松鼠AI周伟：人工智能将从三大维度推动传统教育行业升级

近日，第三届世界智能大会顺利在天津开幕，来自世界多个国家的教育专家、科技企业决策者和公共机构*参加了这一盛会。国家主席*也就活动发表了致信，对大会的召开致以热烈的祝贺，向出席会议的国际知名企业家、业界领军人物和图灵奖获得者等各界人士表示了诚挚的欢迎。

作为人工智能人工智能教育领域的标杆企业，乂学教育-松鼠ai也受邀出席本次峰会，乂学教育-松鼠ai联合创始人兼ceo周伟与世界计算机领域最高奖项图灵奖获得者、美国工程院院士raj reddy教授，中国工程院王玉明院士，中国科学院雒建斌院士等中外顶尖学者同台，并且在会上发表了精彩的演讲。

周伟不仅向嘉宾介绍了松鼠ai的企业愿景——用人工智能让每个孩子都拥有一个超级老师;还论述了人工智能对于教育行业的重要性——只有人工智能技术才能解决中国教育行业长期面临的难题：教师资源有限、班级教学制难以实现一对一个性化教学和地域限制教学公平等。

人工智能将从三大维度推动传统教育行业升级

近年来，由人工智能引领的新一轮科技革命和产业变革方兴未艾。在移动互联网、大数据、超级计算、传感网、脑科学等新理论新技术驱动下，人工智能呈现深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征，也正在对经济发展、社会进步、全球治理等方面产生重大而深远的影响。在教育行业，如何运用人工智能和其他新技术的发展改变学习方式、如何解决教育难题提高教育质量以及教学效率，成为了社会各界重点关注的议题。

作为人工智能教育独角兽，松鼠ai智适应教育联合创始人兼ceo周伟在会上谈到了自己对于ai教育的看法。他认为ai对于教育是非常重要的，这是因为传统教育行业面临着三大困境可以通过人工智能特级教师来解决：

中国缺少足够多的优质教师资源

周伟谈到，中国教育行业面临最直接的问题是，缺少足够多的优质教师资源。他谈到，特级老师千里挑一，学区房一房难求是中国家长和学生普遍面临的困境和难题。其次，地理限制造成了教育资源不均衡。中国各区域发展不均衡，教育资源和教学水平也是如此。二三四五线的许多城市都缺乏好的教师资源。“但通过人工智能的技术和算法，我们能形成人工智能的特级教师，将好的老师教学经验进行复制，突破地域和时间限制。”

作为亚太地区第一家将人工智能自适应学习技术应用在k12教育领域的人工智能独角兽公司，松鼠ai智适应教育的确在技术上有着强大的实力及领先的优势来解决这一问题。在团队上，松鼠ai的科学家来自knewton、realizeit、aleks等全球独角兽ai教育公司除此之外，松鼠ai还与斯坦福国际研究院(sri)、以及中国科学院分别成立了ai自适应教育联合实验室。2019年5月，与卡耐基梅隆大学成立联合实验室，开发人工智能，机器学习，认知科学和人机界面技术的新方法，以改善全球k-12学生的个性化学习体验。

具体说来，松鼠ai智适应学习产品框架包括三个部分：用户交互，学习系统，ai自适应引擎。其重点的智适应引擎包括内容推荐、学情分析、内容分析等。松鼠ai针对不同的学段和学科构建了不同的学习模型，可以推荐给学生适合的学习方式，做题或者测试。在学生学习过程中，松鼠ai可以记录和分析学生的学习情况，通过搭建的知识谱图了解学生哪些内容掌握了哪些没有掌握，进而推荐合适的习题，帮助学生查漏补缺，提升学习效率。

专业的ai科学家团队以及优质的教育产品，让松鼠ai交出了让人刮目相看的成绩，2015-2018年，松鼠ai连续三年年复合增长率500%，获得德勤高科技高成长五十强第12名。目前已在全国400多个城市开设了1900多家教学中心，帮助成千上万的家庭解决优质教育资源不足的烦恼。

