Python 数据类型总结(列表、元组、字典、集合)
Python 数据类型总结(列表、元组、字典、集合)
列表
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推。
Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。
序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。
此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。
列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。
列表的数据项不需要具有相同的类型
创建列表
创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。如下所示:
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ]
list3 = ["a", "b", "c", "d"]
与字符串的索引一样,列表索引从0开始。列表可以进行截取、组合等。
访问列表中的值
使用下标索引来访问列表中的值,同样你也可以使用方括号的形式截取字符,如下所示:
list1 = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
list2 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ]
print ("list1[0]: ", list1[0])
print ("list2[1:5]: ", list2[1:5])
以上实例输出结果:
list1[0]: Google
list2[1:5]: [2, 3, 4, 5]
更新列表
你可以对列表的数据项进行修改或更新,你也可以使用append()方法来添加列表项,如下所示:
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("第三个元素为 : ", list[2])
list[2] = 2001
print ("更新后的第三个元素为 : ", list[2])
以上实例输出结果:
第三个元素为 : 1997
更新后的第三个元素为 : 2001
删除列表元素
可以使用 del 语句来删除列表的的元素,如下实例:
list = ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
print ("原始列表 : ", list)
del list[2]
print ("删除第三个元素 : ", list)
以上实例输出结果:
原始列表 : ['Google', 'Runoob', 1997, 2000]
删除第三个元素 : ['Google', 'Runoob', 2000]
列表脚本操作符
列表对 + 和 * 的操作符与字符串相似。+ 号用于组合列表,* 号用于重复列表。
如下所示:
Python表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len([1,2,3]) | 3 | 长度 |
[1, 2, 3] + [4, 5, 6] | [1, 2, 3, 4, 5, 6] | 组合 |
[‘Hi!’] * 4 | [‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’] | 重复 |
3 in [1, 2, 3] | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in [1, 2, 3]: print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
列表截取与拼接
Python的列表截取与字符串操作类型,如下所示:
L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
操作:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | ‘Taobao’ | 读取第三个元素 |
L[-2] | ‘Runoob’ | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
L[1:] | [‘Runoob’, ‘Taobao’] | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
>>>L=['Google', 'Runoob', 'Taobao']
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'Runoob'
>>> L[1:]
['Runoob', 'Taobao']
列表还支持拼接操作:
>>>squares = [1, 4, 9, 16, 25]
>>> squares += [36, 49, 64, 81, 100]
>>> squares
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
嵌套列表
使用嵌套列表即在列表里创建其它列表,例如:
>>>a = ['a', 'b', 'c']
>>> n = [1, 2, 3]
>>> x = [a, n]
>>> x
[['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3]]
>>> x[0]
['a', 'b', 'c']
>>> x[0][1]
'b'
列表函数&方法
Python包含以下函数:
函数 | 描述 |
---|---|
len(list) | 列表元素个数 |
max(list) | 返回列表元素最大值 |
min(list) | 返回列表元素最小值 |
list(seq) | 将元组转换为列表 |
Python包含以下方法:
方法 | 描述 |
---|---|
list.append(obj) | 在列表末尾添加新的对象 |
list.count(obj) | 统计某个元素在列表中出现的次数 |
list.extend(seq) | 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表) |
list.index(obj) | 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 |
list.insert(index, obj) | 将对象插入列表 |
list.pop([index=-1]) | 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值 |
list.remove(obj) | 移除列表中某个值的第一个匹配项 |
list.reverse() | 反向列表中元素 |
list.sort( key=None, reverse=False) | 对原列表进行排序 |
list.clear() | 清空列表 |
list.copy() | 复制列表 |
元组
Python 的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号,列表使用方括号。
创建元组
元组创建很简单,只需要在括号中添加元素,并使用逗号隔开即可。
>>>tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
>>> tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 )
>>> tup3 = "a", "b", "c", "d" # 不需要括号也可以
>>> type(tup3)
<class 'tuple'>
创建空元组
tup1 = ()
元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用:
>>>tup1 = (50)
>>> type(tup1) # 不加逗号,类型为整型
<class 'int'>
>>> tup1 = (50,)
>>> type(tup1) # 加上逗号,类型为元组
<class 'tuple'>
元组与字符串类似,下标索引从0开始,可以进行截取,组合等。
访问元组
元组可以使用下标索引来访问元组中的值,如下实例:
tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 )
print ("tup1[0]: ", tup1[0])
