oracle按天、按月、按年进行表分区详解

分区表的概念：

当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。

分区表的优点：

1) 改善查询性能：对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区，提高检索速度。

2) 增强可用性：如果表的某个分区出现故障，表在其他分区的数据仍然可用;

3) 维护方便：如果表的某个分区出现故障，需要修复数据，只修复该分区即可;

4) 均衡i/o：可以把不同的分区映射到磁盘以平衡i/o，改善整个性能。

分区表的种类：

1.范围分区

概念： 范围分区将数据基于范围映射到每一个分区，这个范围是你在创建分区时指定的分区键决定的。这种分区方式是最为常用的，并且分区键经常采用日期。举个例子：你可能会将销售数据按照月份进行分区。

-- 按行分区

sql> create table part_andy1

2 (

3 andy_id number not null primary key,

4 first_name varchar2(30) not null,

5 last_name varchar2(30) not null,

6 phone varchar2(15) not null,

7 email varchar2(80),

8 status char(1)

9 )

10 partition by range (andy_id)

11 (

12 partition part1 values less than (10000) ,

13 partition part2 values less than (20000)

14 );

table created.

-- 按时间分区

sql> create table part_andy2

2 (

3 order_id number(7) not null,

4 order_date date,

5 otal_amount number,

6 custotmer_id number(7),

7 paid char(1)

8 )

9 partition by range (order_date)

10 (

11 partition p1 values less than (to_date('2014-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,

12 partition p2 values less than (to_date('2015-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,

13 partition p3 values less than (to_date('2016-10-1', 'yyyy-mm-dd')) ,

14 partition p4 values less than (maxvalue)

15 );

table created.

2. hash分区

概念：

对于那些无法有效划分范围的表，可以使用hash分区，这样对于提高性能还是会有一定的帮助。hash分区会将表中的数据平均分配到你指定的几个分区中，列所在分区是依据分区列的hash值自动分配，因此你并不能控制也不知道哪条记录会被放到哪个分区中，hash分区也可以支持多个依赖列。

注意：

hash分区最主要的机制是根据hash算法来计算具体某条纪录应该插入到哪个分区中,hash算法中最重要的是hash函数，oracle中如果你要使用hash分区，只需指定分区的数量即可。建议分区的数量采用2的n次方，这样可以使得各个分区间数据分布更加均匀。

--按hash分区

sql> create table part_andy3

2 (

3 transaction_id number primary key,

4 item_id number(8) not null

5 )

6 partition by hash(transaction_id)

7 (

8 partition part_01 ,

9 partition part_02 ,

10 partition part_03

11 );

table created.

3. list分区

概念：

list分区也需要指定列的值，其分区值必须明确指定，该分区列只能有一个，不能像range或者hash分区那样同时指定多个列做为分区依赖列，但它的单个分区对应值可以是多个。

注意：

在分区时必须确定分区列可能存在的值，一旦插入的列值不在分区范围内，则插入/更新就会失败，因此通常建议使用list分区时，要创建一个default分区存储那些不在指定范围内的记录，类似range分区中的maxvalue分区。

-- 按list分区

sql> create table part_andy4

2 (

3 id varchar2(15 byte) not null,

4 city varchar2(20)

5 )

6 partition by list (city)

7 (

8 partition t_list025 values ('beijing'),

9 partition t_list372 values ('shanghai') ,

10 partition t_list510 values ('changsha'),

11 partition p_other values (default)

12 );

table created.

4. 组合分区

oracle10g提供两种分区组合

– range-hash

sql> create table part_andy5

2 (

3 transaction_id number primary key,

4 item_id number(8) not null,

5 item_description varchar2(300),

6 transaction_date date

7 )

8 partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id)

9 (

10 partition part_01 values less than(to_date('2014-10-1', 'yyyy-mm-dd')),

11 partition part_02 values less than(to_date('2015-10-1', 'yyyy-mm-dd')),

12 partition part_03 values less than(maxvalue)

13 );

table created.

– range-list

sql> create table sales

2 (

3 product_id varchar2(5),

4 sales_date date,

5 sales_cost number(10),

6 status varchar2(20)

7 )

8 partition by range(sales_date) subpartition by list (status)

9 (

10 partition p1 values less than(to_date('2014-10-1', 'yyyy-mm-dd'))

11 (subpartition p1sub1 values ('active') ,subpartition p1sub2 values ('inactive')

12 ),partition p2 values less than (to_date('2015-10-1', 'yyyy-mm-dd'))

13 (

14 subpartition p2sub1 values ('active') ,

15 subpartition p2sub2 values ('inactive')

16 )

17 );

table created.

oracle11g增加了四种组合

– range-range

– list-range

– list-hash

– list-list

oracle 11g 中虚拟列来实现。在11g之前 分区表的partition key必须是物理存在的。11g开始提供了虚拟列，并且可以作为partition key 。

--按星期分区

sql> create table part_andy6

2 (

3 getdate date not null,

4 wd number generated always as (to_number (to_char (getdate, 'd'))) virtual

5 )

6 partition by list (wd)

7 (

8 partition mon values (1),

9 partition tue values (2),

10 partition wed values (3),

11 partition thu values (4),

12 partition fri values (5),

13 partition sat values (6),

14 partition sun values (7)

15 );

table created.

sql>

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate);

1 row created.

