数据库设计

• • 数据库维护优化要做什么？

1. 维护数据字典
   • 明确表以及表中每一个字段所代表的含义。
2. 维护索引
   • 随着数据量和查询的不断变化，需要优化索引。
3. 维护表结构
   • 随着需求的不断变化，需要对表进行扩充或裁剪
4. 水平/垂直拆分表结构
   • 随着数据量的增大，达到表的存储瓶颈，使操作变慢，需要拆分表。

• • 如何维护数据字典？

1.   使用第三方工具对数据字典进行维护
2. 利用数据库本身的备注字段来对数据字典进行维护，后面直接导出数据字典即可。

如mysql：

create table `mmall_user` (
 　　 `id` int(11) not null auto_increment comment '用户表id',
  　　`username` varchar(50) not null comment '用户名',
  　　`password` varchar(50) not null comment '用户密码，md5加密',
  　　`role` int(4) not null comment '角色0-管理员,1-普通用户',
  　　`create_time` datetime not null comment '创建时间',
 　　 `update_time` datetime not null comment '最后一次更新时间',
 　　 primary key (`id`),
　　) engine=innodb auto_increment=22 default charset=utf8;

• • 如何维护索引？
  • 如何选择合适的列建立索引？
    1. 出现在where, group by, order by从句后的列。
    2. 可选择性高的列要放在索引的前面
    3. 索引中不要包含太长的数据类型。
  • 索引要适量，不是越多越好，大量的索引会导致操作效率降低。
  • 定期维护索引碎片
  • 在sql语句中不要强制使用索引关键字。
  • 如何维护表结构？

1. mysql5.5之前使用在线工具pt-online-schema-change调整表结构
2. mysql5.6自身支持在线表结构的变更。
3. 同时对数据字典进行维护。

• • 数据库中适合的操作？

1. 尽量使用批量操作，少用逐条操作。
2. 尽量少用使用select * 语句。
3. 尽量少用用户自定义函数。
4. 谨慎使用用数据库全文索引。

• • 表的垂直拆分：减小表的宽度。

1. 将经常查询的列放在一起，不经常查询的列单独拆成一张附表。
2. 表中数据量不发生变化。

• • 表的水平拆分：减小表的高度。

1. 通过主键hash的方式将一张大表拆分成n个小表。
2. 表中各个列不发生变化。