Python中的CSV文件使用"with"语句的方式详解

程序员文章站 2023-01-29 20:06:12

是否可以直接使用with语句与csv文件？能够做这样的事情似乎很自然： import csv with csv.reader(open("myfile.csv"...

是否可以直接使用with语句与csv文件？能够做这样的事情似乎很自然：

import csv
with csv.reader(open("myfile.csv")) as reader:
  # do things with reader

但是csv.reader不提供__enter__和__exit__方法,所以这不行.但是我可以分两步做：

import csv
with open("myfile.csv") as f:
  reader = csv.reader(f)
  # do things with reader

这是第二种方式吗？为什么他们不会使csv.reader与with语句直接兼容？

with语句的主要用法是对语句中使用的对象进行异常安全的清除.确保文件已关闭,锁定已释放,上下文恢复等.

python .org/library/csv.html#csv.reader” rel=”noreferrer”>csv.reader是否有异常清理的东西？

我会一起去：

with open("myfile.csv") as f:
  for row in csv.reader(f):
    # process row

您不需要将修补程序提交到一起使用csv.reader和语句.

import contextlib

模块中功能上下文管理器的帮助：

contextmanager(func)
  @contextmanager decorator.

典型用法：

@contextmanager
  def some_generator(<arguments>):
    <setup>
    try:
      yield <value>
    finally:
      <cleanup>

这使得：

with some_generator(<arguments>) as <variable>:
    <body>

相当于：

<setup>
  try:
    <variable> = <value>
    <body>
  finally:
    <cleanup>

以下是我如何使用它的具体示例：

总结

以上所述是小编给大家介绍的python中的csv文件使用"with"语句的方式详解，希望对大家有所帮助

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