python处理sqlserver数据库的返回数据
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2023-09-29 08:53:46
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上代码:
import sqlhelper.mssql as ms import pandas as pd if __name__ == '__main__': #连接数据库 ms = ms.mssql(host="***.***.***.***",user="**",pwd="**",db="**") ########################################################## 返回无表头数据 reslist = ms.execquery("select * from version") for x in reslist: print(x) #输出结果: #(1, '1.0.0.0', '初始版本') #(2, '1.0.0.1', '新版本,2019-10-09 16:35:00发布') #(3, '1.0.0.2', none) #(4, '1.0.0.3', none) ########################################################## 返回有表头数据dataframe df = ms.execquerytodataframe("select * from version") print(df) #输出结果: # id version message #0 1 1.0.0.0 初始版本 #1 2 1.0.0.1 新版本,2019-10-09 16:35:00发布 #2 3 1.0.0.2 none #3 4 1.0.0.3 none ########################################################## 遍历dataframe数据,取version、message字段 #方式一 for row in df.itertuples(): print(getattr(row, 'version'), getattr(row, 'message')) #输出结果: #1.0.0.0 初始版本 #1.0.0.1 新版本,2019-10-09 16:35:00发布 #1.0.0.2 none #1.0.0.3 none #方式二 for i in range(0, len(df)): print(df.iloc[i]['version'], df.iloc[i]['message']) #输出结果: #1.0.0.0 初始版本 #1.0.0.1 新版本,2019-10-09 16:35:00发布 #1.0.0.2 none #1.0.0.3 none ########################################################### 取第2行数据 print(df.iloc[1]) #两列,左边是键,右边是值 #输出结果: #id 2 #version 1.0.0.1 #message 新版本,2019-10-09 16:35:00发布 #name: 1, dtype: object ########################################################### 取第2行的message字段值 print(df.iloc[1]['message']) #输出结果: #新版本,2019-10-09 16:35:00发布
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