分组查询
    • a: 使用格式
      • 分组查询是指使用group by字句对查询信息进行分组,例如:我们要统计出zhanguw表中所有分类账务的总数量,这时就需要使用group by 来对zhangwu表中的账务信息根据parent进行分组操作。
      • select 字段1,字段2… from 表名 group by 字段 having 条件;
      • 分组操作中的having子语句,是用于在分组后对数据进行过滤的,作用类似于where条件。
    • b: having与where的区别

      • having是在分组后对数据进行过滤.
      • where是在分组前对数据进行过滤
      • having后面可以使用分组函数(统计函数)
      • where后面不可以使用分组函数。
  • b: 案例代码
  •     /*
            查询所有的数据
            吃饭支出 共计多少
            工资收入 共计多少
            服装支出 共计多少
            股票收入 共计多少
            打麻将支出 共计多少钱
    
            分组查询:  group by 被分组的列名
            必须跟随聚合函数
            select 查询的时候,被分组的列,要出现在select 选择列的后面
        */
          select sum(zmoney),zname from zhangwu group by zname
    
        -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出
        select sum(zmoney)as 'getsum',zname from zhangwu where zname like'%支出%'
        group by zname
        order by getsum desc
    
        -- 对zname内容进行分组查询求和,但是只要支出, 显示金额大于5000
        -- 结果集是分组查询后,再次进行筛选,不能使用where, 分组后再次过滤,关键字
         having
        select sum(zmoney)as 'getsum',zname from zhangwu where zname like'%支出%'
        group by zname having getsum>5000   

作业测试

一.创建一个数据库,day28

二.创建一个test表,并使用

三.测试修改表的结构

四.按一下要求,完成以下操作

1.创建一个学生表 id 主键 name age score classroom(班级)
2.给学生表中添加10条数据,逐渐自动增长
3.删除一条数据
4.修改一条数据
5.按照程序将序查询
6.统计所有的总成绩和平均成绩
7.统计不同班级的总成绩和平均成绩