mysql操作学习之创建库创建表的实例讲解

创建库

---

create database [ if not exists ] `库名`；

创建数据表

create table [ if not exists ] `表名`（
    `字段名`  数据类型  数据属性,
    `字段名`  数据类型  数据属性,
    `字段名`  数据类型  数据属性,
    ...
    `字段名`  数据类型  数据属性 (最后一个字段分隔符, 不能加)
）engine=数据库引擎 default charset=编码类型;

数据属性:
1. 主键索引 primary key(唯一,一张表推荐一个主键)
2. 唯一索引 unique(唯一)
主要目的 : 避免数据重复 , 附带提高查询速度
缺点 : 占用磁盘空间
3. 自增 auto_increment
4. 非空约束not null (不能为空)
5. 默认值 default 值 注: 数据属性不写, 默认为 null
6. 描述 comment '描述内容'
7. 无符号 unsigned(非负限定 ,即不能取负值) 取值范围 0–255

数据表(示例–用户信息表)

create table if not exists `user_info`(
    `id`  int  auto_increment  primary key  comment '用户id [自增 |主键]',
    `name`      varchar(30)  not null   comment '用户名[不能为空]',
    `password`  char(32)     not null   comment '密码[不能为空]',
    `sex`       tinyint(1)   default 1  comment '性别 1-男 2-女[默认为1]',
    `email`     varchar(50)             comment '邮箱',
    `tel`       char(11)      not null  unique  comment '电话[唯一]',
    `address`   varchar(255)            comment '住址',
    `birthday`  date                    comment '生日',
    `status`    tinyint(1)  default 1   comment '状态 1-激活 2-禁用',
    `regtime`   int         not null    comment '注册时间'
)engine=innodb  default charset=utf8;

删除一张表

---- drop    删结构;
---- delete  删数据;

-- delete from `表名`; 
delete from `user`;

-- drop table `表名` ;
drop table `user`;

查看表结构

desc `表名`;

查看建表语句

show create table `表名`;

插入数据

-- insert into `表名` values(所有的字段值);
-- insert into `表名`(指定的字段名) values (对应的字段值),(),(),....;

更新数据

-- update `表名` set `字段名1` = '值1', `字段名2` = '值2',...;
update `user` set `sex` = 2;
-- update 表名 set 字段名1 = 字段值1, 字段名2 = 字段值2, ... where 条件表达式
update `user` set `sex` = 1 where `status` = 2;

查询公式

select  字段名 
[from   表名]
[where   条件表达式]
[group by 字段名]
[having  条件表达式]
[order by 字段名]
[limit  下标, 行数]

-- 查询表中所有的数据
select * (注意点: 能不用*则不用, 影响性能)  from `user`;

-- 带条件查询
select `name , sex ` from `user` where `id`=1;

-- is null 
select name from user where address='洛阳';

-- between 范围查询
select name from uaer where id between 1 ,10; #查询出id为1-10的数据
select name from uaer where id between 1 and 10; #查询出id为1 和 10的数据

-- like 模糊搜索
select name from user where name like "%亮"; # 值结尾为 亮 
select name from user where name like "%亮%"; # 值包含 亮
select name from user where name like "%亮%"; # 值开头为 亮

-- in    范围判断   in_array
select id, name from user where id in(1,2,3);

聚合函数(不建议使用函数)

-- count 统计总个数
select count(`id`) from `user`;

-- sum   求和
select sum(`id`) from `user`;

-- max  最大
-- min  最小
select max(`id`) from `user`;

-- avg  平均值
select avg(`id`) from `user`;

-- 字符串拼接
select concat(`id`, '------', `name`, '-------------------', `tel`) from `user`;

select now()
select unix_timestamp()
select version()

数据表引擎 myisam 和 innodb 区别

myisam 和 innodb
1. curd   增删改查
   m: 在执行大量的查询操作, 推荐myisam
   i: 在执行大量的增删改操作, 推荐innodb

2. 事务
    m: 不支持, 追求的效率
    i: 支持, 追求的功能, 其他的高级数据库

3. 全文索引     fulltext 
    m: 支持
    i: 不支持, 通过第三方技术, sphinx

4. 表总行数
    m: 存储总行数    ,  通过count直接获取总行数
    i: 没有存储总行数,  通过count一行一行的遍历, 非常消耗资源
    注意点: 
        如果统计总行数时, 带了条件, 那么两个引擎毫无区别, 都是一行一行统计.

5. 行锁, 表锁
    m: 支持表锁
    i: 支持表锁 和 行锁(默认)