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正则表达式语法及实例

程序员文章站 2023-10-10 19:10:17
正则表达式from re import fullmatch,searchre是python里提供专门使用正则表达式的相关函数1.什么是正则表达式正则表达式是一种让字符串处理更简单的工具(本质是做字符串匹配的)2. 正则表达式的语法fullmatch(正则表达式,字符串) - 让正则表达式和字符串进行完全匹配,如果匹配失败,结果是Nonepython的正则表达式:r’正则表达式’1)普通字符 - 表示字符本身re_str = r'abc'result = fullmatch(re_...

正则表达式

from re import fullmatch,search
re是python里提供专门使用正则表达式的相关函数
1.什么是正则表达式

正则表达式是一种让字符串处理更简单的工具(本质是做字符串匹配的)

2. 正则表达式的语法

fullmatch(正则表达式,字符串) - 让正则表达式和字符串进行完全匹配,如果匹配失败,结果是None
python的正则表达式:r’正则表达式’

1)普通字符 - 表示字符本身
re_str = r'abc'
result = fullmatch(re_str,'abc')
print(result)
2) 特殊字符

. - 匹配一个任意字符

re_str1 = r'.abc.'
result = fullmatch(re_str1,'FabcF')
print(result)
3) \w - 匹配任意一个数字、字母或者下划线(针对ASCII码表有效,平时不用)
re_str2 = r'\wabc'
result = fullmatch(re_str2,'_abc')
print(result)
4)\d - 匹配任意数字字符
re_str3 = r'\d\d\d'
result = fullmatch(re_str3,'123')
print(result)
5) \s - 匹配任意一个空白字符
re_str = r'\s\d..'
result = fullmatch(re_str,'\n9k/')
print(result)
6) \D和\S

\字母 - 小写字母和对应大写字母的功能相反

re_str1 = r'\dabc\D'
result = fullmatch(re_str1,'8abc-')
print(result)
7) [字符集] - 匹配字符集中出现的任意一个字符
注意:一个[]只能匹配一个字符

a. [abc123] - 匹配a,b,c,1,2,3中任意一个字符
b. [a-z] - 表示匹配从字符a到字符z之间的任意一个字符
[a-zA-Z] - 匹配任一字母
[\u4e00-\u9fa5]

re_str = r'[abcABC]123'
result = fullmatch(re_str,'c123')
print(result)

练习:判断输入的手机号是否正确

re_str = r'1[3-9]\d\d\d\d\d\d\d\d\d'
result = fullmatch(re_str,'18')
print(result)
注意:[]中-前面的字符编码值必须小于-后面字符的编码值,[]中-如果不在两个字符中间,-就没有特殊功能,直接表达它本身
re_str = r'[a-zA-Z0-9_]abc'
result = fullmatch(re_str,'/abc')
print(result)
8) [^字符集] - 取字符集以外的任一字符
3. 检测符号
  1. \b - 检测是否是单词的边界
    单词边界:字符串开头,字符串结尾,凡是能区分出两个不同单词的符号
    注意:检测类符号不影响匹配长度,只是在匹配成功的时候做进一步检测
re_str = r'\d\d\b\d\d'
result = fullmatch(re_str,'12 34')    # None
re_str = r'\d\d.\b\d\d'
result = fullmatch(re_str,'12 34')
2)^ - 检测^所在位置是否是字符串开头
re_str = r'\d^abc'
print(fullmatch(re_str,'1abc'))    # None

re_str = r'^\d\d\dabc'
print(fullmatch(re_str,'123abc'))


print(search((r'^\d\d\d'),'ads345abc'))
3) 检测所在的位置是否是字母的结尾
print(search((r'\d\d\d$'),'ads345abc'))
4. 匹配次数
1)* - 匹配0次或多次

字符* - 字符出现0或多次

re_str = r'a*'
print(fullmatch(re_str,'ads345abc'))
re_str = r'123[a-z]*'
print(fullmatch(re_str,'123wqhis'))
2)+ - 匹配一次或多次
re_str = r'a+'
print(fullmatch(re_str,'a'))
3) ? - 匹配0次或1次
re_str = r'\d?abc'
print(fullmatch(re_str,'0abc'))

练习:写一个正则表达式可以匹配任一整数字符串

re_str = r'[-+]?\d+'
print(fullmatch(re_str,'78923474893702148973219847039'))
4) {}

{N} - 表示匹配N次
{M,N} - 匹配M到N次
{M,} - 至少匹配M次
{,N} - 最多匹配N次


re_str = r'\d{4}abc'
print(fullmatch(re_str,'1234abc'))

re_str = r'\d{4,6}abc'
print(fullmatch(re_str,'1234567abc'))

re_str = r'\d{4,}abc'
print(fullmatch(re_str,'1234567abc'))

re_str = r'\d{,4}abc'
print(fullmatch(re_str,'1234567abc'))
5. 贪婪和非贪婪

在匹配次数不确定的情况下,匹配模式分为两种:贪婪和非贪婪
贪婪:默认都是贪婪的(在能匹配到的前提下匹配次数尽可能多)
*、+、?、{M,N}、{M,}、{,N}
非贪婪:(在能匹配成功的前提下,匹配次数尽可能少)在匹配次数不确定的时候,次数后面加问号,匹配就是贪婪的
*?、+?、??、{M,N}?、{M,}?、{,N}?

re_str = r'\d{2,}'

本文地址:https://blog.csdn.net/FantfH/article/details/107050086