大家好，之前写（shui）了两篇其他类型的文章，感觉大家反响不是很好，于是我乖乖的回来更新硬核技术文了。
经过本系列前两篇文章我们了解到日志框架大战随着 slf4j 的一统天下而落下帷幕，但 slf4j 仅仅是接口，实现方面， logback 与 log4j2 仍然难分高下，今天我们就来聊一聊，日志框架实现到底是该选择 log4j2 还是 logback。这篇文章我们将从功能、api 设计、可扩展性、性能四个方面展开讨论。
生态
老牌的 log4j2 凭借着入场早、背靠 apache 两大优势有着不错的用户支持，官网文档也很完善。
新生的 logback 凭借着 slf4j 的原生实现以及被 spring boot 钦点的日志框架（spring 也提供了log4j2 的 starter，切换依赖即可完成更换日志框架，前文讲过，此处不再赘述），同样也拥有着很好的前景。
社区支持方面，log4j2 作为 apache *项目，支持度应该是很不错的，logback 作为ceki创业后的产物，也能有很好的保证，二者生态可谓不相上下。
功能
日志的功能我们从使用者的角度可以分为：配置、使用、以及独有特性。
- 配置文件方面，log4j 提供了更多的配置文件配置方式，log4j2 支持 properties、yaml、json、xml四种，logback 则支持 xml 与 groovy 两种方式；
- appender 方面，两者均支持自定义扩展 appender ，log4j2 并且提供了几乎全部场景的 appender，文件、控制台、jdbc、nosql、mq、syslog、socket、smtp等，logback提供 appender 略少于 log4j2，提供了文件、控制台、数据库、syslog、socket、smtp等，动态化输出方面，log4j2 提供了scriptappenderselector，logback 则提供了 evaluator 与 siftingappender（两者均可以用于判断并选择对应的 appender）；
- 独有特性方面，logback 支持 receivers， 可以接收其他 logback 的 socket appender 输出，logbak 还拥有 logback-access 模块，可以用来与 servlet容器（如 tomcat 和 jetty）集成，提供 http 访问日志功能；log4j2 则拥有号称能够减少 jvm 垃圾回收停顿时间的 garbage-free（无垃圾模式），log4j2 api 支持使用 java 8 lambda，slf4j 则在 2.0 版本提供流式（fluent）api 同时支持 lambda；
api 设计及可扩展性
如前文所说，slf4j 则在 2.0 版本提供流式（fluent）api ，届时logback将会原生实现（理论上会比动态转译过去要好），而 log4j2 并没有提供支持。扩展方面，logback 采用配置文件中直接写对应实现（class="ch.qos.logback.core.rolling.rollingfileappender"）来自定义实现扩展，log4j2 采用插件机制，无需配置，但比较复杂，个人认为 logback 反而清晰一些。
性能
性能方面，log4j2 官网有很好的性能测试报告，结果是 log4j2 完胜，本着严谨的态度，员外认为还要自己来测试一下，使用了 jmh 进行同步和异步输出文件测试，测试一分钟，无预热，采用文件滚动模式，gzip压缩，总计输出（gzip压缩后） 700～900 mb 左右，测试版本： # logback 1.2.3，# log4j 2.13.0，# slf4j 1.7.30，# jmh version: 1.22 # jdk 1.8.0_232，测试过程中二者都使用了slf4j 作为 api 输出日志。
日志输出格式：
-
logback：
%d{yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss} %5p [%t] %-40.40logger{39} : %m%n -
log4j2：
%d{yyyy-mm-dd hh:mm:ss.sss} %5p [%t] %-40.40c{1.} : %m%n
测试结结果：
从测试结果来看二者差异并不大，吞吐量表现上，同步输出在单线程上要好于异步输出，异步输出方面，log4j2 要优于logback；响应时间表现上，二者无论同步、异步差距都不大，并且都表现为线程越多响应越慢，应该是线程切换和加锁开销所致，值得一提的是，异步输出时 cpu 使用率会更高一点。
总结
logback 使用更简单、log4j2 功能更强大，如果不是深度使用，两者并不会有太大差别，并且在使用slf4j的时候可以无缝切换。个人建议，不必纠结选型，按照偏好选择即可。测试源码已上传 github，下一篇我们来讲解原理以及如何扩展动态调整日志输出级别。
java 程序员十分“幸运”的不需要做技术选型：初级程序员没能力选型，中级程序员经常使用已经选择好的技术，高级程序员只能选择 cto 或者客户指定的技术。
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