删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法

如果存在以下dataframe

   年龄   性别    手机号

0  2       男      nan

1  3       女      nan

2  4       nan    nan

删除nan所在的行：

删除表中全部为nan的行

df.dropna(axis=0,how='all') 

删除表中含有任何nan的行

df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any nan values

删除nan所在的列：

删除表中全部为nan的行

df.dropna(axis=1,how='all') 

删除表中含有任何nan的行

df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any nan values

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