Redis Cluster的图文讲解

1.1 redis-cluster简介

1.1.1 什么是redis-cluster

为何要搭建redis集群。redis是在内存中保存数据的，而我们的电脑一般内存都不大，这也就意味着redis不适合存储大数据，适合存储大数据的是hadoop生态系统的hbase或者是mogodb。redis更适合处理高并发，一台设备的存储能力是很有限的，但是多台设备协同合作，就可以让内存增大很多倍，这就需要用到集群。

redis集群搭建的方式有多种，例如使用客户端分片、twemproxy、codis等，但从redis 3.0之后版本支持redis-cluster集群，它是redis官方提出的解决方案，redis-cluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态,每个节点都和其他所有节点连接。其redis-cluster架构图如下：

客户端与 redis 节点直连,不需要中间 proxy 层.客户端不需要连接集群所有节点连接集群中任何一个可用节点即可。
所有的 redis 节点彼此互联(ping-pong 机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.

1.1.2分布存储机制-槽

（1）redis-cluster 把所有的物理节点映射到[0-16383]slot 上,cluster 负责维护node<->slot<->value

（2）redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。

例如三个节点：槽分布的值如下：

• server1: 0-5460
• server2: 5461-10922
• server3: 10923-16383

1.1.2分布存储机制-槽

（1）redis-cluster 把所有的物理节点映射到[0-16383]slot 上,cluster 负责维护node<->slot<->value

（2）redis 集群中内置了 16384 个哈希槽，当需要在 redis 集群中放置一个 key-value 时，redis 先对 key 使用 crc16 算法算出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，redis 会根据节点数量大致均等的将哈希槽映射到不同的节点。

例如三个节点：槽分布的值如下：

• server1: 0-5460
• server2: 5461-10922
• server3: 10923-16383

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对的支持。如果你想了解更多相关内容请查看下面相关链接