熟练掌握Python的内置函数，加快编程速度

内置函数概览

python 2.7 的所有内置函数共有80个。熟练记住和使用这些内置函数，将大大提高写python代码的速度和代码的优雅程度。

以下代码示例用的是ipython，一个比官方解释器好很多的解释器，值的学习和使用。

数学相关的内置函数

• abs(x) 返回一个数字的绝对值

in [18]: abs(3.14)
out[18]: 3.14

in [19]: abs(-3.14)
out[19]: 3.14

 

• complex(real[, imag]) 生成一个复数

in [135]: complex(1,3)
out[135]: (1+3j)

 

• divmod(x, y) 返回x除以y的商和余数

in [143]: divmod(12, 7)
out[143]: (1, 5)

 

• max(iterable[, key]) 返回一个序列的最大元素

in [157]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)], key=lambda a: a[-1])
out[157]: (4, 5, 6)

in [158]: max(1,2,3,4,4,5)
out[158]: 5

in [159]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)])
out[159]: (23, 4, 1)

in [160]: max([(1,2,3), (4,5,6), (23,4,1,)], key=lambda a: a[-1])
out[160]: (4, 5, 6)

in [161]: max([{'age':10, 'name': 'aaa'}, {'age': 12, 'name': 'bb'}], key=lambda a: a['age'])
out[161]: {'age': 12, 'name': 'bb'}

 

• min(iterable[, key]) 返回一个序列的最小元素
  参见上面的max() 函数
• pow(x, y[, z]) 返回x的y次幂，如果有参数z则返回幂除以z的余数（对z取模）

in [166]: pow(2,3)
out[166]: 8

in [167]: pow(2,3,5)
out[167]: 3

 

• round(number[, ndigits]) 返回一个数的四舍五入值，给出ndigits则四舍五入到第n位小数

in [170]: round(3.45)
out[170]: 3.0

in [171]: round(3.55)
out[171]: 4.0

in [172]: round(3.55345, 3)
out[172]: 3.553

 

• sum(sequence[, start]) 对一个数字序列求和，start为起始位置，默认从0开始

  in [175]: sum([1,2,3,4])
  out[175]: 10

   

数字、字符转换

• bin(number)， hex(number), oct(number)
  把一个数字转换成二进制、十六进制、八进制字符串

  in [204]: print bin(20), hex(16), oct(9)
  0b10100 0x10 011

   

• bool(x) 如果x是真则返回true，否则返回false

in [184]: print bool(3), bool('a')
true true

in [185]: print bool(0), bool(''), bool(none)
false false false

 

• chr(i) 把一个整数转换为ascii码字符， 0<= i < 256

in [188]: chr(320)
---------------------------------------------------------------------------
valueerror                                traceback (most recent call last)
<ipython-input-188-5b2996ffe50c> in <module>()
----> 1 chr(320)

valueerror: chr() arg not in range(256)

in [189]: chr(65)
out[189]: 'a'

in [190]: chr(0)
out[190]: '\x00'

 

• unichr(i) 把一个整数转换为unicode字符， 0 <= i <= 0x10ffff

in [225]: unichr(1245)
out[225]: u'\u04dd'

 

• ord(c) 把一个ascii码字符转换为整数

in [192]: ord('a')
out[192]: 97

in [193]: ord('\x23')
out[193]: 35

 

• float(x), int(x), long(x) 浮点数、整数、长整数之间的转换

in [196]: print float('13'), float(13)
13.0 13.0

in [197]: print int('14'), int(14)
14 14

in [198]: print long('15'), long(15)
15 15

 

• format(value[, format_spec]) 对value按照format_spec格式化

in [212]: format(123, '05d')
out[212]: '00123'

 

以上等同于 print ‘%05d’ % 123

• hash(ojbect) 对object计算hash值

in [218]: hash(123)
out[218]: 123

in [219]: hash('abc')
out[219]: 1453079729188098211

 

• str(object=’’) 把一个对象转换成字符串：

in [221]: str(123)
out[221]: '123'

in [222]: str([1,2,3])
out[222]: '[1, 2, 3]'

in [223]: str({'a': 1, 'b': 2})
out[223]: "{'a': 1, 'b': 2}"

 

输入输出

• file(name[, mode[, buffering]]), open 打开一个文件

in [251]: file('abc.txt', 'w')
out[251]: <open file 'abc.txt', mode 'w' at 0x7f93e727a660>

in [252]: open('abc.txt', 'w')
out[252]: <open file 'abc.txt', mode 'w' at 0x7f93e727a780>

 

• input([prompt]), raw_input() 从终端输入信息

in [253]: input('pls input a number >>')
pls input a number >>123
out[253]: 123

 

序列处理

• all(iterable) 如果一个序列所有值都为真就返回true，否则返回false
• any(iterable) 如果一个序列至少有一个为真就返回true， 否则false

in [255]: all([1,2,3,4])
out[255]: true

in [256]: all([1,2,3,4, 0])
out[256]: false

in [257]: any([1,2,3,4, 0])
out[257]: true

 

