抖音推送规律是什么（解读抖音推送算法）

现在抖音用户很多，想通过抖音运营来赚钱的人也很多，但是你如果不掌握抖音推送机制的核心算法，你的作品的播放量是上不去，你也是做不好抖音的。本文跟大家讲讲抖音的推送机制，其核心算法。

每个自媒体平台都有自己的大数据算法，也就是推送机制；而抖音的大数据算法跟今日头条类似，都属于北京字节跳动系列的。如果你了解头条的推送机制，你也就不难理解抖音的算法。

抖音的核心算法是什么呢？

简单理解就是把优质的内容推送给喜欢的用户。比如说，你细化体育类的抖音视频，你不断刷抖音的时候，平台会分析的阅读行为，然后不断推送你喜欢的视频，直到你不在喜欢了。把相应的内容推送给喜欢的用户，实现精准推送，这就是抖音的核心算法。

抖音只是一个平台，除了平台就是用户这个。用户当中分为内容生产者和需求者，当然了生产者也可以是需求者。一个平台要想生存下来，必须持续不断有流量，怎么引进和留住流量，这是平台首要思考的问题。这个问题的解决就在用户的需求上。

从内容的生产者的角度看，在一个平台上输出内容，得到表达的需求或得到回报，这样才能有持续输出内容的意义。

从内容需求者角度看，在这个平台上浏览内容，找到自己需要的内容，才会继续使用这个平台。没有哪个用户会安装对自己没有用的app。

一个平台，只有其内容不断持续输出，不断满足用户的需求，才能不断引进流量，才能够留住用户，才有后面的价值实现。抖音这个平台就是实现视频内容的生产和需求间的精准推送，实现信息和价值交换。

一个作品具体如何被推送出去

我们制作好一个视频内容后，平台是如何推送到喜欢的用户那里的？

第一，内容提交后，平台会审核你的内容，看看有没有违规的东西，比如敏感的词语、禁止的画面、恶意营销的信息等等。然后分析作品的属性，贴上标签。

第二，初始推荐。内容审核通过后，平台会给附近的用户推送，推给相应标签的用户那里，一个小流量池的推送，看看用户是否喜欢。

第三、叠加推送。通过初始推送，用户反应很好，很喜欢，这时候平台就会加大流量推送。直到用户不在喜欢这个内容。

抖音是如何判断一个内容的好坏的

一个内容的好坏，不是由平台说了算，而是用户说了算。可以从四个方面判断一个内容是否受用户喜爱。

第一、播完率。一个作品推送到相应的用户那里，如果用户能够用心看完，就说明这个内容吸引用户，用户才喜欢看完。播完率越高，越说明这内容吸引用户，初步判断是好内容。

第二、点赞。用户看完内容后，觉得很不错，就会给一个赞，说明用户已经用实际行动来认同这个内容是好内容。

第三、评论。看完后评论，就说明这个内容让客户产生了想法，所以通过评论表达出来。但评论有好有坏，好的评论当然能够给这个内容加分。

第四、分享。用户自己看完这个内容后，觉得很不错，就分享给身边的朋友。这个行为更加说明这个内容是优质的内容，人们把美好的东西分享给身边的朋友或家人。

平台通过这四个指标去分析一个内容是否受用户喜欢，喜欢的程度如何。如果这四个指标值都很高，说明这个内容很不错，平台会加大流量推送。有些内容甚至达到几百万的播放量。

本文分享了抖音算法的主要内容，内容的精准推送，以及平台如何判断一个内容的好坏。我们在实操的过程中，要时常想想抖音的算法，生产出好的作品，掌握了这一点，你的抖音才会火起来。如果不掌握这个核心的东西，你的抖音是做不起来的。