扰动函数和拉链法模拟HashMap的存储结构
程序员文章站
2023-02-01 08:53:29
HashMap是Map接口下面的子孙,它对外是K,V结构存储的,而内部也着自己的存储结构,它的get操作是O(1)的时间复杂度,可以说是非常快的找到目录,而添加时,也是O(1),所以在键值存储里,它成为了我们的首选,在多线程情况下,要注意,它不是线程安全的。如果是多线程情况下,请使用 . 就是JDK ......
hashmap是map接口下面的子孙,它对外是k,v结构存储的,而内部也着自己的存储结构,它的get操作是o(1)的时间复杂度,可以说是非常快的找到目录,而添加时,也是o(1),所以在键值存储里,它成为了我们的首选,在多线程情况下,要注意,它不是线程安全的。如果是多线程情况下,请使用concurrenthashmap
.
就是jdk1.8之前
jdk1.8 之前 hashmap 底层是 数组和链表 结合在一起使用也就是 链表散列。hashmap 通过 key 的 hashcode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值,然后通过(n - 1) & hash
判断当前元素存放的位置(这里的 n 指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法
解决冲突。
我们简单起见,我们使用map来模块map的查找方式,真正的map是使用数组+链表实现的。
使用数组+链表模拟map
/** * 原版-扰动法+拉链法 * * @param list * @param val */ void monilinklist(linkedlist[] list, string val) { int length = list.length; int index = (length - 1) & val.hashcode(); linkedlist linkedlist = list[index]; if (linkedlist != null) { linkedlist.add(val); } else { linkedlist = new linkedlist(); linkedlist.add(val); } list[index] = linkedlist; }
测试一下
@test public void monilinklisttest() { linkedlist[] list = new linkedlist[8]; monilinklist(list, "a"); monilinklist(list, "b"); monilinklist(list, "c"); monilinklist(list, "d"); monilinklist(list, "e"); monilinklist(list, "f"); monilinklist(list, "zzl"); for (int i = 0; i < list.length; i++) { system.out.print(list[i] + " "); } }
结到我们希望的结果
null [a] [b] [c] [d, zzl] [e] [f] null
模拟你的map的查找过程
/** * 扰动法+拉链法. */ void monimap(map<integer, map<string, string>> moni, string val, int length) { int index = (length - 1) & val.hashcode(); if (moni.containskey(index)) { map<string, string> map = moni.get(index); map.put(val, val); } else { moni.put(index, new hashmap<string, string>() {{ put(val, val); }}); } }
添加一个测试代码
@test public void monitest() { int len = 4; map<integer, map<string, string>> moni = new hashmap<>(); monimap(moni, "a", len); monimap(moni, "b", len); monimap(moni, "c", len); monimap(moni, "b", len); monimap(moni, "e", len); monimap(moni, "zzl", len); monimap(moni, "zhl", len); monimap(moni, "zhz", len); system.out.println(moni); }
结果
{ 0={zzl=zzl, zhz=zhz}, 1={a=a, e=e}, 2={b=b, zhl=zhl}, 3={c=c} }
从结果中我们可以看到,首先根据扰动法找到一个索引号,然后当不同hash在计算后生成了相同的索引号,这时需要走拉链法,将他们分组到一个链表里,就这样,我们看到
了一个被分组之后的数据。