Java利用opencv实现用字符展示视频或图片的方法

背景：前段时间看到有人将图片转成符号，感觉挺有意思的，就结合了一下opencv。
代码如下：

package org.fxd.utils;

import org.opencv.core.mat;
import org.opencv.imgproc.imgproc;
import org.opencv.videoio.videocapture;

import javax.imageio.imageio;
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.image.bufferedimage;
import java.io.*;

/**
 * 将图片转成text文件输出
 * @author litluecat
 */
public class image2text {

  static {
    //opencv_java410.dll的所在地址，自己换成自己dll的地址
    system.load("d:\\sofeware\\opencv\\build\\java\\x64\\opencv_java410.dll");
  }

  /** 此处设置灰度字符*/
  private static char[] cs = new char[] {'0','1','.',' '};

  public static void main(string[] args) throws ioexception {
    //string imageurl = "e:\\1.png";
    // 设置jtextarea，用于展示字符
    jtextarea textarea = getjframe("xxtop", "宋体", 0, 2, 900, 900);
    // 将图片转成字符
    //textarea.settext(image2text(imageurl,1).tostring());
    //将视频转成字符
    video2textbyopencv(textarea, "e:\\1.mp4", 1);
  }

  /**
   * 生成jframe窗口，并返回jtextarea对象
   * @param frametitle 窗口标题
   * @param fontname 文本框中字体类型
   * @param fontstyle 文本框中字体格式
   * @param fontsize 文本框中字体大小
   * @param jfwideth 窗口宽度
   * @param jfheight 窗口高度
   * @return
   */
  public static jtextarea getjframe(string frametitle,string fontname, int fontstyle, int fontsize, int jfwideth, int jfheight){
    jframe frame = new jframe();
    //创建一个窗口对象
    jpanel panel = new jpanel();
    jtextarea textarea = new jtextarea();
    // name:字体类型 style:0,表示字形;1,粗体;2,斜体  size:字体大小
    textarea.setfont(new font(fontname,fontstyle,fontsize));
    panel.setlayout(new gridlayout());
    //当textarea里的内容过长时生成滚动条
    panel.add(new jscrollpane(textarea));
    frame.add(panel);
    //对窗口设置标题
    frame.settitle(frametitle);
    //设置窗口的大小
    frame.setsize(jfwideth,jfheight);
    //设置窗口界面的关闭按钮真的生效(也可以直接传一个3进去，jframe.exit_on_close==3，效果一样)
    frame.setdefaultcloseoperation(jframe.exit_on_close);
    //设置窗口居中显示
    frame.setlocationrelativeto(null);
    //设置窗口置顶显示
    frame.setalwaysontop(true);
    //设置窗口显示
    frame.setvisible(true);
    return textarea;
  }

  /**
   * opencv-4.1.0 从视频文件中读取
   * @param textarea jtextarea文本框对象
   * @param targetimgurl 视频地址
   * @param img2textszie 图片转文本缩小比例
   */
  public static void video2textbyopencv(jtextarea textarea, string targetimgurl, int img2textszie) {
    videocapture capture=new videocapture();
    //1 读取视频文件的路径
    capture.open(targetimgurl);
    if(!capture.isopened()){
      system.out.println("读取视频文件失败！");
      return;
    }
    mat video=new mat();
    while(capture.isopened()) {
      //2 视频文件的视频写入 mat video 中
      capture.read(video);
      try{
        textarea.settext(image2textbyopencv(video,img2textszie).tostring());
      }catch (exception e){
        system.out.println("图片识别异常");
        break;
      }
    }
  }

  /**
   *基于opencv实现
   * @param image 待处理mat图片(视频中的某一帧)
   * @param size 对结果进行缩小，1为不缩小
   */
  public static stringbuffer image2textbyopencv(mat image,int size) throws exception{
    stringbuffer text = null;
    mat img_mat = new mat();
    //mat表示要要转换的图片[mat类型],img_mat表示转换后的图片
    imgproc.cvtcolor(image, img_mat, imgproc.color_rgb2gray);
    int rows = img_mat.rows();
    int cols = img_mat.cols();
    // 图片转字符串后的数组
    char[][] css = new char[rows/size + 1][cols/size + 1];
    for(int x=0; x<rows; x+=size){
      for (int y=0; y<cols; y+=size){
        //获得图片的灰度值 x,y 表示像素点的位置(姑且理解为像素点吧)
        int gray = (int) img_mat.get(x, y)[0];
        // 得到灰度值
        int index = math.round((gray * cs.length -1) / 255);
        css[x/size][y/size] = cs[index];
      }
    }
    stringbuffer sb = new stringbuffer();
    // 开始拼接内容
    for (int x = 0; x < css.length; x++) {
      for (int y = 0; y < css[0].length; y++) {
        sb.append(css[x][y]);
      }
      sb.append("\r\n");
    }
    return sb;
  }

  /**
   * @param imageurl 图片地址
   * @param size 对结果进行缩小，1为不缩小
   */
  public static stringbuffer image2text(string imageurl,int size){
    stringbuffer text = null;
    try {
      bufferedimage image = imageio.read(new file(imageurl));
      int width = image.getwidth();
      int height = image.getheight();
      // 图片转字符串后的数组
      char[][] css = new char[width/size + 1][height/size + 1];
      for (int x = 0; x < width; x+=size) {
        for (int y = 0; y < height; y+=size) {
          int rgb = image.getrgb(x, y);
          color c = new color(rgb);
          // 得到灰度值
          int cc = (c.getred() + c.getgreen() + c.getblue()) / 3;
          css[x/size][y/size] = cs[(int) ((cc * cs.length - 1) / 255)];
        }
      }
      stringbuffer sb = new stringbuffer();
      // 开始拼接内容
      for (int y = 0; y < css[0].length; y++) {
        for (int x = 0; x < css.length; x++) {
          sb.append(css[x][y]);
        }
        sb.append("\r\n");
      }
      text = sb;
    } catch (ioexception e) {
      system.out.println(e);
    }
    return text;
  }

}

效果如下：

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