Java基于WebMagic爬取某豆瓣电影评论的实现

目的

搭建爬虫平台，爬取某豆瓣电影的评论信息。

准备

webmagic是一个开源的java垂直爬虫框架，目标是简化爬虫的开发流程，让开发者专注于逻辑功能的开发。webmagic的核心非常简单，但是覆盖爬虫的整个流程，也是很好的学习爬虫开发的材料。

下载webmagic源码，或maven导入，或jar包方式导入。  码云地址：

试运行

搭建好后打开项目， 在 us.codecraft.webmagic.processor.example 包下有几个可运行的例子，我们可以直接运行体验（baidubaikepageprocessor 百度百科的这个比较稳定）。

爬到结果说明没问题。

自定义爬虫

接下来我们自己编写一个爬取豆瓣评论的爬虫。

爬取地址：https://movie.douban.com/subject/35096844/reviews?start=0

f12进入开发者模式 分析前端页面

我们发现我们需要爬取的评论信息存放在 class=short-content的div 中。

创建一个豆瓣爬取的类doubanpageprocessor如下：

package us.codecraft.webmagic.processor.example;
 
import us.codecraft.webmagic.page;
import us.codecraft.webmagic.resultitems;
import us.codecraft.webmagic.site;
import us.codecraft.webmagic.spider;
import us.codecraft.webmagic.processor.pageprocessor;
 
import java.util.list;
import java.util.map;
 
/**
 * a simple pageprocessor.
 * 爬取豆瓣某电影的评论  爬取地址：https://movie.douban.com/subject/35096844/reviews?start=0
 *
 * @author [e-mail] <br>
 * @since 0.1.0
 */
public class doubanpageprocessor implements pageprocessor {
 
  private site site;
 
  public doubanpageprocessor(string urlpattern) {
    this.site = site.me().setretrytimes(3).setsleeptime(300); // 设置站点重试次数3 间隔300ms
  }
 
  @override
  public void process(page page) {
    page.putfield("title", page.gethtml().xpath("//title/text()")); //爬取网页标题
//    page.putfield("html", page.gethtml().tostring()); //爬取整个页面的html
    page.putfield("titlelist", page.gethtml().css("div.short-content", "text").all()); // 我们要爬取的核心信息内容，获取方式与css选择器用法一样
//    page.putfield("content", page.gethtml().smartcontent());
  }
 
  @override
  public site getsite() {
    //settings
    return site;
  }
 
  public static void main(string[] args) {
 
    spider spider = spider.create(new doubanpageprocessor("https://movie\\.douban\\.com\\d+"));
    resultitems resultitems = spider.<resultitems>get("https://movie.douban.com/subject/35096844/reviews?start=0");// 爬取并获得爬取结果
    map<string, object> map = resultitems.getall();
    for (map.entry entry : map.entryset()) {
      system.out.println(entry.getkey() + " : " + entry.getvalue()); //打印爬取的所有内容
    }
    list<string> shortlist = (list<string>) map.get("titlelist");
    system.out.println("=====================分隔线===================\n短评如下：");
    for (int i = 0; i < shortlist.size(); i++) {
      system.out.println(i + "、" + shortlist.get(i).trim()); // 打印爬取的评论内容
    }
    spider.close();
  }
 
}

运行结果如下：

爬取成功。

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