欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  互联网

Teradata Aster联合总裁:大数据分析应大众化

程序员文章站 2023-09-02 20:43:26
1月31日下午消息,大数据分析解决方案厂商Teradata Aster联合总裁Mayank Bawa今天表示,一个关键的大数据分析平台需要具备四个特性,其中包括:可快速迭代开发、存储所有数据、进行各种...

1月31日下午消息,大数据分析解决方案厂商Teradata Aster联合总裁Mayank Bawa今天表示,一个关键的大数据分析平台需要具备四个特性,其中包括:可快速迭代开发、存储所有数据、进行各种分析、数据分析可大众化。

Mayank Bawa现任Teradata Aster联合总裁,领导Aster创新中心的研发及客户支持部门,致力创建和支持Aster Data的产品线,为客户提供数据分析解决方案产品。

2005年,Mayank Bawa联合创立了Aster Data,并在2005年至2010年间担任公司首席执行官,将Aster Data从一家三位员工的创业公司发展成为实力雄厚的成熟团队。2011年,Aster Data被Teradata天睿公司收购,成为全资子公司。

Teradata Aster联合总裁:大数据分析应大众化

创业“误入”大数据领域

Mayank Bawa今天对新浪科技表示,2005年创立Aster Data之初,业界还未出现大数据概念,但作为一名研究员,由于师从的教授在做谷歌、雅虎的数据业务,自己也进入了这个领域。

他表示,自己在研究的过程中发现利用MapReduce可以很好地解决数据分析问题,并有良好的发展空间,于是决定成立公司。

Aster Data曾获得了一些风险投资,但最终没有选择独立发展,而是出售给Teradata。Mayank Bawa说,Aster Data的业务发展良好,而且并入Teradata让公司拥有了更大的市场,可以拓展至全球70多个国家。

“合并之后,Aster Data的价值提升了5亿美元,并且在过去18个月实现了大幅增长。”Mayank Bawa表示,基于此公司选择了与Teradata进行合并。

大数据分析平台的四大特性

Aster Data目前主要提供非结构性数据的分析解决方案。对于一个关键的大数据分析平台,Mayank Bawa认为,应该具备四大特性。

具体是:1、可以迭代开发,不断更新功能;2、存储所有数据,包括结构性数据、非结构形式、半结构性数据;3、可以进行各种分析;4、不但专业人员可以使用,业务人员也可以使用,分析可以实现大众化。

Mayank Bawa指出,一个关键的大数据分析平台还应该可以接入不同的开发工具,并且实现数据分析的图形化,并且可以在时间、地理空间等维度进行查询。

他认为,接收各种不同的数据源,能够使用各种不同的工具进行分析,这就是一个大数据平台的价值。据介绍,Teradata统一数据架构(Teradata UDA)正是为这种各种分析和存储工具的分析提供了基础架构。