python3的scrapy基础讲解

scrapy框架是python爬虫应用于系统性快捷处理和管理数据的一个框架，提取结构性数据而编写的应用框架，使用scrapy框架你可以更方便的对你所爬取的数据进行管理，

这是我对scrapy简单的理解。

这里就不介绍具体原理和图片展示了。(你应该对简单爬虫有一定得了解吧，不然怎么会直接学习scrapy)

如果你是刚准备学习scrapy，那么你应该仔细看看。如果你已经学习了一段时间scrapy了，那么这篇文章可能不适合你学习，这里先只讲入门

通过初学者的能力来实现

当然你可能还没有安装scrapy，这里我就不繁琐的讲解的，具体点就是 在你直接pip install scrapy之前你需要安装scrapy所依赖的环境

(pip install parsel,pip install Twisted,pip install lxml)还有的环境自己可以去网上查看。

找一个你以后存放scrapy文件的地方执行命令：scrapy startproject get_douban

会生成一个文件夹：

这里面包含了scrapy的一些必要文件，作为一个新手我们先不要管，

现在你需要在get_doubande 的

中新建一个douban.py文件，我们用来写爬虫的文件，以下是douban.py的代码

import scrapy
from scrapy.http import Request

class DoubanSpider(scrapy.Spider):
	name = "douban"  #这个name是你必须给它一个唯一的名字  后面我们执行文件时的名字
	start_urls = ["https://movie.douban.com/top250"]
	#这个列表中的url可以有多个，它会依次都执行，我们这里简单爬取一个
	url = "https://movie.douban.com/top250"
	#因为豆瓣250有翻页操作，我们设置这个url用来翻页

	def parse(self,response):#默认函数parse
		sites = response.xpath('//ol[@class="grid_view"]')   #('匹配你所需信息的路径')
		#xpath是scrapy里面的一种匹配方式，类似于正则表达式，还有其他几种匹配方式
		#这里我们首先获得的是我们需要的信息的那一大块sites。

		print("！！！！！返回信息是：")
		info = sites.xpath('./li')
		#从sites中我们再进一步获取到所有电影的所有信息
		for i in info:   #这里的i是每一部电影的信息
			     #排名
			num = i.xpath('./p//em[@class=""]//text()').extract() #获取到的为列表类型
			#extract()是提取器  将我们匹配到的东西取出来
			print(num[0],end=";")
			     #标题
			title = i.xpath('.//span[@class="title"]/text()').extract()
			print(title[0],end=";")
				 #评论
			remark = i.xpath('.//span[@class="inq"]//text()').extract()
				 #分数
			score = i.xpath('./p//span[@class="rating_num"]//text()').extract()
			print(score[0])

		nextlink = response.xpath('//span[@class="next"]/link/@href').extract()
		#还记得我们之前定义的url吗，由于电影太多网页有翻页显示，这里我们获取到翻页的那个按钮的连接nextlink
		if nextlink: #翻到最后一页是没有连接的，所以这里我们要判断一下
			nextlink = nextlink[0]
			print(nextlink)
			yield Request(self.url+nextlink,callback=self.parse)
			#yield中断返回下一页的连接到parse让它重新从下一页开始爬取，callback返回函数定义返回到哪里

以上便是spiders的douban.py里面的代码，现在应该怎么执行呢?

在get_douban文件里面打开cmd输入执行文件的命令：scrapy crawl douban 回车

你会得到下面的信息：

这样你就实现了使用scrapy简单的爬虫，爬取豆瓣250了，有什么意见都是可以提的。

我们暂时还没有讲解scrapy中的其他功能，例如items.py等等，先熟悉简单的吧!