详解使用Node.js 将txt文件转为Excel文件

最近同事需要对一份报告进行整理，一共有80个报告约9000多行放在一个txt文件中。虽然每份报告的格式比较类似，但其中部分字段对应的数量依旧会有差别。所以真要靠人工来做，无疑会是一件费时费力的并且是很枯燥的工作。据说如果有了这个程序，可以减少60%的工作量！那么为了我以后的下午茶，自然应该去尝试一下不是么？

不过既然是费时费力又枯燥的工作，自然就应该交给代码去解决。毕竟，我坚信任何的科学技术就是为了让人类偷懒而存在的。那么就先切入正题，先上github的项目地址。欢迎批评指点。

github项目：report-maker

项目分析

既然准备要上代码了，作为一个*的前端爱好者，自然首选node.js了。这一个项目主要的目的就是将txt文件中的内容按照一定的规则转化为固定格式的表格并导出为excel。那么重点就可以分为下面两步了。

1. excel文件的生成
2. txt内容的整理
   

1. excel文件的生成

excel文件自然是寻找可以依赖的模块了（毕竟我自己写不出来）。找了一圈，发现js-xlsx这一个模块。虽然看起来很复杂，但其实只要提供好表头和内容就可以，其余只是对于内容数据整理的固定模板。

相关教程可以参考下面这篇，讲的比较详细所以这里就不多做赘述了。

参考教程：

2. txt内容的整理

解决了excel导出的问题（不然就得换py了呢），文档内容的整理便是这个项目最重要的问题了。最终整理的表格样式以及需要抽出的项目内容已经和同事确认过了。那么接下来就是如何整理了一个有着80个长短不一报告的文件了。

首先来看看文件的格式，整个文件的格式类似于下面这样。

 policy name:  policyname1
 ……省略中间内容……
 policy type:  standard (0)
 ……省略中间内容……
 client/hw/os/pri/cit: client1
 client/hw/os/pri/cit: client2
 client/hw/os/pri/cit: client3
 client/hw/os/pri/cit: client4
 ……省略多个client
 include:   /dir1
 include:   /dir2
 include:   /dir3
 ……省略多个include
 schedule:    schedule1
  type：
  ……
 schedule:    schedule2
  type：
  ……
 ……省略多个schedule

 policy name:  policyname2
 ……省略中间内容……
 ……

可以看出，每一个段落是以policy name为分界的。那么，利用fs.readfile将完整的文件读取进来，作为一个字符串使用split方法进行切割。具体代码如下:

fs.readfile(filepath, 'utf-8', function (err, data) {
 if (err) throw err;
 // 对文件读取的数据进行处理，首先用 policyname 进行切割
 var policylists = data.split(config.splitrules.policyname);
 if (policylists[0] === '\r\n') {
 policylists.shift();
 };

然后针对数组中每一个元素(一个段落)根据之前文件中所需要项目，使用正则表达式切提取出所需要的内容，然后将提取出的内容组成所需要的数据结构，具体代码如下。其中schedule项目中内容也并非在一行中，所以也同样使用上面的方法进行切割。而对于其他的项目，则通过正则表达式来进行内容的获取。

 policylists.foreach(function (policy) {
 var policydata = policyformatter(config.splitrules.policyname + policy);
 exceldata.push(policydata);
 });

/**
 * 对每一个policy进行整理 使其符合表格插入的形式
 * @param {*} policy 
 * {
 * policyname: string
 * client: []]
 * policytype: string
 * include: []
 * schedule[]
 * scheduleresidence: string
 * }
 * 
 */
function policyformatter(policy) {

 var policynamematcher = new regexp(config.splitrules.policyname + "([\\s\\w\\d\\-]*)\\r\\n"),
 clientmatcher = new regexp(config.splitrules.client + "([\\s\\w\\d\\?\\-\\.]*)\\r\\n", "g"),
 policytypematcher = new regexp(config.splitrules.policytype + "([\\s\\w\\d\\(\\)\\-]*)\\r\\n"),
 includematcher = new regexp(config.splitrules.include + "([\\s/\\w\\.\\\\:_\\?=\\\"\\*]*)\\r\\n", "g");

 var schedulelists = policy.split(config.splitrules.schedule).slice(1),
 scheduleformatlists = [],
 scheduleresidencematcher = new regexp(config.splitrules.scheduleresidence + "([\\s\\w\\d\\-\\(\\)]*)\\r\\n");

 schedulelists.foreach(function (schedule) {
 var scheduleformat = config.splitrules.schedule + schedule;
 scheduleformatlists.push(scheduleformat);
 });

 // console.log(scheduleformatlists);

 var results = {
 policyname: policy.match(policynamematcher)[1].trim(),
 client: policy.match(clientmatcher) ? policy.match(clientmatcher).join('').trim() : '',
 policytype: policy.match(policytypematcher)[1].trim(),
 include: policy.match(includematcher).join('').trim(),
 schedule: scheduleformatlists.join('').trim(),
 scheduleresidence: schedulelists[0].match(scheduleresidencematcher)[1].trim()
 };

 // console.dir(results);
 return results;
}

主要逻辑处理完以后，把收集到的内容传给excel处理模块，导出成文件就能解决问题了。

不过似乎最终如果能导出为word，似乎更好。看来还有新的改进空间还留着呢。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。