Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能示例

本文实例讲述了Python使用matplotlib的pie函数绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

matplotlib具体安装方法可参考前面一篇http://www.jb51.net/article/51812.htm，具体使用代码如下：

#coding=utf8
import matplotlib as mpl
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
'''''
matplotlib.pyplot.pie函数：画一个饼图
matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None,
pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None,
radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, textprops=None,
center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None)
参数说明：
x：数组。输入的数据用于创建一个饼图。
explode：数组，可选参数，默认为None。
        如果不是None，是一个长度与x相同长度的数组，用来指定每部分的偏移量。
        例如：explode=[0,0,0.2,0,0]，第二个饼块被拖出。
labels：列表，可选参数，默认为：None。
       一个字符串序列作为每个饼块的标记。
colors：数组，可选参数，默认为：None。
      用来标注每块饼图的matplotlib颜色参数序列。
      如果为None，将使用当前活动环的颜色。
autopct：默认是None，字符串或函数，可选参数。
        如果不是None，是一个字符串或函数用带有数值饼图标注。
pctdistance：浮点数，可选参数，默认值：0.6。
          每个饼切片的中心和通过autopct生成的文本开始之间的比例。
          如果autopct是None，被忽略。
shadow：布尔值，可选参数，默认值：False。
        在饼图下面画一个阴影。
labeldistance：浮点数，可选参数，默认值：1.1。
            被画饼标记的直径。
startangle：浮点类型，可选参数，默认：None。
          如果不是None，从x轴逆时针旋转饼图的开始角度。
radius：浮点类型，可选参数，默认为：None。
      饼图的半径，如果半径是None，将被设置成1。
counterclock：布尔值，可选参数，默认为：None。
            指定指针方向，顺时针或者逆时针。
wedgeprops：字典类型，可选参数，默认值：None。
            参数字典传递给wedge对象用来画一个饼图。
            例如：wedgeprops={'linewidth':3}设置wedge线宽为3。
textprops：字典类型，可选参数，默认值为：None。
          传递给text对象的字典参数。
center：浮点类型的列表，可选参数，默认值：(0,0)。
      图标中心位置。
frame：布尔类型，可选参数，默认值：False。
      如果是true，绘制带有表的轴框架。
rotatelabels：布尔类型，可选参数，默认为：False。
          如果为True，旋转每个label到指定的角度。
返回值：
patches：列表。matplotlib.patches.Wedge实例列表。
text：列表。matplotlib.text.Text实例label的列表。
autotexts：列表。A是数字标签的Text实例列表。
          仅当参数autopct不为None时才返回。
'''
#设置字体样式
mpl.rcParams['font.family']='sans-serif'
mpl.rcParams['font.sans-serif']=[u'SimHei']
#随机整数从1-11，随机分成五部分
data=np.random.randint(1,11,5)
#设置第二个饼块的偏移量是0.2
plt.pie(data,explode=[0,0,0.2,0,0])
plt.title(u"www.jb51.net 饼图")
plt.show()

运行效果：

更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。