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-1);

1 row created.

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-2);

1 row created.

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-3);

1 row created.

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-4);

1 row created.

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-5);

1 row created.

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-6);

1 row created.

sql> insert into part_andy6(getdate) values(sysdate-7);

1 row created.

-- 检查测试成功

sql> select * from part_andy6;

getdate wd

------------------- ----------

2014-11-23 16:35:07 1

2014-11-24 16:35:07 2

2014-11-25 16:35:07 3

2014-11-26 16:35:07 4

2014-11-27 16:35:07 5

2014-11-28 16:35:07 6

2014-11-29 16:35:07 7

2014-11-22 16:35:08 7

8 rows selected.

oracle database 11g，interval类型分区表，可以根据加载数据，自动创建指定间隔的分区。

创建按月分区的分区表：

a. 创建分区表

sql> create table interval_andy7 (a1 number, a2 date)

2 partition by range (a2)

3 interval ( numtoyminterval (1, 'month') )

4 (partition part1

5 values less than (to_date('2014-11-1', 'yyyy-mm-dd')),

6 partition part2

7 values less than (to_date('2014-12-1', 'yyyy-mm-dd'))

8 );

table created.

注意：如果在建interval分区表是没有把所有的分区写完成，在插入相关数据后会自动生成分区

b. 查看现在表的分区：

sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='interval_andy7';

table_name partition_name

------------------------------ ------------------------------

intervalpart part1

intervalpart part2

c. 插入测试数据：

sql> begin

2 for i in 0 .. 11 loop

3 insert into interval_andy7 values(i,add_months(to_date('2014-11-1','yyyy-mm-dd'),i));

4 end loop ;

5 commit;

6 end;

7 /

pl/sql procedure successfully completed.

pl/sql 过程已成功完成。

补充：add_months()函数获取前一个月或者下一个月的月份， 参数中 负数 代表 往前， 正数 代表 往后。

--上一个月

select to_char(add_months(trunc(sysdate),-1),'yyyymm') from dual;

--下一个月

select to_char(add_months(trunc(sysdate),1),'yyyymm') from dual;

d. 观察自动创建的分区：

sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='interval_andy7';

table_name partition_name

------------------------------ ------------------------------

interval_andy7 part1

interval_andy7 part2

interval_andy7 sys_p24

interval_andy7 sys_p25

interval_andy7 sys_p26

interval_andy7 sys_p27

interval_andy7 sys_p28

interval_andy7 sys_p29

interval_andy7 sys_p30

interval_andy7 sys_p31

interval_andy7 sys_p32

table_name partition_name

------------------------------ ------------------------------

interval_andy7 sys_p33

interval_andy7 sys_p34

13 rows selected.

下面创建一个以天为间隔的分区表：

1. 创建分区表：

sql> create table interval_andy8

2 (

3 id number,

4 dt date

5 )

6 partition by range (dt)

7 interval (numtodsinterval(1,'day'))

8 (

9 partition p20141101 values less than (to_date('2014-11-1','yyyy-mm-dd'))

10 );

table created.

2. 查看表分区：

sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='interval_andy8';

table_name partition_name

------------------------------ ------------------------------

interval_andy8 p20141101

3. 插入测试数据：

begin

for i in 1 .. 12 loop

insert into interval_andy8 values(i,trunc(to_date('2014-11-1','yyyy-mm-dd')+i));

end loop;

commit;

end;

/

pl/sql 过程已成功完成。

4. 观察自动创建的分区：

sql> select table_name,partition_name from user_tab_partitions where table_name='interval_andy8';

table_name partition_name

------------------------------ ------------------------------

interval_andy8 p20141101

interval_andy8 sys_p35

interval_andy8 sys_p36

interval_andy8 sys_p37

interval_andy8 sys_p38

interval_andy8 sys_p39

interval_andy8 sys_p40

interval_andy8 sys_p41

interval_andy8 sys_p42

interval_andy8 sys_p43

interval_andy8 sys_p44

table_name partition_name

------------------------------ ------------------------------

interval_andy8 sys_p45

interval_andy8 sys_p46

13 rows selected.