matplotlib双坐标 曲线不同步问题解决

 在上一篇中，本人片面的认为问题解决了，后来认真一看曲线确实同步了，可是横坐标惨不忍睹，如下图所示：

 认为是下面这条设置横坐标label 位置的问题，实际上经过测试将这句位置上调整到ax2=axs.twinx() 之前，作用就没有了，混乱的横坐标是自动生成的。

plt.xticks(pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq='20D'),pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq='20D').astype(str))

至于为什么会出现两条曲线不同步，原因是 pd.date_range(start=start_index,end=end_index,freq='20D') 生成的tick在实际数据中的时间戳是不存在的，找到原因就知道如何处理了：tick 根据实际数据的时间戳生成，当然为了防止tick_labels 相互覆盖，只选取有限个点，这里我选6个，并且为了美观格式化为年月日，函数返回两个列表ticks 和tick_labels，使用时只需 axs.set_xticks(ticks) axs.set_xticklabels(tick_labels) 就可以了，Code:

def make_local_ticks_and_labels(data_frame):
    label_collection = data_frame.index.to_pydatetime()
    
    label_count = len(label_collection)
    tick_count = label_count//5
    
    tick_labels = []
    ticks = []
    ticks.append(data_frame.index[0])
    tick_labels.append(label_collection[0].strftime('%Y-%m-%d'))
    for i in range(4):
        ticks.append(data_frame.index[tick_count*(i+1)])
        tick_labels.append(label_collection[tick_count*(i+1)].strftime('%Y-%m-%d'))
    tick_labels.append(label_collection[-1].strftime('%Y-%m-%d'))
    ticks.append(data_frame.index[-1])
    return ticks,tick_labels

 效果图：

 另外，如果要跳过没数据的那一段要怎么处理呢？matplotlib官方有文档skip-dates-where-there-is-no-data，但是感觉理解不了，就自己实现了一个，如何实现请听下回分解。

 

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