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RAC cache fusion机制实现原理分析

程序员文章站 2023-08-16 13:52:58
在单实例中,进程要想修改数据块,必须在数据块的当前版本(currentcopy)上进行修改rac环境也一样 这便涉及到一系列问题: 如何获得数据块的版本在集群节点间的分布图...
在单实例中,进程要想修改数据块,必须在数据块的当前版本(currentcopy)上进行修改rac环境也一样

这便涉及到一系列问题
如何获得数据块的版本在集群节点间的分布图?
如何知道哪个节点拥有的是当前版本?
如何完成传递过程?

这一系列问题的解决依靠内存融合技术(cachefusion)
RAC cache fusion机制实现原理分析 
cachefusion通过高速的privateinterconnect,在实例间进行数据块传递
这是rac最核心的工作机制,他把所有实例的sga虚拟成一个大的sga区
每当不同的实例请求相同的数据块,这个数据块就需要在实例间进行传递
在oracle7的ops中,这种传递是通过磁盘完成的,也叫“disk-basedping”
也就是第1个实例必须先把这个数据块写回磁盘,然后第2个实例再从磁盘上读取这个数据块
这种依靠磁盘来完成数据传递极大影响系统性能
在oracle8i引入“net-basedping”通过privateinterconnect来传递数据块
但是8i只能传递没有修改过的数据块,对于“脏块”还是要通过磁盘来传递,这一点和ops一样
在oracle9i的cachefusion,所有的数据块,无论修改的或者没有修改的,都可以通过privateinterconnect传递

系统系能得到极大的改善
在cachefusion中,每个数据块都会被映射成一个cachefusion资源,或者说是一个pcm资源
pcm资源实际上是一个数据结构,资源的名称就是dba(数据块地址)

每个进程对数据的请求都是分步完成
①把dba转换成pcm资源名称
②把这个pcm资源请求提交给dlm(分布式锁管理器)
③dlm进行globallock的申请、释放活动,只有进程获得了pcmlock,才能继续下一步
也就是实例首先要获得数据块的使用权

整个cachefusion有两个服务组成:gcs和ges
⑴gcs服务负责数据块在实例间的传递
由后台进程lmsn完成
⑵ges服务负责锁管理
在多个实例之间协调对数据块的访问顺序,保证数据的一致性访问
由后台进程lmd完成