python anaconda 常用操作
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2023-04-05 15:46:32
在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用: conda: Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几 ......
在使用 python anaconda时,经常会用到很多常用操作,记录下来,方便以后更好地使用:
conda:
conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器,它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包,但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几行命令,就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。这就是conda环境管理器的强大功能。
conda常用命令:
conda update conda # 升级conda
conda create -n bunnies python=3 astroid babel #创建基于python3 ,包含astroid 和 babel 包,称为bunnies的新环境,在/envs/bunnies文件夹里
# 查看当前可用环境 conda env list conda info --envs
# 切换工作环境
conda activate base conda deactivate
# 复制一个环境 conda create -n flowers --clone snowflakes
# 删除一个环境 conda remove -n flowers --all
conda info -e # 查看是否环境已经成功被移除
# 管理python环境 # 检查python版本 conda search --full --name python conda search python # 使用模糊匹配 # 安装一个新的版本 conda create -n snakes python=3
# 查看已经安装的环境 conda info -e
# 管理包 # 查看当前环境中包含的包和其版本列表 conda list # 查找一个包 conda search beautifulsoup4 # 安装一个包 conda install --name bunnies beautifulsoup4 # 你必须告诉conda你要安装环境的名字(-n bunies)否则它将会被安装到当前环境中 # 使用 pip 安装一个包,并可使用 conda list 进行查看; pip install see conda list
# 删除整个anaconda rm -rf ~/miniconda or rm -rf ~/anaconda # 直接删除整个文件夹,并去除.bashrc 中的配置文件即可,对环境影响较少;
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参考链接:
用例补充:
(neugraph) y@s09:~$ conda create -n neugraph python=3.6.9
(neugraph) y@s09:~$ conda activate neugraph
(neugraph) y@s09:~$ conda deactivate
用例补充2:安装 jupyter 并启动
pip install notebook # 安装 jupyer notebook
jupyter notebook # 启动 notebook
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