elasticsearch 请求体查询方式整理
空查询(empty search) —{}— 在功能上等价于使用 match_all 查询, 正如其名字一样,匹配所有文档:
get /_search
{
"query": {
"match_all": {}
}
}
match_all 查询
match_all 查询简单的匹配所有文档。在没有指定查询方式时,它是默认的查询:
{ "match_all": {}}
它经常与 filter 结合使用--例如,检索收件箱里的所有邮件。所有邮件被认为具有相同的相关性,所以都将获得分值为 1
的中性 `_score`。
match 查询
无论你在任何字段上进行的是全文搜索还是精确查询,match
查询是你可用的标准查询。
如果你在一个全文字段上使用 match
查询,在执行查询前,它将用正确的分析器去分析查询字符串:
{ "match": { "tweet": "about search" }}
如果在一个精确值的字段上使用它, 例如数字、日期、布尔或者一个 not_analyzed
字符串字段,那么它将会精确匹配给定的值:
{ "match": { "age": 26 }}
{ "match": { "date": "2014-09-01" }}
{ "match": { "public": true }}
{ "match": { "tag": "full_text" }}
multi_match 查询
multi_match
查询可以在多个字段上执行相同的 match
查询:
{
"multi_match": {
"query": "full text search",
"fields": [ "title", "body" ]
}
}
range 查询
range
查询找出那些落在指定区间内的数字或者时间:
{ "range": { "age": { "gte": 20, "lt": 30 } } }
被允许的操作符如下:
gt
- 大于
gte
- 大于等于
lt
- 小于
lte
- 小于等于
term 查询
term
查询被用于精确值 匹配,这些精确值可能是数字、时间、布尔或者那些 not_analyzed
的字符串:
{ "term": { "age": 26 }}
{ "term": { "date": "2014-09-01" }}
{ "term": { "public": true }}
{ "term": { "tag": "full_text" }}
term
查询对于输入的文本不 分析 ,所以它将给定的值进行精确查询。
terms 查询
terms
查询和 term
查询一样,但它允许你指定多值进行匹配。如果这个字段包含了指定值中的任何一个值,那么这个文档满足条件:
{ "terms": { "tag": [ "search", "full_text", "nosql" ] }}
和 term
查询一样,terms
查询对于输入的文本不分析。它查询那些精确匹配的值(包括在大小写、重音、空格等方面的差异)。
exists 查询和 missing 查询
exists
查询和 missing
查询被用于查找那些指定字段中有值 (exists
) 或无值 (missing
) 的文档。这与sql中的 is_null
(missing
) 和 not is_null
(exists
) 在本质上具有共性:
{
"exists": {
"field": "title"
}
}
这些查询经常用于某个字段有值的情况和某个字段缺值的情况。
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