06-表的操作

本节掌握

• 存储引擎介绍（了解）
• 表的增删改查

一、存储引擎（了解）

前几节我们知道mysql中建立的库===》文件夹，库中的表====》文件

现实生活中我们用来存储数据的文件有不同的类型，每种文件类型对应各自不同的处理机制：比如处理文本用txt类型，处理表格用excel，处理图片用png等

数据库中的表也应该有不同的类型，表的类型不同，会对应mysql不同的存取机制，表类型又称为存储引擎。

ps: 存储引擎说白了就是如何存储数据、如何为存储的数据建立索引和如何更新、查询数据等技术的实现方法。因为在关系数据库中数据的存储是以表的形式存储的，所以存储引擎也可以称为表类型（即存储和操作此表的类型）

在oracle 和sql server等数据库中只有一种存储引擎，所有数据存储管理机制都是一样的。而mysql
数据库提供了多种存储引擎。用户可以根据不同的需求为数据表选择不同的存储引擎，用户也可以根据
自己的需要编写自己的存储引擎

sql 解析器、sql 优化器、缓冲池、存储引擎等组件在每个数据库中都存在,但不是每 个数据库都有这么多存储引擎。mysql 的插件式存储引擎可以让存储引擎层的开发人员设 计他们希望的存储层,例如,有的应用需要满足事务的要求,有的应用则不需要对事务有这 么强的要求 ;有的希望数据能持久存储,有的只希望放在内存中,临时并快速地提供对数据 的查询。

 

二、mysql支持的存储引擎

mysql> show engines\g;# 查看所有支持的引擎
mysql> show variables like 'storage_engine%'; # 查看正在使用的存储引擎

 

1、innodb 存储引擎----常用

支持事务,其设计目标主要面向联机事务处理(oltp)的应用。其

特点是行锁设计、支持外键,并支持类似 oracle 的非锁定读,即默认读取操作不会产生锁。 从 mysql 5.5.8 版本开始是默认的存储引擎。

innodb 存储引擎将数据放在一个逻辑的表空间中,这个表空间就像黑盒一样由 innodb 存储引擎自身来管理。从 mysql 4.1(包括 4.1)版本开始,可以将每个 innodb 存储引擎的 表单独存放到一个独立的 ibd 文件中。此外,innodb 存储引擎支持将裸设备(row disk)用 于建立其表空间。

innodb 通过使用多版本并发控制(mvcc)来获得高并发性,并且实现了 sql 标准 的 4 种隔离级别,默认为 repeatable 级别,同时使用一种称为 netx-key locking 的策略来 避免幻读(phantom)现象的产生。除此之外,innodb 存储引擎还提供了插入缓冲(insert buffer)、二次写(double write)、自适应哈希索引(adaptive hash index)、预读(read ahead) 等高性能和高可用的功能。

对于表中数据的存储,innodb 存储引擎采用了聚集(clustered)的方式,每张表都是按 主键的顺序进行存储的,如果没有显式地在表定义时指定主键,innodb 存储引擎会为每一 行生成一个 6 字节的 rowid,并以此作为主键。

innodb 存储引擎是 mysql 数据库最为常用的一种引擎,facebook、google、yahoo 等 公司的成功应用已经证明了 innodb 存储引擎具备高可用性、高性能以及高可扩展性。对其 底层实现的掌握和理解也需要时间和技术的积累。如果想深入了解 innodb 存储引擎的工作 原理、实现和应用,可以参考《mysql 技术内幕:innodb 存储引擎》一书。

2、myisam 存储引擎----常用

不支持事务、表锁设计、支持全文索引,主要面向一些 olap 数 据库应用,在 mysql 5.5.8 版本之前是默认的存储引擎(除 windows 版本外)。数据库系统 与文件系统一个很大的不同在于对事务的支持,myisam 存储引擎是不支持事务的。究其根 本,这也并不难理解。用户在所有的应用中是否都需要事务呢?在数据仓库中,如果没有 etl 这些操作,只是简单地通过报表查询还需要事务的支持吗?此外,myisam 存储引擎的 另一个与众不同的地方是,它的缓冲池只缓存(cache)索引文件,而不缓存数据文件,这与 大多数的数据库都不相同。

3、ndb 存储引擎

年,mysql ab 公司从 sony ericsson 公司收购了 ndb 存储引擎。 ndb 存储引擎是一个集群存储引擎,类似于 oracle 的 rac 集群,不过与 oracle rac 的 share everything 结构不同的是,其结构是 share nothing 的集群架构,因此能提供更高级别的 高可用性。ndb 存储引擎的特点是数据全部放在内存中(从 5.1 版本开始,可以将非索引数 据放在磁盘上),因此主键查找(primary key lookups)的速度极快,并且能够在线添加 ndb 数据存储节点(data node)以便线性地提高数据库性能。由此可见,ndb 存储引擎是高可用、 高性能、高可扩展性的数据库集群系统,其面向的也是 oltp 的数据库应用类型。

4、memory 存储引擎----常用

正如其名,memory 存储引擎中的数据都存放在内存中,数据库重 启或发生崩溃,表中的数据都将消失。它非常适合于存储 oltp 数据库应用中临时数据的临时表,也可以作为 olap 数据库应用中数据仓库的维度表。memory 存储引擎默认使用哈希 索引,而不是通常熟悉的 b+ 树索引。

