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MySQL慢查询(一) - 开启慢查询

程序员文章站 2023-04-06 12:10:13
一、简介 pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、General log、slowlog,也可以通过SHOWPROCESSLIST或者通过tcpdump抓取的MySQL协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行 ......

一、简介

pt-query-digest是用于分析mysql慢查询的一个工具,它可以分析binlog、general log、slowlog,也可以通过showprocesslist或者通过tcpdump抓取的mysql协议数据来进行分析。可以把分析结果输出到文件中,分析过程是先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化。

二、安装pt-query-digest

1.下载页面:
2.perl的模块

yum install -y perl-cpan perl-time-hires

3.安装步骤
方法一:rpm安装(此种安装方法有可能会行不通)

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.rpm
yum install -y percona-toolkit.rpm

工具安装目录在:/usr/bin

方法二:源码安装

cd /usr/local/src
wget percona.com/get/percona-toolkit.tar.gz
tar zxf percona-toolkit.tar.gz
cd percona-toolkit-2.2.19
perl makefile.pl prefix=/usr/local/percona-toolkit
make && make install

工具安装目录在:/usr/local/percona-toolkit/bin

 

使用命令报错

[root@node1 bin]# ./pt-diskstats
can't locate digest/md5.pm in @inc (@inc contains: /usr/local/lib64/perl5 /usr/local/share/perl5 /usr/lib64/perl5/vendor_perl /usr/share/perl5/vendor_perl /usr/lib64/perl5 /usr/share/perl5 .) at ./pt-diskstats line 1221.
begin failed--compilation aborted at ./pt-diskstats line 1221.

 

解决方法

先执行命令yum search perl-diges,根据你需要的安装相应的包

本例中报错缺少 digest/md5.pm 所以用yum安装此包即可

[root@node1 bin]# yum search perl-diges
loaded plugins: fastestmirror
loading mirror speeds from cached hostfile
================================================ n/s matched: perl-diges ================================================
perl-digest.noarch : modules that calculate message digests
perl-digest-bubblebabble.noarch : create bubble-babble fingerprints
perl-digest-crc.x86_64 : generic crc functions
perl-digest-hmac.noarch : keyed-hashing for message authentication
perl-digest-jhash.x86_64 : perl extension for 32 bit jenkins hashing algorithm
perl-digest-md2.x86_64 : perl interface to the md2 algorithm
perl-digest-md4.x86_64 : perl interface to the md4 algorithm
perl-digest-md5.x86_64 : perl interface to the md5 algorithm
perl-digest-md5-file.noarch : perl extension for getting md5 sums for files and urls
perl-digest-pbkdf2.noarch : digest module using the pbkdf2 algorithm
perl-digest-perl-md5.noarch : perl implementation of ron rivest's md5 algorithm
perl-digest-sha.x86_64 : perl extension for sha-1/224/256/384/512
perl-digest-sha1.x86_64 : digest-sha1 perl module
perl-digest-sha3.x86_64 : perl extension for sha-3

name and summary matches only, use "search all" for everything.
[root@node1 bin]# yum install perl-digest-md5.x86_64 perl-digest-md5-file.noarch



4.各工具用法简介(详细内容:)
(1)慢查询日志分析统计

pt-query-digest /usr/local/mysql/data/slow.log

(2)服务器摘要

pt-summary 

(3)服务器磁盘监测

pt-diskstats 

(4)mysql服务状态摘要

pt-mysql-summary -- --user=root --password=root 

三、pt-query-digest语法及重要选项

MySQL慢查询(一) - 开启慢查询
pt-query-digest [options] [files] [dsn]
--create-review-table  当使用--review参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
--create-history-table  当使用--history参数把分析结果输出到表中时,如果没有表就自动创建。
--filter  对输入的慢查询按指定的字符串进行匹配过滤后再进行分析
--limit    限制输出结果百分比或数量,默认值是20,即将最慢的20条语句输出,如果是50%则按总响应时间占比从大到小排序,输出到总和达到50%位置截止。
--host  mysql服务器地址
--user  mysql用户名
--password  mysql用户密码
--history 将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,下次再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同,则会记录到数据表中,可以通过查询同一checksum来比较某类型查询的历史变化。
--review 将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,一个类型的查询一条记录,比较简单。当下次使用--review时,如果存在相同的语句分析,就不会记录到数据表中。
--output 分析结果输出类型,值可以是report(标准分析报告)、slowlog(mysql slow log)、json、json-anon,一般使用report,以便于阅读。
--since 从什么时间开始分析,值为字符串,可以是指定的某个”yyyy-mm-dd [hh:mm:ss]”格式的时间点,也可以是简单的一个时间值:s(秒)、h(小时)、m(分钟)、d(天),如12h就表示从12小时前开始统计。
--until 截止时间,配合—since可以分析一段时间内的慢查询。
MySQL慢查询(一) - 开启慢查询

四、分析pt-query-digest输出结果

第一部分:总体统计结果
overall:总共有多少条查询
time range:查询执行的时间范围
unique:唯一查询数量,即对查询条件进行参数化以后,总共有多少个不同的查询
total:总计   min:最小   max:最大  avg:平均
95%:把所有值从小到大排列,位置位于95%的那个数,这个数一般最具有参考价值
median:中位数,把所有值从小到大排列,位置位于中间那个数

