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python(leetcode)-283移动零

程序员文章站 2023-10-11 21:23:17
说下拿到这道题时的思路: 给人的感觉并不难,首先的想法就是遍历数组中每一个元素,判断如果为0则删除,同时末尾增加0 上代码(通过240ms)击败20%的用户 代码非常简洁,只有短短4行,但是对比其他方法效率却不高, 分析代码的时间复杂度 外层for循环需要N次,remove(i)需要N次,appen ......
给定一个数组 nums,编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾,同时保持非零元素的相对顺序。

示例:

输入: [0,1,0,3,12]
输出: [1,3,12,0,0]
说明:

必须在原数组上操作,不能拷贝额外的数组。
尽量减少操作次数。

 说下拿到这道题时的思路:

给人的感觉并不难,首先的想法就是遍历数组中每一个元素,判断如果为0则删除,同时末尾增加0

上代码(通过240ms)击败20%的用户

 1 class solution:
 2     def movezeroes(self, nums):
 3         """
 4         :type nums: list[int]
 5         :rtype: void do not return anything, modify nums in-place instead.
 6         """
 7         for i in nums:
 8             if(i==0):
 9                 nums.remove(i)
10                 nums.append(0)
11         
12 
13 if __name__=="__main__":
14     s=solution()
15     nums=[0,1,0,3,12]
16     print(s.movezeroes(nums))

代码非常简洁,只有短短4行,但是对比其他方法效率却不高,

分析代码的时间复杂度

外层for循环需要n次,remove(i)需要n次,append()方法1次

所以时间复杂度为o(n^2)

 

换一种方法,上代码(通过) 56ms 击败99%

 1 class solution:
 2     def movezeroes(self,nums):
 3         """
 4 
 5         :param nums:
 6         :return:
 7         """
 8         count=0
 9         zero=0
10         for i in range(len(nums)):
11             if(nums[i]!=0):           #判断是否为0
12                 nums[count]=nums[i]   #不是0的数向前移
13                 count+=1              #移动一个 计数加一
14             else:
15                 zero+=1
16         for j in range(count,len(nums)): #把最后位置补0
17             nums[j]=0
18         return nums
19 if __name__=="__main__":
20     s=solution()
21     nums=[0,1,0,3,12]
22     print(s.movezeroes(nums))

 思路在代码中有注释

分析下时间复杂度:

for循环有n次,if语句1次,赋值语句1次,++1次

第二个for循环n次,赋值语句1次

两个for循环是并列关系 所以时间复杂度为o(n) 可以发现确实速度快了很多