• enumerate(iterable[, start]) 遍历一个序列的元素及其索引

in [261]: for i, value in enumerate(['a', 'b', 'c']):
   .....:     print i, value
   .....: 
0 a
1 b
2 c

 

• filter(function or none, squence) 返回满足function(item)为true的元素

in [263]: filter(lambda x: x>3, [1,2,3,4,5])
out[263]: [4, 5]

 

• iter(collection) 返回一个对象的迭代器

读取文件的时候比较有用：

with open("mydata.txt") as fp:
    for line in iter(fp.readline, "stop"):
        process_line(line)

 

• len(object) 返回一个对象的元素个数

in [267]: len('abc'), len([1,2,3])
out[267]: (3, 3)

 

• map(function, sequence[, sequence, …]) 把一个函数应用于每一个元素并返回一个list

in [269]: map(lambda x: x+3, [1,2,3])
out[269]: [4, 5, 6]

in [270]: a = [1,2]; b = ['a', 'b']; c = ('x', 'y')

in [271]: map(none, a, b, c)
out[271]: [(1, 'a', 'x'), (2, 'b', 'y')]

 

• reduce(function, sequence[, sequence, …]) 把函数作用于初始两个元素，并把返回值和下一个元素作为输入调用函数，依次迭代所有元素

in [281]: reduce(lambda a, b: a-b, [1,2,3])
out[281]: -4

 

• zip(seq1 [, seq2 […]]) -> [(seq1[0], seq2[0] …), (…)]
  把多个序列合并成一个序列list

• sorted(iterable, cmp=none, key=none, reverse=false) 对一个序列排序

 

in [283]: zip([1,2,3], ('a', 'b', 'c'))
out[283]: [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]
range() xrange() 返回一个整数序列
in [274]: [x for x in xrange(10)]
out[274]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

in [275]: [x for x in xrange(5, 10)]
out[275]: [5, 6, 7, 8, 9]

in [276]: [x for x in xrange(5, 10, 2)]
out[276]: [5, 7, 9]

in [277]: range(10)
out[277]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

in [278]: range(5, 10)
out[278]: [5, 6, 7, 8, 9]

in [279]: range(5, 10, 2)
out[279]: [5, 7, 9]

 

可选参数cmp、key和reverse与list.sort()方法的参数含义相同（在可变的序列类型一节描述）。
cmp指定一个自定义的带有两个参数的比较函数（可迭代的元素），它应该根据第一个参数是小于、等于还是大于第二个参数返回负数、零或者正数：cmp=lambda x,y: cmp(x.lower(), y.lower())。默认值是none。
key指定一个带有一个参数的函数，它用于从每个列表元素选择一个比较的关键字：key=str.lower。默认值是none（直接比较元素）。
reverse是一个布尔值。如果设置为true，那么列表元素以反向比较排序。
通常情况下，key和reverse转换处理比指定一个等同的cmp函数要快得多。这是因为cmp为每个元素调用多次但是key和reverse只会触摸每个元素一次。使用functools.cmp_to_key()来转换旧式的cmp函数为key函数。

in [288]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1])
out[288]: [('a', 3), ('b', 4)]

in [289]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1], rev)

in [289]: sorted(d.items(), key=lambda a: a[1], reverse=true)
out[289]: [('b', 4), ('a', 3)]

in [290]: sorted(d.items(), cmp=lambda a, b: cmp(a[1], b[1]))
out[290]: [('a', 3), ('b', 4)]

 

数据结构

bytearray() dict() frozenset() list() set() tuple()
python里面常用的数据结构有列表（list）、字典（dict）、集合（set）、元组（tuple）

对象、类型

以下是一些类（class）和类型相关的函数，比较不常用，可以查看手册详细了解。
basestring() callable() classmethod() staticmethod() property() cmp() compile() delattr() getattr() setattr() hasattr() dir() globals() locals() vars() help() id() isinstance() issubclass() object() memoryview() repr() super() type() unicode() import() eval() execfile()

不重要的内置函数

apply() buffer() coerce() intern()

ipython

ipython是一个非常好的交互式python解释器，它查看一个函数或类的用法的方法有：

• help(xxx)
• xxx?
  查看一个类/对象的成员函数或变量时，在类或对象变量后面输入.后按tab键：

in [292]: import time

in [293]: time.
time.accept2dyear  time.clock         time.gmtime        time.sleep         time.struct_time   time.tzname        
time.altzone       time.ctime         time.localtime     time.strftime      time.time          time.tzset         
time.asctime       time.daylight      time.mktime        time.strptime      time.timezone      

in [293]: time.ti
time.time      time.timezone  

in [293]: time.time?
docstring:
time() -> floating point number

return the current time in seconds since the epoch.
fractions of a second may be present if the system clock provides them.
type:      builtin_function_or_method

 

文章首发于我的个人博客：

分享python爬虫挣钱和开发经验
扫描二维码关注『猿人学python』公众号