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elasticsearch 请求体查询方式整理

程序员文章站 2023-02-24 15:47:52
空查询(empty search) —{}— 在功能上等价于使用 match_all 查询, 正如其名字一样,匹配所有文档: match_all 查询 match_all 查询简单的匹配所有文档。在没有指定查询方式时,它是默认的查询: 它经常与 filter 结合使用--例如,检索收件箱里的所有邮件 ......

空查询(empty search) —{}— 在功能上等价于使用 match_all 查询, 正如其名字一样,匹配所有文档:

get /_search
{
    "query": {
        "match_all": {}
    }
}

match_all 查询

match_all 查询简单的匹配所有文档。在没有指定查询方式时,它是默认的查询:

{ "match_all": {}}

它经常与 filter 结合使用--例如,检索收件箱里的所有邮件。所有邮件被认为具有相同的相关性,所以都将获得分值为 1 的中性 `_score`。

match 查询

无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询,match 查询是你可用的标准查询。

如果你在一个全文字段上使用 match 查询,在执行查询前,它将用正确的分析器去分析查询字符串:

{ "match": { "tweet": "about search" }}

 如果在一个精确值的字段上使用它, 例如数字、日期、布尔或者一个 not_analyzed 字符串字段,那么它将会精确匹配给定的值:

{ "match": { "age":    26           }}
{ "match": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true         }}
{ "match": { "tag":    "full_text"  }}

multi_match 查询

multi_match 查询可以在多个字段上执行相同的 match 查询:

{
    "multi_match": {
        "query":    "full text search",
        "fields":   [ "title", "body" ]
    }
}

 range 查询

range 查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间:

{
    "range": {
        "age": {
            "gte":  20,
            "lt":   30
        }
    }
}

被允许的操作符如下:

gt
大于
gte
大于等于
lt
小于
lte
小于等于

term 查询

term 查询被用于精确值 匹配,这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed 的字符串:

{ "term": { "age":    26           }}
{ "term": { "date":   "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true         }}
{ "term": { "tag":    "full_text"  }}

 term 查询对于输入的文本不 分析 ,所以它将给定的值进行精确查询。

terms 查询

terms 查询和 term 查询一样,但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值,那么这个文档满足条件:

{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}

 和 term 查询一样,terms 查询对于输入的文本不分析。它查询那些精确匹配的值(包括在大小写、重音、空格等方面的差异)。

exists 查询和 missing 查询

exists 查询和 missing 查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists) 或无值 (missing) 的文档。这与sql中的 is_null (missing) 和 not is_null (exists) 在本质上具有共性:

{
    "exists":   {
        "field":    "title"
    }
}

 这些查询经常用于某个字段有值的情况和某个字段缺值的情况。