面向对象之：类的成员

目录

1.类的私有成员公有成员

# 类的私有成员: 私有类的静态属性, 私有类的方法, 私有对象的属性

对于每一个类的成员而言都有两种形式：

• 公有成员，在任何地方都能访问
• 私有成员，只有在类的内部才能方法

私有成员和公有成员的访问限制不同：

1.1静态字段(静态属性)

• 公有静态字段：类可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
• 私有静态字段：仅类内部可以访问

公有静态属性(字段)

class c:
    
    name = "公有静态字段"
    def func(self):
        print c.name

class d(c):

    def show(self):
        print c.name

c.name         # 类访问
obj = c()
obj.func()     # 类内部可以访问
obj_son = d()
obj_son.show() # 派生类中可以访问
# 公有静态字段

私有静态属性(字段)

class c:

    __name = "私有静态字段"
    def func(self):
        print c.__name

class d(c):

    def show(self):
        print c.__name

c.__name       # 不可在外部访问

obj = c()
obj.__name  # 不可在外部访问
obj.func()     # 类内部可以访问   

obj_son = d()
obj_son.show() #不可在派生类中可以访问  
# 私有静态字段

1.2普通字段(对象属性)

• 公有普通字段：对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
• 私有普通字段：仅类内部可以访问；

公有对象属性!

class c:
    
    def __init__(self):
        self.foo = "公有字段"

    def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问

class d(c):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问

obj = c()

obj.foo     # 通过对象访问
obj.func()  # 类内部访问

obj_son = d();
obj_son.show()  # 派生类中访问
# 公有普通字段

私有对象属性

class c:
    
    def __init__(self):
        self.__foo = "私有字段"

    def func(self):
        print self.foo 　#　类内部访问

class d(c):
    
    def show(self):
        print self.foo　＃　派生类中访问

obj = c()

obj.__foo     # 通过对象访问    ==> 错误
obj.func()  # 类内部访问        ==> 正确

obj_son = d();
obj_son.show()  # 派生类中访问  ==> 错误
# 私有普通字段

1.3方法

• 公有方法:对象可以访问；类内部可以访问；派生类中可以访问
• 私有方法:仅类内部可以访问；

公有方法

class c:

    def __init__(self):
        pass
    
    def add(self):
        print('in c')

class d(c):

    def show(self):
        print('in d')
        
    def func(self):
        self.show()
obj = d()
obj.show()  # 通过对象访问   
obj.func()  # 类内部访问    
obj.add()  # 派生类中访问  
# 公有方法

私有方法

class c:

    def __init__(self):
        pass

    def __add(self):
        print('in c')

class d(c):

    def __show(self):
        print('in d')

    def func(self):
        self.__show()
obj = d()
obj.__show()  # 通过不能对象访问
obj.func()  # 类内部可以访问
obj.__add()  # 派生类中不能访问

总结

对于这些私有成员来说,他们只能在类的内部使用,不能再类的外部以及派生类中使用.

*ps：非要访问私有成员的话，可以通过 对象._类__属性名,但是绝对不允许!!!*

*为什么可以通过._类__私有成员名访问呢?因为类在创建时,如果遇到了私有成员(包括私有静态字段,私有普通字段,私有方法)它会将其保存在内存时自动在前面加上_类名.*

2. 类的其他成员

方法包括：普通方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同

实例方法

​ 定义：第一个参数必须是实例对象，该参数名一般约定为“self”，通过它来传递实例的属性和方法（也可以传类的属性和方法）；

​ 调用：只能由实例对象调用。

类方法

​ 定义：使用装饰器@classmethod。第一个参数必须是当前类对象，该参数名一般约定为“cls”，通过它来传递类的属性和方法（不能传实例的属性和方法）；

​ 调用：实例对象和类对象都可以调用。

静态方法

​ 定义：使用装饰器@staticmethod。参数随意，没有“self”和“cls”参数，但是方法体中不能使用类或实例的任何属性和方法；

​ 调用：实例对象和类对象都可以调用。

双下方法（后面会讲到）

　定义：双下方法是特殊方法，他是解释器提供的 由爽下划线加方法名加爽下划线 __方法名__的具有特殊意义的方法,双下方法主要是python源码程序员使用的，

　　　　我们在开发中尽量不要使用双下方法，但是深入研究双下方法，更有益于我们阅读源码。

　调用：不同的双下方法有不同的触发方式，就好比盗墓时触发的机关一样，不知不觉就触发了双下方法，例如：init

2.1 类方法

使用装饰器@classmethod。

class a:

    def func(self):
        print('实例方法')

    @classmethod
    def cls_func(cls):
        # print(f'cls---->{cls}')
        obj = cls()
        print(obj)
        print('类方法')

print(a)
a.cls_func()
obj = a()
obj.cls_func()

# 类方法: 一般就是通过类名去调用的方法,并且自动将类名地址传给cls,
# 但是如果通过对象调用也可以,但是传的地址还是类名地址.

类方法有什么用???