5、infobright 存储引擎

第三方的存储引擎。其特点是存储是按照列而非行的,因此非常 适合 olap 的数据库应用。其官方网站是 http://www.infobright.org/,上面有不少成功的数据 仓库案例可供分析。

6、ntse 存储引擎

网易公司开发的面向其内部使用的存储引擎。目前的版本不支持事务, 但提供压缩、行级缓存等特性,不久的将来会实现面向内存的事务支持。

7、blackhole----常用

黑洞存储引擎，可以应用于主备复制中的分发主库。

mysql 数据库还有很多其他存储引擎,上述只是列举了最为常用的一些引擎。如果 你喜欢,完全可以编写专属于自己的引擎,这就是开源赋予我们的能力,也是开源的魅 力所在。

 

指定表类型/存储引擎

create table t1(id int)engine=innodb;# 默认不写就是innodb

 

小练习：

创建四张表，分别使用innodb,myisam,memory,blackhole存储引擎，进行插入数据测试 

create table t1(id int)engine=innodb;
create table t2(id int)engine=myisam;
create table t3(id int)engine=memory;
create table t4(id int)engine=blackhole;

查看data文件下db1数据库中的文件：

#.frm是存储数据表的框架结构

# .ibd是mysql数据文件 

#.myd是myisam表的数据文件的扩展名

#.myi是myisam表的索引的扩展名

#发现后两种存储引擎只有表结构，无数据

#memory，在重启mysql或者重启机器后，表内数据清空
#blackhole，往表内插入任何数据，都相当于丢入黑洞，表内永远不存记录

 

三、表介绍

表相当于文件，表中的一条记录就相当于文件的一行内容，不同的是，表中的一条记录有对应的标题，称为表的字段

id,name,sex,age,birth称为字段，其余的，一行内容称为一条记录

 

四、创建表

语法：

create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);

#注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的

1.创建数据库

create database db2 charset utf8;

2.使用数据库

use db2;

3.创建a1表

create table a1(
　　id int,
　　name varchar(50),
　　age int(3)
);

4.插入表的记录

insert into a1 values
(1,'mjj',18),
(2,'wusir',28);

ps:以；作为mysql的结束语

5.查询表的数据和结构

（1）查询a1表中的存储数据

mysql> select * from a1;
+------+-------+------+
| id | name | age |
+------+-------+------+
| 1 | mjj   | 18  |
| 2 | wusir | 28  |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.02 sec)

mysql>

 

（2）查看a1表的结构

mysql> desc a1;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| field     | type           | null | key | default | extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id        | int(11)        | yes  |      | null    |       |
| name      | varchar(50)    | yes  |      | null    |       |
| age       | int(3)         | yes  |      | null    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.16 sec)

（3）查看表的详细结构

mysql> show create table a1\g;
*************************** 1. row ***************************
       table: a1
create table: create table `a1` (
  `id` int(11) default null,
  `name` varchar(50) default null,
  `age` int(3) default null
) engine=innodb default charset=utf8
1 row in set (0.00 sec)

6.复制表

（1）新创建一个数据库db3

mysql> create database db3 charset utf8;
query ok, 1 row affected (0.00 sec)

（2）使用db3

mysql> use db3;
database changed

#这是上个创建的db2数据库中的a1表
mysql> select * from db2.a1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+

（3）复制db2.a1的表结构和记录

# 这就是复制表的操作（既复制了表结构，又复制了记录）
mysql> create table b1 select * from db2.a1;
query ok, 2 rows affected (0.03 sec)

（4）查看db3.b1中的数据和表结构

#再去查看db3文件夹下的b1表发现 跟db2文件下的a1表数据一样
mysql> select * from db3.b1;
+------+-------+------+
| id   | name  | age  |
+------+-------+------+
|    1 | mjj   |   18 |
|    2 | wusir |   28 |
+------+-------+------+
2 rows in set (0.00 sec)

 

ps1：如果只要表结构，不要记录

#在db2数据库下新创建一个b2表，给一个where条件，条件要求不成立，条件为false，只拷贝表结构
mysql> create table b2 select * from db2.a1 where 1>5;
query ok, 0 rows affected (0.05 sec)
records: 0  duplicates: 0  warnings: 0

查看表结构：

# 查看表结构
mysql> desc b2;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| field | type        | null | key | default | extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | yes  |     | null    |       |
| name  | varchar(50) | yes  |     | null    |       |
| age   | int(3)      | yes  |     | null    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

#查看表结构中的数据，发现是空数据
mysql> select * from b2;
empty set (0.00 sec)

 

ps2:还有一种做法，使用like(只拷贝表结构，不拷贝记录)

mysql> create table b3 like db2.a1;
query ok, 0 rows affected (0.01 sec)

mysql> desc b3;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| field | type        | null | key | default | extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int(11)     | yes  |     | null    |       |
| name  | varchar(50) | yes  |     | null    |       |
| age   | int(3)      | yes  |     | null    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
3 rows in set (0.02 sec)

mysql> select * from db3.b3;
empty set (0.00 sec)

 

7.删除表：

drop table 表名;