麻省理工机器人进下水道收集居民排污数据

这有可能建立一个新的城市健康普查。

在波士顿街头下面，两个名为 Mario 和 Luigi 的机器人监控着人类废弃物，以便收集城市居民数据。

研究者用 GPS 系统控制着这两个机器人在各个下水道之间穿梭。它们收集着污水中病毒和细菌的 DNA ，实时传送污水流动和温度的数据等。

这些机器人由麻省理工学院的研究者所制造，属于该学校感知城市实验室（ Senseable City Lab ）“地下世界”项目的一部分。在研究者看来，现代城市居民的污水有着人类健康和行为的信息，但这些信息之前没有得到开发和利用。

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通过分析这些数据，研究者不仅可以改变流行病学的将来，还可以帮助科学家预测疾病爆发、理解慢性病成因、绘制城市里不同阶层的健康图谱，从而影响问题解决方案和政策制定。

“以流行性感冒为例。如果我们能在医院和诊所意识到它爆发之前就从污水中验证这些数据，那么我们就可以更充分地准备和更有效地利用资源，甚至能减轻大城市里相关流行病的爆发”，该项目的领导者 Carlo Ratti 教授说。

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目前，机器人只在波士顿和剑桥进行测试。除了探测人类的流行病，这些机器人还可监测像肥胖和糖尿病等非传播疾病，甚至也可以监测工厂废水中的有毒物质。当然，原理都是一样的，都是通过分析污水中的生物和化学分子成分。

在 Ratti 看来，这些数据可以帮助他们评估现在城市公共卫生政策对居民的影响，比如对糖征税是否会对居民的饮食习惯造成改变等等。

更为宏大的是，如果观察和利用整个城市的人口和地区分布数据，研究者可以理解到城市环境和其他外在因素如何影响到我们的健康。这有可能建立一个新的城市健康普查。

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据 QUARTZ 报道，这些数据将会可视化后公布在“地下世界”的官网上。研究者现在已经和曼切斯特的公共部门建立了联系。

另据《华尔街日报》报道，“地下世界”这个项目将在2018年11月结束。科威特一个基金会已经向其投入了400万美元，未来将有可能引进到科威特。

不过，该项目也面临着不小的挑战。“我认为很大程度上这是一种尝试，因为给污水中如此多的成分进行分类是十分琐碎的，应该会非常艰难”，伦敦国王学院教授 Tim Spector 在接受《卫报》采访时说道。