Google地图下载

谷歌地图是在线地图，然而有些时候我们需要将其下载到本地进行相关操作和使用，截图再拼接固然很好，但是不精确和效率低，本程序将下载指定区域地图到本地。此文将回顾并记录其中下载历程，进行分享。

谷歌地图访问受限，因此地图信息采集集中在八九地图（内有谷歌地图API接口，可查看谷歌地图）

通过审查元素（F12）发现谷歌加载的地图瓦片，一个个瓦片拼接成整个地图。
而且这些瓦片的链接非常规律
https://mt1.google.cn/maps/vt?lyrs=s%40781&hl=zh-CN&gl=CN&x=107915&y=49662&z=17
上述链接是午门东凤翅楼卫星照片，观察可知坐标x=107915, y= 49662，其中的z指的是地图层级，z＝17，这是第17层（1-20，越大越清晰）

通过坐标的简单变换和图显示出来的瓦片图分析我们可以看出，这个谷歌地图的坐标轴的指向。它的x轴是像东增西减的，它的外轴是南增北减的。

有了坐标之后，通过对单张瓦片地图的爬取，我们就可以得到我们想要范围内的所有瓦片图。然后进行拼接，就可以得到我们想要范围内的整张地图。
上述就是此程序的基本逻辑和原理。

我用的是urllib进行爬取，因为它一条指令就可以对图片进行爬取和存储，非常方便。
首先提取的是左上角的瓦片的坐标，然后进行相应的迭代循环，从而取得整个想要的范围内的瓦片。每个瓦片图都用其坐标进行命名以便拼接。

爬了一次之后，就遇到了一个大问题，它将我的ip封掉了，我无法查看谷歌地图了（好像两天才会解封）。查了一些资料之后，发现我们需要将我们的爬虫伪装一下，加一个headers。然后里面是一个user agent的一个字典。然后又发现了一个叫fake user agent的一个库，这个库里有很多各式各样的可以模拟各种浏览器的user agent，加入这个之后就畅行无阻了，不会产生相应的问题了。

from fake_useragent import UserAgent
def weizhuanggetmap(x,y):
    fakeagent = UserAgent().random
    headers = {"User-Agent":fakeagent}
    url = "https://mt0.google.cn/maps/vt?lyrs=s%40781&hl=zh-CN&gl=CN&x="+str(x)+"&"+"y="+str(y)+"&z="+cengji
    local = mapspath + "\\" + str(x) + str(y) + ".jpg"
    opener = urllib.request.build_opener()
    opener.addheaders = [('User-agent', fakeagent)]
    urllib.request.install_opener(opener)
    urllib.request.urlretrieve(url,local)

还有一个问题就是我们范围设置的问题，比如说我们想。爬一个东西宽十公里，南北长20千米的一个图，我们需要 多少块，南北爬多少块都是需要计算的。我只爬了16层级的谷歌地图，因此我将以16层级的谷歌地图为例说明。

一块谷歌地图瓦片的像素是256x256像素。
在北纬50°的伦敦，我们通过比例尺计算出它是350米乘350米的一块。
在北纬40°的北京，我们通过比例尺计算出它是450米乘450米的一块。
在北纬34°的洛杉矶，我们通过比例尺计算出它是484米乘484米的一块。
单块儿瓦片所覆盖的米数不同，也就直接导致了相同公里数它所需的瓦片数不一样。在程序内直接进行下映的计算机即可。

程序内还使用了os库来检验文件的下载情况，看看它是否存在。有极少数情况下，有一两张瓦片会下载失败。还有些情况下会因为中途停止。而我们不知道下到了哪里，所以说引入了os库，我们可以接着上面已经下载的继续下载。

全部下载完成之后，我们即将进行图像的拼接，这里使用的是Python的pillow的库。
首先创建同样像素大小的照片作为背景，然后逐个迭代引入我们的瓦片进行粘贴。

但是由于电脑的运行内存限制，超过1万张便会卡顿。**甚至无法运行。于是，超过1万张的我们将对其进行分行粘贴，以多少行为一组进行粘贴，最后再将粘贴好的几张大的卫星图再进行拼接。

有时候地图范围会进入海域，而有谷歌地图的一些深海并没有相应层级的。这时网页是404Error报错，所以这时候需要引入urllib.error，然后进行识别这个错误。识别出这个错误之后进行替换，我们用一张线蓝色的近似于大海颜色的照片进行替换，将这个瓦片进行补全。

import urllib.error
except urllib.error.HTTPError:   #关于大海
	   print("第"+str(i)+"行，第"+str(a)+"张"+"是一片海")
	   sea = Image.new("RGB",(256,256),(68,88,137))  #创建一张蓝色照片替代
	   local = mapspath + "\\" + str(x) + str(y) + ".jpg"
	   sea.save(local,"jpeg")
	   sea.close()
	   print("替换完成")

但是还有一个思路是这时候先空过去等到拼接的时候。设置一个海蓝色背景为底，然后拼接的时候用一个try except打不开就直接跳过留下蓝色背景。

关于大图片报错问题

PIL.Image.DecompressionBombError: Image size (778633216 pixels) exceeds limit of 178956970 pixels, could be decompression bomb DOS attack.

这是库里面的源码

def _decompression_bomb_check(size):
    if MAX_IMAGE_PIXELS is None:
        return

    pixels = size[0] * size[1]

    if pixels > 2 * MAX_IMAGE_PIXELS:
        raise DecompressionBombError(
            "Image size (%d pixels) exceeds limit of %d pixels, "
            "could be decompression bomb DOS attack." % (pixels, 2 * MAX_IMAGE_PIXELS)
        )

    if pixels > MAX_IMAGE_PIXELS:
        warnings.warn(
            "Image size (%d pixels) exceeds limit of %d pixels, "
            "could be decompression bomb DOS attack." % (pixels, MAX_IMAGE_PIXELS),
            DecompressionBombWarning,
        )

可见一旦图片大于一倍或者两倍MAX_IMAGE_PIXELS就会报错，说这可能是DOS攻击。但是我们只是单纯的想打开这张图片，于是我们可以在开头修改这个参数。

Image.MAX_IMAGE_PIXELS = None

这样就不会产生报错，程序得以运行。

样例：
伦敦
链接：https://pan.baidu.com/s/1nkpWU__Jdycgt29nOM0Q5w
提取码：t5jg

阿尔布开克
链接：https://pan.baidu.com/s/1mHgZFECCumSXn7NmIqwm8Q
提取码：43bb

洛杉矶
链接：https://pan.baidu.com/s/13cjoTBsFYEhXZ9EYnr6-iA
提取码：4h5w

源码及样例
链接：https://pan.baidu.com/s/1bGTUjKkGlTUTHTltPbMHxg
提取码：c99l

本文地址：https://blog.csdn.net/victory0431/article/details/107498935