对Python中plt的画图函数详解
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2023-04-05 20:55:12
1、plt.legend
plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式
说明:
'best' : 0, (only im...
1、plt.legend
plt.legend(loc=0)#显示图例的位置,自适应方式
说明: 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自适应方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right' : 5, 'center left' : 6, 'center right' : 7, 'lower center' : 8, 'upper center' : 9, 'center' : 10,
2、plt.figure
plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素
3、plt.xticks
plt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year,new_year可以为数组
4、plt.xlabel
plt.xlabel('year')#x轴标签
5、plt.plot
plt.plot(number, color='blue', label="actual value")#将实际值的折线设置为蓝色
6、两个图分开
fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=true,figsize=(10,10)) axes[0].plot(range (len(data20)),data20,'r') axes[1].plot(range (len(data40)),data40,'b')
7、画竖直线
plt.axvline(99, linestyle="dotted", linewidth=4, color='r')#99表示横坐标
8、图片保存
plt.savefig('timeseries_y.jpg')
以上这篇对python中plt的画图函数详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。