欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

程序员文章站 2023-02-19 17:13:33
本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 一 代码 from matplotlib.path...

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

一 代码

from matplotlib.path importPath
from matplotlib.patches importPathPatch
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
#定义绘图指令与控制点坐标
#其中MOVETO表示将绘制起点移动到指定坐标
#CURVE4表示使用4个控制点绘制3次贝塞尔曲线
#CURVE3表示使用3个控制点绘制2次贝塞尔曲线
#LINETO表示从当前位置绘制直线到指定位置
#CLOSEPOLY表示从当前位置绘制直线到指定位置,并闭合多边形
path_data =[
(Path.MOVETO,(1.58,-2.57)),
(Path.CURVE4,(0.35,-1.1)),
(Path.CURVE4,(-1.75,2.0)),
(Path.CURVE4,(0.375,2.0)),
(Path.LINETO,(0.85,1.15)),
(Path.CURVE4,(2.2,3.2)),
(Path.CURVE4,(3,0.05)),
(Path.CURVE4,(2.0,-0.5)),
(Path.CURVE3,(3.5,-1.8)),
(Path.CURVE3,(2,-2)),
(Path.CLOSEPOLY,(1.58,-2.57)),
]
codes, verts = zip(*path_data)
path =Path(verts, codes)
#按指令和坐标进行绘图
patch =PathPatch(path, facecolor='r', alpha=0.9)
ax.add_patch(patch)
# 绘制控制多边形和连接点
x, y = zip(*path.vertices)
line,= ax.plot(x, y,'go-')
#显示网格
ax.grid()
#设置坐标轴刻度大小一致,可以更真实地显示图形
ax.axis('equal')
plt.show()

二 运行结果

Python使用matplotlib实现绘制自定义图形功能示例

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。