正则表达式的详解教程
1. 什么是正则表达式?
正则表达式:按照一定的规则,从某个字符串中匹配出想要的数据,这个规则就是正则表达式。
2. 正则表达式字符匹配规则
(1) (字符串)匹配任意字符串
text = 'hello'
ret = re.match('he',text)
print(ret.group())
>> he
(2) (.)匹配单个字符,但是不能匹配不到换行符。
text = "ab"
ret = re.match('.',text)
print(ret.group())
>> a
(3) (\d)匹配任意一个数字 && (\D)匹配任意一个非数字
# \d
text = "123"
ret = re.match('\d',text)
print(ret.group())
>> 1
# \D
text = "a"
ret = re.match('\D',text)
print(ret.group())
>> a
(4) (\s)匹配空白字符,包括所谓的\n,\t,\r以及空格等空白符
text = "\t"
ret = re.match('\s',text)
print(ret.group())
>> 空白
(5) (\w)匹配a-z或0-9或_ && (\W)则相反
\w
text = "_"
ret = re.match('\w',text)
print(ret.group())
>> _
\W
text = "+"
ret = re.match('\W',text)
print(ret.group())
>> +
(6) [ ]表示组合的意思,只要满足[ ]中的某一项即可匹配成功
text = "0731-88888888"
ret = re.match('[\d\-]+',text)
print(ret.group())
>> 0731-88888888
(7) . + * { } 等 限定符 用来匹配多个字符
(7.1) *限定符
*
:可以匹配0或者任意多个字符
text = "0731"
ret = re.match('\d*',text)
print(ret.group())
>> 0731
(7.2) +限定符
+
:可以匹配1个或者多个字符,最少一个。
text = "abc"
ret = re.match('\w+',text)
print(ret.group())
>> abc
(7.3) *限定符
?
:匹配的字符可以出现一次或者不出现(0或者1)。
text = "123"
ret = re.match('\d?',text)
print(ret.group())
>> 1
(7.4) { }限定符的用法
{m}
:匹配m个字符。
{m,n}
:匹配m-n个字符,在这中间的字符都可以匹配到。
text = "123"
ret = re.match('\d{1,2}',text)
prit(ret.group())
>> 12
(8) ^ 表示以什么什么开始 (注意:如果是在中括号中,那么代表的是取反操作。并且match函数默认使用^,只能从头部匹配)
text = "hello"
ret = re.match('^h',text)
print(ret.group())
(9) $ 表示以什么什么结束
text = "xxx@163.com"
ret = re.search('\w+@163\.com$',text)
print(ret.group())
>> xxx@163.com
(10) | 匹配多个表达式或者字符串,可当 “或” 来理解
text = "hello|world"
ret = re.search('hello',text)
print(ret.group())
>> hello
3. re(正则表达式)模块中常用的函数
(1) match:从字符串开始的位置进行匹配。
从开始的位置进行匹配。如果开始的位置没有匹配到。就直接失败了。示例代码如下:
text = 'hello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())
>> h
如果第一个字母不是h,那么就会失败。示例代码如下:
text = 'ahello'
ret = re.match('h',text)
print(ret.group())
>> AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
如果想要匹配换行的数据,那么就要传入一个flag=re.DOTALL,就可以匹配换行符了。示例代码如下:
text = "abc\nabc"
ret = re.match('abc.*abc',text,re.DOTALL)
print(ret.group())
(2) search:从整个字符串任意位置进行匹配。
在字符串中找满足条件的字符。如果找到,就返回。说白了,就是只会找到第一个满足条件的。
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.search('\d+',text)
print(ret.group())
>> 99
(3) findall: 找出所有满足条件的,返回的是一个列表。
找出所有满足条件的,返回的是一个列表。
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.findall('\d+',text)
print(ret)
>> ['99', '88']
(4) finditer:返回的是一个可迭代对象,可进行遍历
for i in re.finditer('[1-3]?[^b-z]?','1a11112223334442b3aaaa'): ###finditer用来迭代列表
if i:
print(i.group(0)) ##打印 匹配到的 子字符串
print(i.re) ##打印正则表达式
print(i.string)##打印 原始字符串
print(i.start()) #起始位置
print(i.end())#结束位置
(5) sub:替换字符串,将匹配到的字符串替换为其他字符串。
text = 'apple price $99 orange price $88'
ret = re.sub('\d+','0',text)
print(ret)
>> apple price $0 orange price $0
(6) split:使用正则表达式来分割字符串。
text = "hello world ni hao"
ret = re.split('\W',text)
print(ret)
>> ["hello","world","ni","hao"]
(7) complie:用来构造正则表达式对象(当某个正则表达式要重复使用时,可大大节省效率)
#对象使用方式
reobject = re.compile(r'[7-9]{3}')
list = reobject.findall('1234567893214698742238883339991211')
print(list)
print(list[0])
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【重要补充】
1. group取值的用法
在正则表达式中,可以对过滤到的字符串进行分组。分组使用圆括号的方式,即一个圆括号及其里面的内容表示一个分组。
-
group
:和group(0)
是等价的,返回的是整个满足条件的字符串。 -
groups
:返回的是里面的子组。索引从1开始。 -
group(1)
:返回的是第一个子组,可以传入多个。
2. 原生字符串 和 转义字符
在正则表达式中,有些字符是有特殊意义的字符。因此如果想要匹配这些字符,那么就必须使用反斜杠进行转义。比如$
代表的是以...结尾,如果想要匹配$
,那么就必须使用\$
。示例代码如下:
text = "apple price is \$99,orange paice is $88"
ret = re.search('\$(\d+)',text)
print(ret.group())
>> $99
原生字符串:
在正则表达式中,\
是专门用来做转义的。在Python中\
也是用来做转义的。因此如果想要在普通的字符串中匹配出\
,那么要给出四个\
。示例代码如下:
text = "apple \c"
ret = re.search('\\\\c',text)
print(ret.group())
因此要使用原生字符串就可以解决这个问题:
text = "apple \c"
ret = re.search(r'\\c',text)
print(ret.group())
那么原理是什么呢?为什么在不适用r来标记原生字符串的时候需要四个\呢?使用r的时候需要两个\呢?
我们需要先来了解一下正则表达式的一个匹配过程,例如 ret = re.search('\\\\c',text) 这句代码:我们都知道 \ 字符无论是在python中还是正则表达式中都表示转移字符,这句代码 首先python将其解释成 \\c(第一个和第三个\分别表示转义,那么第二个和第四个表示普通字符\,最终即成为了\\c),接下来正则表达式拿到\\c后第一个\表示转义,因此将最后解释为普通的 \c 两个字符,再去匹配的文本里比较。而使用r来标记原生字符串后,python默认解释其为\\c三个字符,最后交由正则表达式再经过转义后即普通的\c两个字符。
原生字符串这里比较绕,希望对大家有所帮助,也欢迎大家讨论给出指导~!
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