print ("tup2[1:5]: ", tup2[1:5])
以上实例输出结果:
tup1[0]: Google
tup2[1:5]: (2, 3, 4, 5)
修改元组
元组中的元素值是不允许修改的,但我们可以对元组进行连接组合,如下实例:
tup1 = (12, 34.56)
tup2 = ('abc', 'xyz')
# 以下修改元组元素操作是非法的。
# tup1[0] = 100
# 创建一个新的元组
tup3 = tup1 + tup2
print (tup3)
以上实例输出结果:
(12, 34.56, 'abc', 'xyz')
删除元组
元组中的元素值是不允许删除的,但我们可以使用del语句来删除整个元组,如下实例:
tup = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000)
print (tup)
del tup
print ("删除后的元组 tup : ")
print (tup)
以上实例元组被删除后,输出变量会有异常信息,输出如下所示:
删除后的元组 tup :
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 8, in <module>
print (tup)
NameError: name 'tup' is not defined
元组运算符
与字符串一样,元组之间可以使用 + 号和 * 号进行运算。这就意味着他们可以组合和复制,运算后会生成一个新的元组。
Python表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
len((1,2,3)) | 3 | 长度 |
(1, 2, 3) + (4, 5, 6) | (1, 2, 3, 4, 5, 6) | 组合 |
(‘Hi!’) * 4 | (‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’, ‘Hi!’) | 重复 |
3 in (1, 2, 3) | True | 元素是否存在于列表中 |
for x in (1, 2, 3): print(x, end=" ") | 1 2 3 | 迭代 |
元组索引,截取
因为元组也是一个序列,所以我们可以访问元组中的指定位置的元素,也可以截取索引中的一段元素,如下所示:
元组:
L=('Google', 'Runoob', 'Taobao')
操作:
Python 表达式 | 结果 | 描述 |
---|---|---|
L[2] | ‘Taobao’ | 读取第三个元素 |
L[-2] | ‘Runoob’ | 从右侧开始读取倒数第二个元素: count from the right |
L[1:] | (‘Runoob’, ‘Taobao’) | 输出从第二个元素开始后的所有元素 |
运行实例如下:
>>> L = ('Google', 'Runoob', 'Taobao')
>>> L[2]
'Taobao'
>>> L[-2]
'Runoob'
>>> L[1:]
('Runoob', 'Taobao')
元组内置函数
Python元组包含了以下内置函数
方法 | 描述 |
---|---|
len(tuple) | 计算元组元素的个数 |
max(tuple) | 返回元组中元素最大值 |
min(tuple) | 返回元组中元素最小值 |
tuple(iterable) | 将可迭代系列转换为元组。 |
关于元组是不可变的
所谓元组的不可变指的是元组所指向的内存中的内容不可变。
>>> tup = ('r', 'u', 'n', 'o', 'o', 'b')
>>> tup[0] = 'g' # 不支持修改元素
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>> id(tup) # 查看内存地址
4440687904
>>> tup = (1,2,3)
>>> id(tup)
4441088800 # 内存地址不一样了
从以上实例可以看出,重新赋值的元组 tup,绑定到新的对象了,不是修改了原来的对象。
字典
字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象。
字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 ,格式如下所示:
d = {key1 : value1, key2 : value2 }
创建字典
键必须是唯一的,但值则不必。
值可以取任何数据类型,但键必须是不可变的,如字符串,数字或元组。
一个简单的字典实例:
dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'}
也可如此创建字典:
dict1 = { 'abc': 456 }
dict2 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }
访问字典里的值
把相应的键放入到方括号中,如下实例:
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
以上实例输出结果:
dict['Name']: Runoob
dict['Age']: 7
如果用字典里没有的键访问数据,会输出错误如下:
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 5, in <module>
print ("dict['Alice']: ", dict['Alice'])
KeyError: 'Alice'
修改字典
向字典添加新内容的方法是增加新的键/值对,修改或删除已有键/值对如下实例:
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
dict['Age'] = 8 # 更新 Age
dict['School'] = "菜鸟教程" # 添加信息
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
以上实例输出结果:
dict['Age']: 8
dict['School']: 菜鸟教程
删除字典元素
能删单一的元素也能清空字典,清空只需一项操作。
显示删除一个字典用del命令,如下实例:
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
del dict['Name'] # 删除键 'Name'
dict.clear() # 清空字典
del dict # 删除字典
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
print ("dict['School']: ", dict['School'])
但这会引发一个异常,因为用执行 del 操作后字典不再存在:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 9, in <module>
print ("dict['Age']: ", dict['Age'])
TypeError: 'type' object is not subscriptable
字典键的特性
字典值可以是任何的 python 对象,既可以是标准的对象,也可以是用户定义的,但键不行。
两个重要的点需要记住:
1)不允许同一个键出现两次。创建时如果同一个键被赋值两次,后一个值会被记住,如下实例:
dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Name': '小菜鸟'}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果:
dict['Name']: 小菜鸟
2)键必须不可变,所以可以用数字,字符串或元组充当,而用列表就不行,如下实例:
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
print ("dict['Name']: ", dict['Name'])
以上实例输出结果:
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <module>
dict = {['Name']: 'Runoob', 'Age': 7}
TypeError: unhashable type: 'list'
字典内置函数&方法
Python字典包含了以下内置函数:
函数 | 描述 |
---|---|
len(dict) | 计算字典元素个数,即键的总数。 |
str(dict) | 输出字典,以可打印的字符串表示。 |