班级授课的模式、统一划齐的学习速度，无法实现一对一个性化教学

周伟谈到的第二点，是班级授课的模式、统一划齐的学习速度，无法实现一对一个性化教学。中国的教育体系是以班级教学制和班主任负责制的模式来管理和教育学生的，这一模式致使老师只能顾及到班级大多数孩子的水平，导致特别优秀的孩子“吃不饱”、成绩相对落后的孩子“吃不了”的问题，长此以往，落后的孩子的学习成绩便会越来越差。但基于人工智能去打造一个以学生个体为核心的学习体系，便可以针对每个孩子的学习速度为他定制学习方案。

通过人工智能技术与大数据，结合国际前沿算法与中国学情的智适应学习引擎“松鼠ai”，一直致力于实现教育普及化以及个性化教学。截至目前，乂学教育-松鼠ai在ai智适应教育领域已经取得了多项行业领先成果：

1、超纳米级的知识点拆分 。比如，把初中的知识点从原本的5000个拆分至3万个。因而，在松鼠ai系统辅助之下，学生的学习就可以按图索骥，如同使用gps定位一样，很容易找寻到目标。

2、全球首创非关联性知识点的关联概率 。乂学教育在ai算法上取得重大突破，所创的非关联性知识点的关联概念算法，可以通过识别知识点之间的关联性和间接关联性，让智能系统用更少量的题目测试获得更精准的判断。

3、在全球最早提出错因重构知识地图概念 。以往，人们对于错误的原因可能归结为粗心、审题不清等大致的几个类型;而在乂学教育看来，只有将其归结到某个知识点的谬误上才具有价值，做了大量的努力，花费了大量的心血。在真正找到错因的基础上，ai智适应教育系统才能为孩子制定个性化的学习方案，最终解决问题。

这些亮眼的研究果实也在实践中得到了验证 ：2017年至今，松鼠ai举办了四次“人机大战”，而在每次和高级教师pk的公开人机大战中，教学效果超过优秀老师。例如在2017年10月举办的第一场人机大战中，机器人教学比真人教学平均高出9分;其后2018年4月在成都人机大战中，松鼠ai战胜了中考命题组成员。

从结果上看，松鼠ai基本上已经接近或超过了真人个性化教学。这意味着，学生通过松鼠ai学习系统可以享受到优质的教育资源。

中国需要更重视对能力、思想、方法的培养

周伟认为，传统教育注重对孩子知识掌握的训练，而忽略了对能力、思想、方法的培养。“中国的孩子花大量时间去刷题，应试能力非常强，但却忽略了对能力，思想，方法的培养，因此在过去我们培养出来的具有创新性的科技人才的数量并不多。”他谈到，利用ai系统，我们可以对孩子精准画像，可以通过知识图谱加信息论，对孩子做全面判断。可以把一个孩子的思想，能力和方法通过算法精准勾勒出来，同时给他提供解决方案。

的确，伴随着大数据、人工智能技术而生的松鼠ai的作用不仅限于一对一个性化化，在教育评价体系、教育管理变革等方面，这家领先的科技公司也将发挥着重要作用。

一方面，对于学生而言，学习能力的培养异常重要， 松鼠ai的目标就是建立可定义、可测量、可传授的学习能力模型。目前松鼠ai实现了对学习能力和学习方法的拆分，分析出了概念理解能力、物理规律应用能力、猜想观察能力、数据处理能力、物理量测估能力、公式变形应用能力等，通过这些能力的拆分，教给孩子进行举一反三和举一反百的能力。

另一方面，以教育评价体系为例，松鼠ai可以收集学生的过程性学习数据如学习行为、学习表现、学习习惯等，从小学一年级到高中三年级的知识点，哪些知识点学会了，哪些知识点尚未掌握，学生的学习能力如何……这些都被松鼠ai一一量化，如此一来，中国就可能从“一次高考定终身”的入学考试转变为对学生日常学生过程的评测，更加彰显了教育的公平性。

结语

通过技术上的强大实力及领先优势，松鼠ai在过去几年间一直致力于解决教师资源不均、难以实施一对一个性化教学的难题，并通过线上和线下的商业化布局，成功了打破地域限制， 让更多的孩子享受到优质的教育资源，真正提升学习效率。

相信在松鼠ai这类企业的努力下，我们可以让“因材施教”的理想化教育从空想变为现实。让所有的孩子，不论贫穷或富有，不分国籍和民族，都能拥有属于自己的ai超级老师，享受到同样的优质教育。