MySQL慢查询(一) - 开启慢查询
# 该工具执行日志分析的用户时间,系统时间,物理内存占用大小,虚拟内存占用大小
# 340ms user time, 140ms system time, 23.99m rss, 203.11m vsz
# 工具执行时间
# current date: fri nov 25 02:37:18 2016
# 运行分析工具的主机名
# hostname: localhost.localdomain
# 被分析的文件名
# files: slow.log
# 语句总数量,唯一的语句数量,qps,并发数
# overall: 2 total, 2 unique, 0.01 qps, 0.01x concurrency ________________
# 日志记录的时间范围
# time range: 2016-11-22 06:06:18 to 06:11:40
# 属性               总计      最小    最大    平均    95%  标准    中等
# attribute          total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============     ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# 语句执行时间
# exec time             3s   640ms      2s      1s      2s   999ms      1s
# 锁占用时间
# lock time            1ms       0     1ms   723us     1ms     1ms   723us
# 发送到客户端的行数
# rows sent              5       1       4    2.50       4    2.12    2.50
# select语句扫描行数
# rows examine     186.17k       0 186.17k  93.09k 186.17k 131.64k  93.09k
# 查询的字符数
# query size           455      15     440  227.50     440  300.52  227.50
MySQL慢查询(一) - 开启慢查询

第二部分:查询分组统计结果
rank:所有语句的排名,默认按查询时间降序排列,通过--order-by指定
query id:语句的id,(去掉多余空格和文本字符,计算hash值)
response:总的响应时间
time:该查询在本次分析中总的时间占比
calls:执行次数,即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句
r/call:平均每次执行的响应时间
v/m:响应时间variance-to-mean的比率
item:查询对象

# profile
# rank query id           response time calls r/call v/m   item
# ==== ================== ============= ===== ====== ===== ===============
#    1 0xf9a57dd5a41825ca  2.0529 76.2%     1 2.0529  0.00 select
#    2 0x4194d8f83f4f9365  0.6401 23.8%     1 0.6401  0.00 select wx_member_base

第三部分:每一种查询的详细统计结果
由下面查询的详细统计结果,最上面的表格列出了执行次数、最大、最小、平均、95%等各项目的统计。
id:查询的id号,和上图的query id对应
databases:数据库名
users:各个用户执行的次数(占比)
query_time distribution :查询时间分布, 长短体现区间占比,本例中1s-10s之间查询数量是10s以上的两倍。
tables:查询中涉及到的表
explain:sql语句

MySQL慢查询(一) - 开启慢查询
# query 1: 0 qps, 0x concurrency, id 0xf9a57dd5a41825ca at byte 802 ______
# this item is included in the report because it matches --limit.
# scores: v/m = 0.00
# time range: all events occurred at 2016-11-22 06:11:40
# attribute    pct   total     min     max     avg     95%  stddev  median
# ============ === ======= ======= ======= ======= ======= ======= =======
# count         50       1
# exec time     76      2s      2s      2s      2s      2s       0      2s
# lock time      0       0       0       0       0       0       0       0
# rows sent     20       1       1       1       1       1       0       1
# rows examine   0       0       0       0       0       0       0       0
# query size     3      15      15      15      15      15       0      15
# string:
# databases    test
# hosts        192.168.8.1
# users        mysql
# query_time distribution
#   1us
#  10us
# 100us
#   1ms
#  10ms
# 100ms
#    1s  ################################################################
#  10s+
# explain /*!50100 partitions*/
select sleep(2)\g
MySQL慢查询(一) - 开启慢查询

五、用法示例

1.直接分析慢查询文件:

pt-query-digest  slow.log > slow_report.log

2.分析最近12小时内的查询:

pt-query-digest  --since=12h  slow.log > slow_report2.log

3.分析指定时间范围内的查询:

pt-query-digest slow.log --since '2017-01-07 09:30:00' --until '2017-01-07 10:00:00'> > slow_report3.log

4.分析指含有select语句的慢查询

pt-query-digest --filter '$event->{fingerprint} =~ m/^select/i' slow.log> slow_report4.log

5.针对某个用户的慢查询

pt-query-digest --filter '($event->{user} || "") =~ m/^root/i' slow.log> slow_report5.log

6.查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询

pt-query-digest --filter '(($event->{full_scan} || "") eq "yes") ||(($event->{full_join} || "") eq "yes")' slow.log> slow_report6.log

7.把查询保存到query_review表

pt-query-digest --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,d=test,t=query_review--create-review-table  slow.log

8.把查询保存到query_history表

pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,d=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0001
pt-query-digest  --user=root –password=abc123 --review  h=localhost,d=test,t=query_history--create-review-table  slow.log_0002

9.通过tcpdump抓取mysql的tcp协议数据,然后再分析

tcpdump -s 65535 -x -nn -q -tttt -i any -c 1000 port 3306 > mysql.tcp.txt
pt-query-digest --type tcpdump mysql.tcp.txt> slow_report9.log

10.分析binlog

mysqlbinlog mysql-bin.000093 > mysql-bin000093.sql
pt-query-digest  --type=binlog  mysql-bin000093.sql > slow_report10.log

11.分析general log

pt-query-digest  --type=genlog  localhost.log > slow_report11.log

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参考资料:

https://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6265873.html