type(variable) | 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型。 |
实例:
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> len(dict)
3
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> str(dict)
"{'Name': 'Runoob', 'Class': 'First', 'Age': 7}"
>>> dict = {'Name': 'Runoob', 'Age': 7, 'Class': 'First'}
>>> type(dict)
<class 'dict'>
Python字典包含了以下内置方法:
方法 | 描述 |
---|---|
radiansdict.clear() | 删除字典内所有元素 |
radiansdict.copy() | 返回一个字典的浅复制 |
radiansdict.fromkeys() | 创建一个新字典,以序列seq中元素做字典的键,val为字典所有键对应的初始值 |
radiansdict.get(key, default=None) | 返回指定键的值,如果值不在字典中返回default值 |
key in dict | 如果键在字典dict里返回true,否则返回false |
radiansdict.items() | 以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组 |
radiansdict.keys() | 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 |
radiansdict.setdefault(key, default=None) | 和get()类似, 但如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为default |
radiansdict.update(dict2) | 把字典dict2的键/值对更新到dict里 |
radiansdict.values() | 返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表 |
pop(key[,default]) | 删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key值必须给出。 否则,返回default值。 |
popitem() | 随机返回并删除字典中的最后一对键和值。 |
集合
集合(set)是一个无序的不重复元素序列。
创建集合
可以使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 { },因为 { } 是用来创建一个空字典。
创建格式:
parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)
>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket) # 这里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket # 快速判断元素是否在集合内
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
>>> # 下面展示两个集合间的运算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b # 不同时包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
类似列表推导式,同样集合支持集合推导式(Set comprehension):
>>>a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}
集合的基本操作
1、添加元素
语法格式如下:
s.add( x )
将元素 x 添加到集合 s 中,如果元素已存在,则不进行任何操作。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Facebook', 'Google', 'Runoob'}
还有一个方法,也可以添加元素,且参数可以是列表,元组,字典等,语法格式如下:
s.update( x )
x 可以有多个,用逗号分开。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6])
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Google', 'Taobao', 'Runoob'}
2、移除元素
语法格式如下:
s.remove( x )
将元素 x 从集合 s 中移除,如果元素不存在,则会发生错误。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Google', 'Runoob'}
>>> thisset.remove("Facebook") # 不存在会发生错误
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
此外还有一个方法也是移除集合中的元素,且如果元素不存在,不会发生错误。格式如下所示:
s.discard( x )
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不会发生错误
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Google', 'Runoob'}
我们也可以设置随机删除集合中的一个元素,语法格式如下:
s.pop()
thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
print(x)
输出结果:
Runoob
多次执行测试结果都不一样。
set 集合的 pop 方法会对集合进行无序的排列,然后将这个无序排列集合的左面第一个元素进行删除。
3、计算集合元素个数
语法格式如下:
len(s)
计算集合 s 元素个数。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3
4、清空集合
语法格式如下:
s.clear()
清空集合 s。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()
5、判断元素是否在集合中存在
语法格式如下:
x in s
判断元素 x 是否在集合 s 中,存在返回 True,不存在返回 False。
>>>thisset = set(("Google", "Runoob", "Taobao"))
>>> "Runoob" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
集合内置方法完整列表
方法 | 描述 |
---|---|
add() | 为集合添加元素 |
clear() | 移除集合中的所有元素 |
copy() | 拷贝一个集合 |
difference() | 返回多个集合的差集 |
difference_update() | 移除集合中的元素,该元素在指定的集合也存在。 |
discard() | 删除集合中指定的元素 |
intersection() | 返回集合的交集 |
intersection_update() | 返回集合的交集。 |
isdisjoint() | 判断两个集合是否包含相同的元素,如果没有返回 True,否则返回 False。 |
issubset() | 判断指定集合是否为该方法参数集合的子集。 |
issuperset() | 判断该方法的参数集合是否为指定集合的子集 |
pop() | 随机移除元素 |
remove() | 移除指定元素 |
symmetric_difference() | 返回两个集合中不重复的元素集合。 |
symmetric_difference_update() | 移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。 |
union() | 返回两个集合的并集 |
update() | 给集合添加元素 |
本文地址:https://blog.csdn.net/qq_41657977/article/details/107480151
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