如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据
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2023-08-19 15:22:13
下面给大家介绍如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据,先给大家展示下输出结果,感兴趣的朋友可以参考具体实例代码。输出结果name objectid objectage object...
下面给大家介绍如何利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据,先给大家展示下输出结果,感兴趣的朋友可以参考具体实例代码。
输出结果
name object
id object
age object
sex object
hobbey object
dtype: object
name id age sex hobbey
0 bob 1 nan 男 打篮球
1 lisa 2 28 女 打羽毛球
2 mary 38 女 打乒乓球
3 alan none none
-----------------------------------------
0 ['bob', 1, nan, '男', '打篮球']
1 ['lisa', 2, 28, '女', '打羽毛球']
2 ['mary', ' ', 38, '女', '打乒乓球']
3 ['alan', none, '', none, '']
实现代码
import pandas as pd import numpy as np contents={"name": ['bob', 'lisa', 'mary', 'alan'], "id": [1, 2, ' ', none], # 输出 nan "age": [np.nan, 28, 38 , '' ], # 输出 # "born": [pd.nat, pd.timestamp("1990-01-01"), pd.timestamp("1980-01-01"), ''], # 输出 nat "sex": ['男', '女', '女', none,], # 输出 none "hobbey":['打篮球', '打羽毛球', '打乒乓球', '',], # 输出 } data_frame = pd.dataframe(contents) data_frame.to_excel("data_frame.xls") print(data_frame.dtypes) print(data_frame) print('-----------------------------------------') data_frame_temp=data_frame.copy() # py之pandas:利用pandas工具输出每行的索引值、及其对应的行数据 for index, row in data_frame.iterrows(): row_lists=list(row) print(index,row_lists)
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