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Python 数据类型总结(列表、元组、字典、集合)

程序员文章站 2023-04-03 19:06:42
Python 数据类型总结(列表、元组、字典、集合)列表创建列表访问列表中的值更新列表删除列表元素列表脚本操作符列表截取与拼接嵌套列表列表函数&方法元组创建元组访问元组修改元组删除元组元组运算符元组索引,截取元组内置函数关于元组是不可变的字典创建字典访问字典里的值修改字典删除字典元素字典键的特性字典内置函数&方法集合创建集合集合的基本操作1、添加元素2、移除元素3、计算集合元素个数4、清空集合5、判断元素是否在集合中存在列表序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个...

列表

序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。

Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。

序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。

此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。

列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。

列表的数据项不需要具有相同的类型

创建列表

创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]

与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。

访问列表中的值

使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:

list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
 
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])

以上实例输出结果:

list1[0]:  Google
list2[1:5]:  [2, 3, 4, 5]

更新列表

你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])

以上实例输出结果:

第三个元素为 :  1997
更新后的第三个元素为 :  2001

删除列表元素

可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:

list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
 
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)

以上实例输出结果:

原始列表 :  ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 :  ['Google', 'Runoob', 2000]

列表脚本操作符

列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。

如下所示:

Python表达式 结果 描述
len([1,2,3]) 3 长度
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 组合
[‘Hi!’] * 4 [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] 重复
3 in [1, 2, 3] True 元素是否存在于列表中
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") 1 2 3 迭代

列表截取与拼接

Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:

L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']

操作:

Python 表达式 结果 描述
L[2] ‘Taobao’ 读取第三个元素
L[-2] ‘Runoob’ 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:] [‘Runoob’, ‘Taobao’] 输出从第二个元素开始后的所有元素
>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'Runoob'
>>> L[1:]
['Runoob', 'Taobao']

列表还支持拼接操作:

>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

嵌套列表

使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:

>>>a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'

列表函数&方法

Python包含以下函数:

函数 描述
len(list) 列表元素个数
max(list) 返回列表元素最大值
min(list) 返回列表元素最小值
list(seq) 将元组转换为列表

Python包含以下方法:

方法 描述
list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象
list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
list.index(obj) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
list.insert(index, obj) 将对象插入列表
list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项
list.reverse() 反向列表中元素
list.sort( key=None, reverse=False) 对原列表进行排序
list.clear() 清空列表
list.copy() 复制列表

元组

Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。

元组使用小括号,列表使用方括号。

创建元组

元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。

>>>tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d"   #  不需要括号也可以
>>> type(tup3)
<class 'tuple'>

创建空元组

tup1 = ()

元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:

>>>tup1 = (50)
>>> type(tup1)     # 不加逗号,类型为整型
<class 'int'>
 
>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1)     # 加上逗号,类型为元组
<class 'tuple'>

元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。

访问元组

元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:

tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
 
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])

以上实例输出结果:

tup1[0]:  Google
tup2[1:5]:  (2, 3, 4, 5)

修改元组

元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:

tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
 
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
 
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)

以上实例输出结果:

(12, 34.56, 'abc', 'xyz')

删除元组

元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:

tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
 
print (tup)
del tup
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)

以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:

删除后的元组 tup : 
Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 8, in <module>
    print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined

元组运算符

与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。

Python表达式 结果 描述
len((1,2,3)) 3 长度
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) 组合
(‘Hi!’) * 4 (‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’) 重复
3 in (1, 2, 3) True 元素是否存在于列表中
for x in (1, 2, 3): print(x, end=" ") 1 2 3 迭代

元组索引,截取

因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:

元组:

L=('Google', 'Runoob', 'Taobao')

操作:

Python 表达式 结果 描述
L[2] ‘Taobao’ 读取第三个元素
L[-2] ‘Runoob’ 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right
L[1:] (‘Runoob’, ‘Taobao’) 输出从第二个元素开始后的所有元素

运行实例如下:

>>> L = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'Runoob'
>>> L[1:]
('Runoob', 'Taobao')

