Python实现将通信达.day文件读取为DataFrame
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2023-01-30 11:11:06
如下所示:
import os
import struct
import pandas as pd
def readtdxldayfile(fname=...
如下所示:
import os import struct import pandas as pd def readtdxldayfile(fname="c:\\tdxw_huatai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"): dataset=[] with open(fname,'rb') as fl: buffer=fl.read() #读取数据到缓存 size=len(buffer) rowsize=32 #通信达day数据,每32个字节一组数据 code=os.path.basename(fname).replace('.day','') for i in range(0,size,rowsize): #步长为32遍历buffer row=list( struct.unpack('iiiiifii',buffer[i:i+rowsize]) ) row[1]=row[1]/100 row[2]=row[2]/100 row[3]=row[3]/100 row[4]=row[4]/100 row.pop() #移除最后无意义字段 row.insert(0,code) dataset.append(row) data=pd.dataframe(data=dataset,columns=['code','tradedate','open','high','low','close','amount','vol']) print(data) readtdxldayfile()
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