• 得到类名可以实例化对象.

• 可以操作类的属性.

# 简单引用
# 创建学生类,只要实例化一个对象,写一个类方法,统计一下具体实例化多少个学生?

class student:

    count = 0
    def __init__(self,name,id):

        self.name = name
        self.id = id
        student.addnum()

    @classmethod
    def addnum(cls):
        cls.count = cls.count + 1

    @classmethod
    def getnum(cls):
        return cls.count

obj1 = student('liye', 12343243243)
obj2 = student('liye', 12343243243)
obj3 = student('liye', 12343243243)
obj4 = student('liye', 12343243243)
obj5 = student('liye', 12343243243)
obj6 = student('liye', 12343243243)

print(student.getnum())

2.2 静态方法

使用装饰器@staticmethod

• 静态方法是不依赖于对象与类的,其实静态方法就是函数

• 保证代码的规范性,合理的划分

• 后续维护性高

譬如，我想定义一个关于时间操作的类，其中有一个获取当前时间的函数。

import time

class timetest(object):
    def __init__(self, hour, minute, second):
        self.hour = hour
        self.minute = minute
        self.second = second

    @staticmethod
    def showtime():
        return time.strftime("%h:%m:%s", time.localtime())


print(timetest.showtime())
t = timetest(2, 10, 10)
nowtime = t.showtime()
print(nowtime)

其实，我们也可以在类外面写一个同样的函数来做这些事，但是这样做就打乱了逻辑关系，也会导致以后代码维护困难。

2.3 属性

什么是特性property

property是一种特殊的属性，访问它时会执行一段功能（函数）然后返回值

'''
bmi指数（bmi是计算而来的，但很明显它听起来像是一个属性而非方法，如果我们将其做成一个属性，更便于理解）

成人的bmi数值：
过轻：低于18.5
正常：18.5-23.9
过重：24-27
肥胖：28-32
非常肥胖, 高于32
　　体质指数（bmi）=体重（kg）÷身高^2（m）
　　ex：70kg÷（1.75×1.75）=22.86
'''

class people:
    def __init__(self,name,weight,height):
        self.name=name
        self.weight=weight
        self.height=height
    @property
    def bmi(self):
        return self.weight / (self.height**2)

p1=people('egon',75,1.85)
print(p1.bmi)

为什么要用property

将一个类的函数定义成特性以后，对象再去使用的时候obj.name,根本无法察觉自己的name是执行了一个函数然后计算出来的，这种特性的使用方式遵循了统一访问的原则

由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据他们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除

class foo:
    @property
    def aaa(self):
        print('get的时候运行我啊')

    @aaa.setter
    def aaa(self,value):
        print('set的时候运行我啊')

    @aaa.deleter
    def aaa(self):
        print('delete的时候运行我啊')

#只有在属性aaa定义property后才能定义aaa.setter,aaa.deleter
f1=foo()
f1.aaa
f1.aaa='aaa'
del f1.aaa

或者：
class foo:
    def get_aaa(self):
        print('get的时候运行我啊')

    def set_aaa(self,value):
        print('set的时候运行我啊')

    def delete_aaa(self):
        print('delete的时候运行我啊')
    aaa=property(get_aaa,set_aaa,delete_aaa) #内置property三个参数与get,set,delete一一对应

f1=foo()
f1.aaa
f1.aaa='aaa'
del f1.aaa

商品实例

class goods(object):

    def __init__(self):
        # 原价
        self.original_price = 100
        # 折扣
        self.discount = 0.8

    @property
    def price(self):
        # 实际价格 = 原价 * 折扣
        new_price = self.original_price * self.discount
        return new_price

    @price.setter
    def price(self, value):
        self.original_price = value

    @price.deltter
    def price(self, value):
        del self.original_price

obj = goods()
obj.price         # 获取商品价格
obj.price = 200   # 修改商品原价
del obj.price     # 删除商品原价

3. isinstace 与 issubclass

3.1isinstance

class a:
    pass

class b(a):
    pass

obj = b()

print(isinstance(obj,b))
print(isinstance(obj,a))

isinstance(a,b)：判断a是否是b类（或者b类的派生类）实例化的对象

3.2issubclass

class a:
    pass

class b(a):
    pass

class c(b):
    pass

print(issubclass(b,a))
print(issubclass(c,a))

issubclass(a,b)： 判断a类是否是b类（或者b的派生类）的派生类

思考：那么 list str tuple dict等这些类与 iterable类 的关系是什么？

from collections import iterable

print(isinstance([1,2,3], list))  # true
print(isinstance([1,2,3], iterable))  # true
print(issubclass(list,iterable))  # true

# 由上面的例子可得，这些可迭代的数据类型，list str tuple dict等 都是 iterable的子类。