元组内置函数

Python元组包含了以下内置函数

方法 描述
len(tuple) 计算元组元素的个数
max(tuple) 返回元组中元素最大值
min(tuple) 返回元组中元素最小值
tuple(iterable) 将可迭代系列转换为元组。

关于元组是不可变的

所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。

>>> tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
>>> tup[0] = 'g'     # 不支持修改元素
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> id(tup)     # 查看内存地址
4440687904
>>> tup = (1,2,3)
>>> id(tup)
4441088800    # 内存地址不一样了

从以上实例可以看出,重新赋值的元组 tup,绑定到新的对象了,不是修改了原来的对象。

字典

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。

字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:

d = {key1 : value1, key2 : value2 }

创建字典

键必须是唯一的,但值则不必。

值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。

一个简单的字典实例:

dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}

也可如此创建字典:

dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

访问字典里的值

把相应的键放入到方括号中,如下实例:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])

以上实例输出结果:

dict['Name']:  Runoob
dict['Age']:  7

如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 5, in <module>
    print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'

修改字典

向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
dict['Age'] = 8               # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程"  # 添加信息
 
 
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

以上实例输出结果:

dict['Age']:  8
dict['School']:  菜鸟教程

删除字典元素

能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。

显示删除一个字典用del命令,如下实例:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
 
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear()     # 清空字典
del dict         # 删除字典
 
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])

但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 9, in <module>
    print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable

字典键的特性

字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。

两个重要的点需要记住:

1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:

dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}
 
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果:

dict['Name']:  小菜鸟

2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:

dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
 
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])

以上实例输出结果:

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 3, in <module>
    dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'

字典内置函数&方法

Python字典包含了以下内置函数:

函数 描述
len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数。
str(dict) 输出字典,以可打印的字符串表示。
type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。

实例:

>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(dict)
3

>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(dict)
"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"

>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
<class 'dict'>

Python字典包含了以下内置方法:

方法 描述
radiansdict.clear() 删除字典内所有元素
radiansdict.copy() 返回一个字典的浅复制
radiansdict.fromkeys() 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值
radiansdict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值
key in dict 如果键在字典dict里返回true,否则返回false
radiansdict.items() 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组
radiansdict.keys() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
radiansdict.setdefault(key, default=None) 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default
radiansdict.update(dict2) 把字典dict2的键/值对更新到dict里
radiansdict.values() 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表
pop(key[,default]) 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。
popitem() 随机返回并删除字典中的最后一对键和值。

集合

集合(set)是一个无序的不重复元素序列。

创建集合

可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。

创建格式:

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)                      # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket                 # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
 
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                                  
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b                              # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b                              # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b                              # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b                              # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

类似列表推导式,同样集合支持集合推导式(Set comprehension):

>>>a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

集合的基本操作

1、添加元素

语法格式如下:

s.add( x )

将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}

还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:

s.update( x )

x 可以有多个,用逗号分开。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])  
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}

2、移除元素

语法格式如下:

s.remove( x )

将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook")   # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'

此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:

s.discard( x )
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook")  # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}

我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:

s.pop() 
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
 
print(x)

输出结果:

Runoob

多次执行测试结果都不一样。

set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列,然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。

3、计算集合元素个数

语法格式如下:

len(s)

计算集合 s 元素个数。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3

4、清空集合

语法格式如下:

s.clear()

清空集合 s。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()

5、判断元素是否在集合中存在

语法格式如下:

x in s

判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。

>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False

集合内置方法完整列表

方法 描述
add() 为集合添加元素
clear() 移除集合中的所有元素
copy() 拷贝一个集合
difference() 返回多个集合的差集
difference_update() 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。
discard() 删除集合中指定的元素
intersection() 返回集合的交集
intersection_update() 返回集合的交集。
isdisjoint() 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。
issubset() 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。
issuperset() 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集
pop() 随机移除元素
remove() 移除指定元素
symmetric_difference() 返回两个集合中不重复的元素集合。
symmetric_difference_update() 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。
union() 返回两个集合的并集
update() 给集合添加元素

本文地址:https://blog.csdn.net/qq_41657977/article/details/107480151

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