python在不同情况下写入csv文件
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2023-03-31 08:02:26
情况一:将列表存储为csv文件。列表的每一项代表csv文件的一行。 列表中的每一项包含多个属性。list=[[属性1,属性2,属性3,……],[属性1,属性2,属性3,……],[属性1,属性2,属性3,……],……]。 (1)导入python编程需要的包; 1 import pandas as pd ......
情况一:将列表存储为csv文件。列表的每一项代表csv文件的一行。
列表中的每一项包含多个属性。list=[[属性1,属性2,属性3,……],[属性1,属性2,属性3,……],[属性1,属性2,属性3,……],……]。
(1)导入python编程需要的包;
1 import pandas as pd
(2)如需对列表中的属性列进行命名,进行一下操作:
2 列名=[属性1名称,属性2名称,属性3名称,……]
(3)将已知列表和定义的列名进行整合
3 dataframe=pd.dataframe(columns=列名,data=list)
(4)将整合的数据写入csv文件
4 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=false,sep=',')
代码整合如下:
1 import pandas as pd 2 列名=[属性1名称,属性2名称,属性3名称,……] 3 dataframe=pd.dataframe(columns=列名,data=list) 4 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=false,sep=',')
情况二:将多个属性列存入csv文件。每一个属性列代表csv文件的一列。
属性列表1=[属性值a,属性值b,属性值c,……],属性列表2=[属性值a,属性值b,属性值c,……],……
(1)导入python编程需要的包;
1 import pandas as pd
(2)数据整合:
2 dataframe=pd.dataframe({“属性名称1”:属性列表1,"属性名称2":属性列表2,……})
(3)将整合的数据写入csv文件
3 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=false,sep=',')
代码整合如下:
1 import pandas as pd 2 dataframe=pd.dataframe({“属性名称1”:属性列表1,"属性名称2":属性列表2,……}) 3 dataframe.to_csv('文件位置/文件名.csv',index=false,sep=',')