分布式系统学习笔记
分布式数据库系统和分布式系统
一、分布式系统
何为网络？
首先是由网线连接设备形成各个局域网，然后通过ISP，也就是网络服务提供商或者骨干网（光纤）连接起来形成互联网。
分布式系统有三种类型：
- 客户端/服务器
根据功能将服务器分成多个，比如数据服务器，应用服务器，日志服务器，web服务器等。 - P2P，也就是点对点
完全的分布式系统，没有中心节点，每个节点功能相似 - master和worker
有一个或一组节点为中心节点，负责任务的调度，其他节点均为worker，负责完成具体工作。
分布式系统的CAP性质
Consistency一致性，多份数据之间需要保持一致
Availability，可用性
Partition tolerance，可以容忍网络断开。
在我记忆里，三者一般只能两个达到最好，所以存在一个选择和平衡。一般会尽量朝着 A、P 的方向设计，然后通过其它手段保证对于一致性的商务需求。牺牲一致性，只是不再要求关系型数据库中的强一致性，而是只要系统能达到最终一致性即可。
分布式文件系统，常见的有NFS和AFS
其中NFS是无状态的读写，所以崩溃后直接重启即可
AFS以数据页为单位，可以存大文件，因为是存在本地硬盘当中。
现在的话，还有HDFS，HBASE。
分布式数据库
首先了解普通关系数据库的设计
数据库第一步是进行
- 需求分析
随后主要设计两块内容：
结构设计（模式）和行为设计（界面，模块，事务等）
-
概念模式，也就是E-R图，将抽象出来的需求转化为概念模式，
设计理念有自顶向下（从全局到局部）、自底向上（局部到全局），核心扩张以及混合策略。
具体E-R图中实体连接属性，实体之间关系有1对1,1对多，多对多。期间会设计e-r图的合并，就会出现冲突，比如命名冲突，结构冲突，联系冲突等（能记多少是多少）。 -
逻辑模式设计
一般就是将概念模式转化为关系模型，网状模型层次模型等
如图
期间需要根据范式理论，也就是123范式和BC范式去消除依赖或者模型分解，有水平分解（按8-2理论，也就是数据访问的局部性，按量分开）和垂直分解（将属性集分开，分为各个子集） -
物理设计
-
数据库实施
-
维护
数据库的三模式结构：
逻辑模式：数据库逻辑结构和特征的描述，具体指数据库某时刻的状态
外模式：用户能看到的局部逻辑模式和视图
内模式：指物理结构的存储方式和数据表示方法
分布式数据库
三大特点：数据是分布的，数据之间是互相逻辑相关的，各节点自治性
分布式数据库分为全局（分布式数据库特有的）和局部两部分
全局部分包括全局概念模式，分片模式和分布模式
局部部分包含局部内模式和局部概念模式
分片指的是片段和全局之间的关系
分布指的 是存储位置的选择
大数据的四V特性：
“大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”
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