Nerds大数据预测选情，赢尽美国大选50州

    在美国大选中，奥巴马可算是轻松赢得连任，不但在选举人团中锁定胜局，而且在普选票中更是比对手多出280万票（暂）。但是，此次大选中，无疑还有另一位赢家，Nate Silver。而他的竞选伙伴则是，“大数据”。

   根据美国各大电视网给出的选举预测结果，这位数据分析大神准确预测出了美国50个州的所有选举情况。

   （注：虽然现只有佛罗里达州的结果还没正式，但是在这些选区的报道中，98%都认为奥巴马会胜出。如此高的概率，当然是先当Nate Silver全中50“元”啦！）

   在2008年的大选时，通过他网站Fivethirtyeight.com（意为538，美国选举人团的所有选票之和），Salver就正式打响“高度准确预测选举”一炮。那一年，他的数学模型准确预测出50个州的49个，就差印第安纳州没有预测中（据称，该州的预测只偏差0.1%。）

   回到今年大选中，Silver在他的网站（已被《纽约时报》收入囊中）预测中，不但全部准确预测出各州的蓝绿倾向，而且在普选票的预测也同样高度准确：他预测的（50.8 vs 48.3）与实际的（50.4 vs 48.1）（99%的选票以计入）几乎相差无几。

   相比之下，其他的所谓的权威专家就黯然失色多了。要知道，四年前，乃至在这次的选举竞选期间，他们都还批评Nate Silver的平均和加权有“倾曲”呢。在对其批评声中，Dean Chamber的是最响亮的，现在他在被采访时，也都承认这次Sliver对了。

   那么，这位前棒球数据分析师是如何做得的呢？会不会十足《点球成金》里面的对应人物角色呢？

   那些像Silver建立的成功模型，最重要的就是，剔除方程式中所有短视的人为偏见。

   谈到选举预测，Silver表示，从设置变量开始，对于每一种的民意调查，都必须只根据它们的历史准确性，其给予其权重。然后，再加入你认为会影响结果的其它条件。在接下来，就是坐在那儿，让算法算出结果了。

   Silver暗示，现在有那么多的民意调查数据，我就是从这堆“大数据”当中挖出自己所要的东西的。

   “当人类的判断与‘大数据’相互交锋时，一些有趣的东西就会出现。一方面，我们可以获取越来越多的信息，帮助我们更好地决策。另一方面，随着信息越堆越多，在选择信息的时候也就越需要挑选，因为有些是错误和不准确的。”

   在大选的前几周，Silver就推出了其关于预测的书作《信号与噪音：为何那么多的预测都会失败——而一些却不会》（The Signal and the Noise: Why So Many Predictions Fail — But Some Don’t）。读者朋友如想在此方向创业，可以留意下。

   不知道到了2016年，美国的各地电视网络，会不会都会请出诸如Nate Silver那样的神人呢？但至少可以预见到的是：看到Silver为《纽约时报》网站带来如此大的网络流量，各媒体组织应该也都想拥有自家基于民意调查的算法了，同时，当然是减少基于个人的意见分析（大多都有意错误引导观众）。

   看来，统计、“大数据”、中立的数学模型，这才是人们所真正需要的。

   好吧，nerd们，或应该是geek们，虽然世人还没跟上咱们的步伐，但是随着更多“谢耳朵”式的人物不断出现，咱们迟早会大获全胜的。现在就与Nate Silver一样神人好好努力吧！

   如果想看看Silver的模式究竟有多准确，文章最后就直接上图了。