Teradata Aster联合总裁：大数据分析应大众化

1月31日下午消息，大数据分析解决方案厂商Teradata Aster联合总裁Mayank Bawa今天表示，一个关键的大数据分析平台需要具备四个特性，其中包括：可快速迭代开发、存储所有数据、进行各种分析、数据分析可大众化。

Mayank Bawa现任Teradata Aster联合总裁，领导Aster创新中心的研发及客户支持部门，致力创建和支持Aster Data的产品线，为客户提供数据分析解决方案产品。

2005年，Mayank Bawa联合创立了Aster Data，并在2005年至2010年间担任公司首席执行官，将Aster Data从一家三位员工的创业公司发展成为实力雄厚的成熟团队。2011年，Aster Data被Teradata天睿公司收购，成为全资子公司。

创业“误入”大数据领域

Mayank Bawa今天对新浪科技表示，2005年创立Aster Data之初，业界还未出现大数据概念，但作为一名研究员，由于师从的教授在做谷歌、雅虎的数据业务，自己也进入了这个领域。

他表示，自己在研究的过程中发现利用MapReduce可以很好地解决数据分析问题，并有良好的发展空间，于是决定成立公司。

Aster Data曾获得了一些风险投资，但最终没有选择独立发展，而是出售给Teradata。Mayank Bawa说，Aster Data的业务发展良好，而且并入Teradata让公司拥有了更大的市场，可以拓展至全球70多个国家。

“合并之后，Aster Data的价值提升了5亿美元，并且在过去18个月实现了大幅增长。”Mayank Bawa表示，基于此公司选择了与Teradata进行合并。

大数据分析平台的四大特性

Aster Data目前主要提供非结构性数据的分析解决方案。对于一个关键的大数据分析平台，Mayank Bawa认为，应该具备四大特性。

具体是：1、可以迭代开发，不断更新功能；2、存储所有数据，包括结构性数据、非结构形式、半结构性数据；3、可以进行各种分析；4、不但专业人员可以使用，业务人员也可以使用，分析可以实现大众化。

Mayank Bawa指出，一个关键的大数据分析平台还应该可以接入不同的开发工具，并且实现数据分析的图形化，并且可以在时间、地理空间等维度进行查询。

他认为，接收各种不同的数据源，能够使用各种不同的工具进行分析，这就是一个大数据平台的价值。据介绍，Teradata统一数据架构(Teradata UDA)正是为这种各种分析和存储工具的分析提供了基础架构。