MySQL中间件之ProxySQL(12)：ProxySQL集群

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ProxySQL有原生的集群功能，但是这个原生的集群功能还正在试验阶段。本文会详细介绍这个原生集群的实现细节。

1.ProxySQL部署在哪

在拓扑结构中，ProxySQL部署在应用程序和MySQL集群的中间位置。应用程序向ProxySQL发起SQL语句，ProxySQL分析收到的SQL语句，进行匹配、重写等操作，然后路由给后端MySQL集群中的某实例。

如图：

上图描述的是多个application共用一个ProxySQL实例，但需求总是多变的。例如有些app比较繁忙，我们想要将这些繁忙的app使用的ProxySQL分离出来，让不同的application独立使用一个ProxySQL甚至一个ProxySQL集群，让那些不太繁忙的app共用一个ProxySQL。这种情形如下图：

此外，还可以对ProxySQL集群进行负载均衡。如下图：

注意上图中的负载软件层，也可以使用ProxySQL对ProxySQL集群进行负载均衡，因为ProxySQL自身就是一个代理，而且是专门负责MySQL协议的代理。

无论如何，当有多个ProxySQL实例构成一个集群时，需要解决的问题是：如何保证ProxySQL的可用性、如何同步集群中各ProxySQL实例的配置。

目前ProxySQL原生集群功能还在研究当中，在原生集群(ProxySQL Cluster)功能中，使用master、候选master和slave的概念，master和候选master负责投票，负责写入、更改配置，并同步到集群中的其它节点。master故障后，还可以从候选Master中选举一个新的master，如下两图。这些特性能保证ProxySQL集群的可用性、伸缩性。

但是现在，在试验阶段步入稳定可用阶段之前，如何保证ProxySQL的可用性？只能借助第三方工具实现，例如：

• keepalived保证第一层次的代理高可用，缺点是可能会浪费一台机器(除非使用VRRP多实例的互为主从结构)；
  
• ZooKeeper，ZooKeeper实现的分布式锁服务，可以人为进行master选举，从而协调整个ProxySQL集群。

这两种方案的拓扑图如下：

至于如何保证配置文件的同步性，其实这个不是大问题，只要通过管理工具，集群内的所有ProxySQL实例都以完全相同的配置启动，并以批量管理工具(如ansible/salt)来管理各实例，那么配置同步问题就没有多大问题。

但是需要注意，有些时候ProxySQL内部会自动执行load to runtime，例如某ProxySQL实例发现某个MySQL Server节点拖后腿(replication lag)，会临时避开这个节点，这时会在内部更改配置并load to runtime。这样内部自动更改的配置如何同步到其它ProxySQL实例上去？其实这类内部更改无需同步，因为所有ProxySQL实例都在监控着后端，一个ProxySQL实例发现了问题，其它ProxySQL实例在极短的时间内也一定会发现问题并自动重新配置。

关于ProxySQL的集群拓扑，大概抛完砖了，具体如何实现，就看自己的了。

2.ProxySQL原生集群

关于ProxySQL的原生集群功能，我已将官方手册部分进行翻译，。该手册中已经非常详细地解释了ProxySQL集群的实现细节，所以这里就不多做解释了。